TY - THES A1 - Guryanov, Nikita T1 - Entwicklung und Anwendung von einem neuronalen Netzwerk zur Analyse und Klassifikation von Produktbildern in E-Commerce-Systemen N2 - Die rasante Entwicklung verschiedener Arten neuronaler Netzwerke und künstlicher Intelligenz macht diese einem breiten Verbraucherkreis zugänglich. Das Problem der menschlichen Interaktion und alltäglicher Routineaufgaben kann durch die kompetente und rationale Implementierung der Technologie der künstlichen Intelligenz in bekannte Formen von E-Commerce-Systemen unter Zuhilfenahme zusätzlicher Mittel zur Verbraucherunterstützung gelöst werden. Eine solche Form der Nutzung großer Datenmengen könnte das Sucherlebnis und die Zugänglichkeit von Informationen in E-Commerce-Systemen durch die Interaktion des Verbrauchers mit seinem Smartphone verbessern. Dies könnte beispielsweise durch die Verwendung der Kamera beim Suchen, Auswählen und Klären von Produktinformationen erfolgen. Im Rahmen dieser Arbeit werden mögliche Algorithmen zur Kombination einer Reihe grafischer Informationen über Produkte in einem neuronalen Netzwerk mit der anschließenden Konstruktion einer vorgefertigten Lösung mithilfe künstlicher Intelligenz präsentiert. Die Umsetzung erfolgt in Form einer mobilen App für Smartphones. Darüber hinaus werden die schrittweise Umsetzung solcher Lösungen in die praktische menschliche Tätigkeit unter dem Gesichtspunkt der Rationalität, Gültigkeit und technischen Umsetzung solcher Technologien analysiert. N2 - The rapid evolution of various types of neural networks and artificial intelligence technologies has made them increasingly accessible to a broad consumer base. Addressing the challenges of human interaction and routine daily tasks, this paper proposes the adept and rational integration of artificial intelligence technology into established e-commerce systems, augmented by additional consumer support tools. Such an application of large data volumes can enhance the search experience and the accessibility of information within e-commerce systems through consumer interactions on smartphones. This could be particularly effective using smartphone cameras for searching, selecting, and clarifying product information. This study presents potential algorithms for integrating an array of graphic product information into a neural network, followed by the development of a prefabricated solution leveraging artificial intelligence. The implementation is manifested in a mobile app designed for smartphones. Additionally, this paper analyzes the step-by-step integration of such solutions into practical human activities, focusing on the rationality, validity, and technical execution of these technologies. KW - Bilderkennung KW - E-Commerce KW - neuronale Netzwerke KW - künstliche Intelligenz Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2099 ER -