Automated Quality Assurance as an Intelligent Cloud Service Using Machine Learning
Verfasserangaben: | Martin Schreiber, Jan Klöber-Koch, Johanna Bömelburg-Zacharias, Stefan BraunreutherORCiD, Gunther Reinhart |
---|---|
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.034 |
Identifier: | 2212-8271 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Procedia CIRP |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Sprache: | Englisch |
Datum der Erstveröffentlichung: | 18.02.2020 |
Datum der Freischaltung: | 04.10.2022 |
Freies Schlagwort / Tag: | machine learning; methodology; quality assurance |
Jahrgang: | 86 |
Erste Seite: | 185 |
Letzte Seite: | 191 |
Bemerkung: | Beitrag: 7th CIRP Global Web Conference – Towards shifted production value stream patterns through inference of data, models, and technology, Online, 16.10.2019 - 18.10.2019 |
Open Access: | ja (Gold) |
Fakultät: | Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 60 Technik |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/356 |