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Im Rahmen dieses hier vorgestellten Projekts galt es ein Trading Bot für Kryptowährungen mit Hilfe des Cluster Computing Frameworks Spark zu entwickeln. Hierfür wurden in einem aufgeteilten Entwicklungsprozess über mehrere Arbeitsschritte hinweg, die einzelnen Komponenten fertiggestellt. Bei Realisierung des Projektziels kamen Konzepte des Data Ware Housings zur Anwendung. Schlussendlich wurde vom Entwickler-Team ein Trading Bot entwickelt und implementiert, der durch die Kombination mehrerer verschiedener Indikatoren und einem damit unmittelbar zusammenhängenden Wahlverfahren entsprechend abgeleitete Handelsentscheidung auf Basis historischer, aufbereiteter Daten trifft.
Was kann ich mit KI (künstliche Intelligenz) erreichen? Was muss ich alles wissen, um damit Aufgabenstellungen lösen zu können? Diese Fragen hat sich die Studentengruppe der Lehrveranstaltung Angewandtes maschinelles Lernen im Sommersemester 2020 der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof gestellt. Im Ergebnis ist ein Seminarband entstanden, welcher dem Leser eine Vielzahl von Anwendungen präsentiert und einladen soll selbst praktische Erfahrungen mit dem Bereich des Maschinellen Lernens zu erlangen. Um den Einstieg für Schüler zu erleichtern, wurden fast alle Beiträge in deutscher Sprache geschrieben.