TY - CHAP A1 - Mertes, Silvan A1 - Karle, Christina A1 - Huber, Tobias A1 - Weitz, Katharina A1 - Schlagowski, Ruben A1 - André, Elisabeth T1 - Alterfactual Explanations – The Relevance of Irrelevance for Explaining AI Systems Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.09374 ER - TY - THES A1 - Polly, Kathrin Juliana T1 - Effects of a Voice Assistant's Gender-Identity on the Fulfillment of Basic Psychological Needs N2 - Building on the frameworks of the Basic Psychological Needs Theory and the Technology Acceptance Model, this study examines how the perceived gender of a digital voice assistant (VA) influences users‘ perception of basic psychological need (BPN) fulfillment and their intention to use (ITU) a voice-based system. In a between- subjects experimental design, participants (n=83) were presented a fictional finance voice assistant displaying either a clearly feminine, or a gender-ambiguous voice. Results showed that overall BPN fulfillment and competence satisfaction were significantly higher among participants in the female-voiced condition, while ITU, autonomy satisfaction, and relatedness satisfaction did not differ significantly between the conditions. Additionally, BPN fulfillment was strongly positively correlated with ITU. Furthermore, male participants reported significantly higher Affinity for Technology Interaction (ATI) than female participants, though ATI did not significantly correlate with any dependent variables. These findings highlight both, the potential and the limitations of gender-ambiguous voice design as a strategy to reduce gender bias in human-VA interaction, without significantly comprimising user engagement. This study further emphasizes the importance of considering basic psychological need satisfaction in the context of shaping and evaluating user experience. KW - Theorie psychologischer Grundbedürfnisse KW - Selbstbestimmungstheorie KW - Sprachassistenz KW - Geschlecht KW - User Experience KW - Basic Psychological Needs Theory KW - Self Determination Theory KW - Digital Voice Assistant KW - Gender Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-3064 ER - TY - GEN A1 - Beer, Stephanie T1 - Deskilling im Studium durch generative KI – eine theoretische Analyse nach Pierre Bourdieu N2 - Seit 2022 prägt ChatGPT den KI-Megatrend. Trotz politischer Vorgaben fehlen KI-Kompetenzen in der Lehre, was bei Studierenden Deskilling begünstigt. KW - Deskilling KW - KI KW - Kompetenzen Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2984 ER - TY - BOOK A1 - Regnet, Erika ED - Regnet, Erika T1 - Arbeitgeberattraktivität 2025 - Aufgaben, Betriebsklima und Gehalt im Mittelpunkt BT - Befragung der Absolventinnen und Absolventen der TH Augsburg KW - Personalmanagement Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2709 PB - Technische Hochschule Augsburg / School of Business CY - Augsburg ER - TY - CHAP A1 - Gruber, Alice ED - Beißwenger, Michael ED - Schildhauer, Peter ED - Gredel, Eva T1 - Multimodale Kommunikation in Interaktionsprojekten für Fremdsprachenlernende in hochimmersiven Virtual-Reality-Umgebungen T2 - Die Kultur der Digitalität im Spiegel von Sprach- und Mediendidaktik KW - Fremdsprachenunterricht KW - Virtual Reality KW - Kommunikative Kompetenz KW - Interkulturelle Kompetenz Y1 - 2025 UR - https://omp.ub.rub.de/index.php/SLLD/catalog/book/458 SN - 978-3-96955-052-6 U6 - https://doi.org/10.46586/SLLD.458 SN - 2701-0600 IS - (Sprachlich-Literarisches Lernen und Deutschdidaktik: Reihe SLLD-B; 20) SP - 356 EP - 371 PB - SLLD ER - TY - BOOK ED - Meiner-Teubner, Christiane ED - Schacht, Diana D. ED - Klinkhammer, Nicole ED - Kuger, Susanne ED - Kalicki, Bernhard ED - Fackler, Sina T1 - ERiK-Forschungsbericht III BT - Befunde des indikatorengestützten Monitorings zum KiQuTG Y1 - 2023 SN - 9783763974597 U6 - https://doi.org/10.3278/9783763974597 PB - wbv CY - Bielefeld ER - TY - INPR A1 - Ivanov, Ivo A1 - Markgraf, Carsten T1 - Fast Globally Optimal Truncated Least Squares Point Cloud Registration with Fixed Rotation Axis Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.15613 ER - TY - THES A1 - Sattler, Martin T1 - KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit in CNC-Maschinen N2 - This thesis presents the development of a prototype, locally deployable AI system for predicting tool life in CNC machines. Its goal is to optimize maintenance cycles and reduce downtime through data-driven analysis. The system uses machine learning methods implemented with TensorFlow/Keras and follows a modular architecture separating the data pipeline, model, and interface integration. Historical machine data are preprocessed, encoded, and scaled for training. The evaluation shows that the prototype is technically functional but fails to meet its predictive goal, reaching an error rate of about 80%. The main reasons are the limited dataset and inconsistent input quality. This underlines the strong dependency of model performance on data completeness and consistency. The conclusion identifies key improvements: expanding data sources, refining feature engineering, hyperparameter tuning, and integrating real-time production data. The prototype thus provides a foundation for future research toward higher predictive accuracy and industrial applicability. N2 - In der vorliegenden Arbeit wird ein