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    <id>220</id>
    <completedYear>2021</completedYear>
    <publishedYear>2022</publishedYear>
    <thesisYearAccepted>2021</thesisYearAccepted>
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    <completedDate>2022-04-22</completedDate>
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    <title language="deu">Daten: Mehr als nur die Summe ihrer Teile</title>
    <abstract language="deu">Das Ziel dieser Literaturarbeit ist es, einen allgemeinen Überblick über die Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Daten und den damit verbundenen Risiken für den Einzelnen und die Gesellschaft zu verschaffen. Sie besteht aus drei Teilen. Der erste Teil beschreibt am Beispiel von Android, welche Daten über Personen grundsätzlich (auf einem Smartphone) anfallen können und wie der Zugriff auf diese Daten durch das Berechtigungssystem geschützt oder durch Lücken im Schutzkonzept trotzdem ermöglicht wird. Im zweiten Teil stehen die Eigenschaften von Daten und die Möglichkeiten durch diese auf weitere Informationen zu schließen, im Vordergrund. Welche Daten erhoben und genutzt werden, ist dabei für den Einzelnen schwer ersichtlich. Im dritten Teil wird aufgezeigt, dass Daten von öffentlichen und privaten Institutionen oder Personen für eigene Interessen eingesetzt und zukünftig immer vielfältiger genutzt werden können. Damit wird der Bezug zwischen den Daten und den damit verbundenen Risiken für den Einzelnen und die Gesellschaft hergestellt. Dabei werden die unterschiedlichen Thematiken einerseits abstrakt behandelt, um das Ausmaß aufzuzeigen. Andererseits ist der Text mit vielen Beispielen versehen, um das abstrakte Thema greifbarer zu machen.</abstract>
    <subTitle language="deu">Von Berechtigungen unter Android über Informationen hin zu Risiken</subTitle>
    <identifier type="doi">10.60524/opus-220</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International</licence>
    <author>Jonas Lukas</author>
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      <language>deu</language>
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      <value>Überwachung</value>
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      <value>Metadaten</value>
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      <value>Tracking</value>
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      <value>Soziale Auswirkungen</value>
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      <value>Android</value>
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    <collection role="ddc" number="004">Datenverarbeitung; Informatik</collection>
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    <collection role="institutes" number="">Fakultät für Gestaltung</collection>
    <collection role="DFG-Fachsystematik" number="409">Informatik</collection>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/files/220/BA_Lukas-Jonas_2021_v2.pdf</file>
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    <id>2838</id>
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    <publishedYear>2025</publishedYear>
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    <language>eng</language>
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    <pageNumber>IV,50,xiv</pageNumber>
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    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2022-05-20</thesisDateAccepted>
    <title language="eng">Website Taxonomy Extraction – Identifying and Extracting Navigation Structures from Websites</title>
    <abstract language="eng">Publishers of websites want their information to be as accessible as possible to visitors. How­ever, the navigation menus on websites nowadays have become quite complex and limit this accessibility of information. In order to pave a way for browser extensions that are able to transform the rigid navigation in terms of both the layout and the structure, the taxonomy embedded in the HTML-navigation must be extracted first. &#13;
This thesis will show that it is possible to identify the root node of a multi layer website navigation in O( [links in the DOM tree] * [height of the DOM tree] ) time and extract the embedded taxonomy in O( [links in the navigation tree] * [height of the navigation tree] ) time, while analyzing only the startpage of a website. &#13;
In order to obtain a complete overview of the website, the algorithm goes on by merging all links of subsequent webpages into the context of the taxonomy extracted from the startpage. &#13;
By keeping the hierarchical information intact it enables a completely new approach to develop­ing applications for improving accessibility and usability of website navigation: The navigation structure can now be reproduced and enhanced in terms of markup, layout and functionality. &#13;
lt also opens context based semantics of navigation taxonomies as a new research field, which will yield new solutions for better understandable information architectures.</abstract>
    <identifier type="doi">10.60524/opus-2838</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International</licence>
    <author>Ralph Voigt</author>
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      <value>Barrierefreiheit</value>
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      <value>Website-Navigation</value>
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      <value>taxonomy mining</value>
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    <collection role="ddc" number="004">Datenverarbeitung; Informatik</collection>
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