@masterthesis{Guryanov, type = {Bachelor Thesis}, author = {Guryanov, Nikita}, title = {Entwicklung und Anwendung von einem neuronalen Netzwerk zur Analyse und Klassifikation von Produktbildern in E-Commerce-Systemen}, doi = {10.60524/opus-2099}, pages = {138}, abstract = {Die rasante Entwicklung verschiedener Arten neuronaler Netzwerke und k{\"u}nstlicher Intelligenz macht diese einem breiten Verbraucherkreis zug{\"a}nglich. Das Problem der menschlichen Interaktion und allt{\"a}glicher Routineaufgaben kann durch die kompetente und rationale Implementierung der Technologie der k{\"u}nstlichen Intelligenz in bekannte Formen von E-Commerce-Systemen unter Zuhilfenahme zus{\"a}tzlicher Mittel zur Verbraucherunterst{\"u}tzung gel{\"o}st werden. Eine solche Form der Nutzung großer Datenmengen k{\"o}nnte das Sucherlebnis und die Zug{\"a}nglichkeit von Informationen in E-Commerce-Systemen durch die Interaktion des Verbrauchers mit seinem Smartphone verbessern. Dies k{\"o}nnte beispielsweise durch die Verwendung der Kamera beim Suchen, Ausw{\"a}hlen und Kl{\"a}ren von Produktinformationen erfolgen. Im Rahmen dieser Arbeit werden m{\"o}gliche Algorithmen zur Kombination einer Reihe grafischer Informationen {\"u}ber Produkte in einem neuronalen Netzwerk mit der anschließenden Konstruktion einer vorgefertigten L{\"o}sung mithilfe k{\"u}nstlicher Intelligenz pr{\"a}sentiert. Die Umsetzung erfolgt in Form einer mobilen App f{\"u}r Smartphones. Dar{\"u}ber hinaus werden die schrittweise Umsetzung solcher L{\"o}sungen in die praktische menschliche T{\"a}tigkeit unter dem Gesichtspunkt der Rationalit{\"a}t, G{\"u}ltigkeit und technischen Umsetzung solcher Technologien analysiert.}, language = {de} }