TY - RPRT A1 - Markus, Benedikt A1 - Schweiger, Emma A1 - Kartheininger, Tamara A1 - Danzinger, Frank A1 - Krupp, Michael T1 - Ökosystementwicklung für KI-basierte Geschäftsmodelle am Beispiel der Digitalisierung und Elektrifizierung des ÖPNV BT - Ein Projekt im KI-Produktionsnetzwerk der Technischen Hochschule Augsburg N2 - Im Rahmen des Projekts des KI-Produktionsnetzwerks der Technischen Hochschule Augsburg beleuchtet dieses Whitepaper die Integration von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsmodelle und Unternehmensökosysteme des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV). Erfahren Sie, wie KI die digitale Transformation und Elektrifizierung des ÖPNV vorantreibt und welche strategischen Vorteile sich daraus ergeben. Schlüsselthemen des Whitepapers: # Analyse des aktuellen Zustands und der Herausforderungen: Einblicke in die aktuellen Geschäftsmodelle von Busunternehmen und die bestehenden Herausforderungen im digitalisierten und elektrifizierten ÖPNV. # Innovative Geschäftsmodellkonfigurationen: neue Geschäftsmodelle, die durch die Sektorenkopplung und Elektromobilität im ÖPNV entstehen und wie diese Modelle implementiert werden können. # Strategische Handlungsempfehlungen: Empfehlungen, um die Integration von KI-Technologien in Geschäftsprozesse zu optimieren und nachhaltige Wertschöpfung zu gewährleisten. KW - Künstliche Intelligenz KW - Geschäftsmodelle KW - ÖPNV Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-1958 N1 - Gefördert durch die Hightech Agenda Bayern des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft und Kunst PB - Technische Hochschule Augsburg CY - Augsburg ER - TY - CHAP A1 - Öfele, Marcel A1 - Danzinger, Frank A1 - Eisele, Siegfried A1 - Markus, Benedikt A1 - Schurk, Philipp A1 - Kerber, Florian A1 - Lenz, Jürgen A1 - Hollmann, Helia A1 - Richard, Peter A1 - Braunreuther, Stefan T1 - The Living Learning Company – Tackling Challenges of Connected, Flexible, and Secure Production T2 - Lecture Notes in Networks and Systems KW - learning Factory KW - living Lab KW - digital transformation KW - digital twins KW - IT/OT Security Y1 - 2025 SN - 9783031988820 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-98883-7_7 SN - 2367-3370 SP - 50 EP - 57 PB - Springer Nature Switzerland CY - Cham ER -