prototypisches, lokal betreibbares KI-System zur Vorhersage der Werkzeugstandzeit in CNC-Maschinen entwickelt. Ziel ist es, durch datengetriebene Analysen Wartungszyklen zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren. Grundlage bilden maschinelle Lernverfahren mit TensorFlow/Keras sowie eine modulare Softwarearchitektur mit separater Datenpipeline, Modellkomponente und Schnittstellenanbindung. Als Datenquelle dienen historische Maschinendaten, die vorverarbeitet, kodiert und skaliert werden. Die Evaluation zeigt, dass der Prototyp technisch funktionsfähig ist, seine prognostische Zielgröße jedoch mit einer Fehlerrate von rund 80 % deutlich verfehlt. Hauptursachen sind die begrenzte Datenbasis und die schwankende Eingabedatenqualität, was die starke Abhängigkeit der Modellgüte von Datenvollständigkeit und -konsistenz verdeutlicht. Im Fazit werden Optimierungspotenziale benannt, darunter erweiterte Datenquellen, verbessertes Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und die Integration von Echtzeitdaten. Zudem werden mögliche Anwendungen in anderen Branchen wie Automobilbau, Luft- und Raumfahrt sowie Predictive Maintenance aufgezeigt. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2821 ER - TY - RPRT A1 - Jahn, Svenja A1 - Hühn, Nicole A1 - Hatfield, Sarah A1 - Cetin, Mesut T1 - Fäden der Zukunft – Makroökonomische Dynamiken in der deutschen Alttextilsammlung und -sortierung N2 - Die deutsche Alttextilbranche steht vor komplexen Herausforderungen, die durch regulatorische Vorgaben, wirtschaftliche Rahmenbedingungen und ökologische Anforderungen geprägt sind. Diese Projektarbeit untersucht die aktuellen Einflussfaktoren auf die Wirtschaftlichkeit der Alttextilsammlung und -sortierung in Deutschland und analysiert, wie diese die Zukunft der Branche bis 2030 gestalten könnten. Basierend auf einer PESTEL-Analyse werden politische, ökonomische, soziokulturelle, technologische, ökologische und rechtliche Faktoren systematisch erfasst und bewertet. Besonders berücksichtigt werden dabei die EU-Textilstrategie, die Extended Producer Responsibility (EPR), die Eco-Design for Sustainable Products Regulation (ESPR) sowie geopolitische und marktbezogene Entwicklungen wie der Aufstieg von (Ultra-)Fast Fashion und der Secondhand-Markt. Die Ergebnisse zeigen, dass regulatorische Unsicherheiten, steigende Sammelmengen durch die Getrenntsammlungspflicht und sinkende Verkaufspreise für Alttextilien die Wirtschaftlichkeit der Branche belasten. Gleichzeitig bieten technologische Innovationen im Recycling, die Skalierung kreislauforientierter Geschäftsmodelle und die zunehmende Nachfrage nach nachhaltigen Textilien Chancen für eine Transformation hin zu einer textilen Kreislaufwirtschaft. Die Arbeit identifiziert Handlungsempfehlungen für Akteure der Branche, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und die ökologischen Ziele der EU zu erreichen. Methodisch stützt sich die Untersuchung auf eine qualitative Literaturanalyse und die Auswertung von Branchenberichten, Gesetzestexten und statistischen Daten. Die Studie leistet einen Beitrag zum DATI-Projekt „NuCollect“ und unterstützt die Entwicklung neuer Sammelsysteme in Deutschland. Sie unterstreicht die Notwendigkeit einer harmonisierten Regulierung, investiver Förderung von Sortier- und Recyclinginfrastrukturen sowie der Stärkung von Kooperationen zwischen gemeinnützigen und kommerziellen Akteuren, um die Branche zukunftsfähig zu gestalten. KW - Textilrecycling KW - Kreislaufwirtschaft KW - Altkleidersammlung KW - PESTEL-Analyse KW - Abfallwirtschaft Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2801 ER - TY - THES A1 - Gistel, Patricia T1 - Schwangerschaftskonfliktberatung auf dem Prüfstand: Chancen und Risiken einer möglichen Abschaffung der Beratungspflicht für die Schwangerschaftsberatungsstellen in Deutschland Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2597 ER - TY - JOUR A1 - Fina, Stefan T1 - Digitale Planungsunterstützung: Wissensinfrastrukturen für die klimasensible Innenentwicklung JF - Raumentwicklung – ARL-Journal für Wissenschaft und Praxis KW - Siedlungsentwicklung KW - Flächeninanspruchnahme Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.60683/d57q-rq88 SN - 2943-5951 IS - 2024,02-03 SP - 45 EP - 49 PB - ARL CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Bissinger, Bärbel Christine A1 - Märtin, Christian A1 - Fellmann, Michael ED - Fazal-Baqaie, Masud ED - Linssen, Oliver ED - Volland, Alexander ED - Yigitbas, Enes ED - Engstler, Martin ED - Bertram, Martin ED - Hanser, Eckhart ED - Kalenborn, Axel T1 - Auswirkungen von Remote Work auf die Kommunikation und Zusammenarbeit von Scrum Teams sowie auf Scrum Master in der Softwareentwicklung T2 - Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2024 - PVM 2024 - Neues Arbeiten in Projekten – Teamarbeit neu interpretiert KW - Virtuelle Zusammenarbeit KW - New Work KW - Remote Work KW - Remote Scrum KW - Teamarbeit KW - Agile Arbeitsweise KW - Softwareentwicklung KW - Qualitative Forschung KW - Experteninterviews KW - Reflexive Thematic Analysis Y1 - 2024 UR - https://dl.gi.de/items/706c5daf-9713-47c2-9b80-820598a01a32 SN - 978-3-88579-747-0 SN - 1617-5468 IS - (Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings) SP - 17 EP - 34 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER -