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Approximately 71% of Earth's surface is covered by water, with only 3% being fresh water suitable for human use, a majority of which is trapped in glaciers and permafrost. Freshwater ecosystems, vital for sustaining life and biodiversity, face heavy utilization by humans, mainly for agriculture, industry, and municipal needs, leading to an annual freshwater consumption of 32,928 km³. Agriculture is responsible for approximately 70% of this consumption, highlighting the critical need to enhance water-use efficiency in the face of escalating scarcity and the projected requirement for a 15% increase in freshwater withdrawals, necessary to support a 50% growth in agricultural production by 2050. Soil health plays a pivotal role in sustainable agriculture, influencing plant production, water quality, and nutrient recycling. In this context, precision agriculture, particularly sensor-based approaches like LoRaWAN, emerges as a key solution with its low power usage, long-range capabilities, and cost-effectiveness. However, their adoption is limited in small to medium-scale farms, primarily in regions lacking mechanized farming, due to high initial investments and extended return periods. Challenges include the cost of new technology adoption, training, and the high expense of purchasing and maintaining advanced hardware.
This thesis focuses on making precision agriculture more accessible to smaller farms by exploring affordable hardware alternatives based on LoRaWAN technologies. This involves establishing a LoRaWAN test station at Hochschule Hof to test both affordable and expensive sensors variants in agricultural-like conditions for generating valuable data. The objective is to assess the practicality of using more economical sensor variants against their expensive counterparts and to develop a method for a data-driven comparative analysis of these sensors' performance in agricultural applications.
The conclusion of the thesis reveals that the LoRaWAN test station at Hochschule Hof successfully tested both affordable and expensive sensor variants. The affordable sensors effectively measured parameters like air temperature, humidity, and light intensity, but were less precise for scientific research in aspects like wind direction. Notable deviations in some weather and soil profile measurements indicate the necessity of additional studies. The research also evaluated the independent system set up at the university, noting its effectiveness and economic benefits compared to the Decentlab platform, albeit lacking in data visualization. Ultimately, the feasibility of replacing expensive sensors with affordable variants in precision agriculture was explored, with detailed findings and recommendations presented.
Der Begriff des „Metaverse“ umschreibt das Zusammenwachsen von virtueller und physischer Welt. Die dahinterstehende technische Entwicklung führt zu einer Veränderung der Marktbedingungen und soll neue Geschäftsmodelle ermöglichen – auch im Bereich der Festivalökonomie. Der Text widmet sich den Chancen und Herausforderungen die das Metaverse der Veranstaltungs- und Musikbranche und dabei insbesondere dem Metal-Segment sowie den einschlägigen Festivals im Metaversum eröffnet. Der Beitrag nähert sich dem Thema konzeptionell, auf Basis einer ethnographischen Analyse von Use Cases, deren Übertragbarkeit auf diesen Kontext untersucht wird. Dabei zeigt sich, dass die Inszenierung von Live-Musik im Bereich des Metals im virtuellen Raum aktuell nur mit Einbußen des Festivalflairs und des Erlebnischarakters möglich ist, jedenfalls dann, wenn herkömmliche „physische“ Festival-Erfahrungen als Maßstab herangezogen werden. Potenziale ergeben sich jedoch durch den Vertrieb virtueller Güter und die Nutzbarmachung digitaler Services als Verlängerung der Vermarktungswertkette von Konzertevents. Insgesamt bedarf es einer medienadäquaten Inszenierung und des angemessenen Rückgriffs auf einschlägige Instrumente der virtuellen Sphäre um in diesem Kontext erfolgreich zu sein.
Buildings are as diverse as people themselves. As a result, it has become difficult to keep track of the technologically possible measures. But climate change is advancing and those who do not adapt to this change will have a hard time in the future. The goal is to investigate Green Buildings and identify possibilities for KSB to adapt to the future.
The research topic is as follows: "The Future of Sustainable Building: Potential Analysis of Green Buildings from a Water Management Perspective exemplified by KSB SE & Co. KGaA." The research topic was approached in two ways. Firstly, a literature search was carried out on existing green buildings. Secondly, KSB internal and KSB external experts were interviewed to assess the future situation. In this way, potentials for KSB in the area of green building were identified. The potentials were subsequently evaluated using the Priority Model of Sustainability. For this purpose, beneficial attributes were named for the respective dimension of sustainability and the respective potential. The attributes are used for potential analysis and were all worth one point in each dimension. The point scale starts at 0 (if a potential in a particular dimension does not offer any namable advantages) and ends at a maximum score of 10.
The results suggest that increased digitalization of the company's own products will bring great opportunities in the future. In addition, the results and research show that in the future the focus will be much more on the natural handling of rainwater. Similar to the increase in interest in rainwater management, there are opportunities for OEM partnership with urban greening companies.
Continued engagement in these matters will be the way forward.
A synergetic coupling of Blue-Green Infrastructure (BGI) with other uses could provide sustainable ecosystem-based solutions to the challenges faced by urban centres. The impact of human-made climate change on urban centres and human nutrition calls for changes in the management of urban land, to alleviate its accumulating negative impacts. The present study proposes the use of elements of Integrated Aquaculture, such as hydroponic systems, as an element of BGI to provide a nature-based solution to developing self-sufficient and sustainable urban food systems, alongside the provision of ecosystem services. The food production potential of BGI was investigated through two experiments, each of which lasted four weeks – an indoor experiment with three plant species, Pak Choi (Brassica rapa var. chinensis), Iceberg Lettuce (Lactuca sativa L.) and Chinese Cabbage (Brassica pekinensis L.), grown in small Deep Water Culture (DWC) hydroponic units under controlled conditions to unserstand its nutrient uptake and biomass production potential, and an outdoor experiment where the plant species were grown in a hydroponic DFT-based Swimming Islands installed in a stormwater retention pond at Hof University of Applied Sciences, where its ability to compete in the external environment and produce food was studied. The plant species were found to reduce nitrate and phosphate in the small DWC units in the indoor experiment, with an average weekly phosphate removal of approximately 37%, 30% and 30% achieved by Pak Choi, Iceberg Lettuce and Chinese Cabbage respectively. In the first week of the experiment, an average nitrate depletion of approximately 80%, 62% and 70% were observed in the system (attributable not only to the plant species), and an average total above-root fresh biomass of approximately 80 g, 248 g and 62 g respectively was produced by Pak Choi, Iceberg Lettuce, Chinese Cabbage. However, the biomass production in the outdoor experiment was relatively much smaller.
The experiments in the present study showed that the plant species considered could reduce, in hydroponic Deep-Flow-Technique (DFT), nitrogen and phosphorus from water and do not need an additional oxygen supply of the holding water with technical equipment. Indeed, crops, such as Pak Choi, Iceberg Lettuce and Chinese cabbage could compete with external conditions and were suitable for use in DFT Swimming Islands during the summer months on a stormwater retention pond at Hof University. The suitability of the crops studied, in the form of hydroponics as BGI, to provide food in addition to ecosystem services was found to be unsatisfactory in the present study. This implies that additional research is necessary to investigate the resilience and nutrient demands of plant species that could potentially be used for food production within such environments.
Podcasts haben innerhalb der letzten Jahre in der Bevölkerung an Aufmerksamkeit gewonnen. Dieses auditive Medium ist nicht nur aus Zuhörersicht verwendbar, sondern bietet auch für Unternehmen verschiedene Optionen in Bezug auf die Realisation ihrer Marketingmöglichkeiten. Während Untersuchungen zum Hörverhalten, etc. bereits existieren, lassen sich stichhaltige Auswertungen für die Wirksamkeit von Werbemaßnahmen innerhalb Podcasts nur in geringem Ausmaß auffinden. Die Aufgabe der Arbeit besteht darin, die unterschiedlichen Aspekte dieses Mediums aufzuzeigen und Möglichkeiten zur Verbesserung bzw. Nutzung dieses Instruments im Marketing zu ermitteln. Mit Hilfe von elf leitfadengestützten Experteninterviews aus Praxissicht sollen Erkenntnisse gewonnen werden, welche aktuellen und zukünftigen Entwicklungen das Podcast-Marktbild durchlaufen wird. Für Unternehmen sollen dabei Empfehlungen für die langfristige, erfolgreiche Einbindung von Podcasts in ihre Marketingmaßnahmen erläutert werden, bzw. welche Probleme diese Implementierung verhindern. Die erworbenen, transkribierten Daten werden dabei angelehnt an die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring betrachtet und ausgewertet. Die Auswertung liefert zum jetzigen Zeitpunkt die Erkenntnis, dass Podcast-Werbemaßnahmen noch lange nicht ausgeschöpft sind und sich ständig weiterentwickeln. Besonders die in der Corona-Pandemie getroffenen (politischen) Entscheidungen haben das Leben und den Alltag zahlreicher Personen beeinflusst und Unternehmen dazu veranlasst, ihren Blick auf Podcasts zu verändern. Durch die Pandemie-Auswirkungen stieg der erreichbare Kundenstamm stark an, wobei trotz erhöhtem Wachstum in der älteren Zielgruppe die jungen Hörer immer noch dominieren. Dies zeigt, dass Podcasts gute Ansprachekanäle für 20-35 Jährige sind, die in anderen Medien oftmals gar nicht mehr erreicht werden. Die ursprünglich fest implementierten Werbeformen werden durch steigenden Marktdruck zunehmend dynamischer und nähern sich vergleichbaren Medien im Online Marketing an. Trotz steigender Automatisierung werden Nischen-Formate bestehen bleiben und weiterhin Botschafts-Anpassungen zur natürlicheren Implementierung erfordern. Allgemein, egal ob fest oder dynamisch implementiert, wird den nativen Ads dabei der höchste Wirkungsgrad zugerechnet, wenn es um die Vermittlung wichtiger Botschaften geht. Varianten, wie z.B. Audio Ads, sind ebenso möglich, nutzen jedoch keinen Host-Vorteil des Podcast, was die Podcast-Besonderheit ausmacht. Durch Targeting und geringere Budgetaufwendungen stehen auch KMUs mehr Möglichkeiten zur Verfügung, das Medium zu nutzen. Die verbesserten Reportings der IAB-Mitglieder erhöhen zudem das Vertrauen der Werbenden, da neben einer besseren Anbieter-Vergleichbarkeit auch Kampagnen-Auswertungen optimiert werden. Es sei jedoch angemerkt, dass dies noch nicht vollends ideal abläuft. Ein allgemeingültiges Vorgehen lässt sich jedoch nicht bestimmen, da viele Einflussfaktoren, wie die Unternehmensziele oder die Produktpalette, Einfluss auf die Entscheidung über die Werbeform oder die Implementierung nehmen. Branding-Maßnahmen werden zwar empfohlen, genauso gut funktionieren jedoch Performance-Maßnahmen. Corporate Podcast hingegen sind besonders für KMUs schwieriger umzusetzen, da besonders die Aufrechterhaltung der Inhalte viel Aufwand erfordern. Die Entscheidung Corporate Podcasts zu nutzen hat jedoch keine Eile, da man nicht mehr zu den Early Adoptern zählen wird.
Der digitale Wandel ist für die kommunale Verwaltung in ganz Deutschland eine Herausforderung. Während Politik und Gesellschaft Ansprüche an Online-Angebote und Bürgerservices stellen, verharren viele Verwaltungseinheiten in einem Zwiespalt zwischen neuen Technologien und bestehenden starren Strukturen. Onlinezugänge allein repräsentieren keine digitale Verwaltung, ähnlich wie die E-Akte und Dokumentenmanagementsysteme kein Garant für digitalisierte Prozesse sind. Um diesen Umstand auf die Technologiefokussierung in der deutschen Kommunalverwaltung wissenschaftlich zu belegen und den aktuellen Stand der Digitalisierung in den Behörden zu erfassen, hat das Kompetenzzentrum Digitale Verwaltung der Hochschule Hof vom 23.05.2022 bis 12.07.2022 eine deutschlandweite Umfrage durchgeführt. Eine gleichlautende Umfrage wurde bereits im Wintersemester 2021/22 bayernweit im Rahmen einer Bachelorarbeit durchgeführt. Aufgrund des großen Interesses an den Ergebnissen zeigte sich der Bedarf für eine bundesweite Erhebung.
Die Basis des Fragebogens ist das an der Hochschule Hof erarbeitete Digitale Reifegradmodell m², das die sieben Dimensionen Personal, Strategie, Steuerung, Prozesse, Technologie, Führung und Daten, die für die Digitalisierung eine Rolle spielen, umfasst. In den Ergebnissen konnte die oben aufgestellte These bestätigt und relevante Forschungserkenntnisse getroffen werden.
Polyester fabrics are commonly dyed with the continuous disperse dyeing process and require a convection hot air dryer for drying and fixation of these fabrics. This convection hot air dryer is not only time-consuming compared to NIR drying but also energy intensive. For this reason, research was conducted to investigate if the newly developed advancedNIR® technology from Adphos Innovative Technologies GmbH is suitable for continuous disperse dyeing of polyester. There are specific parameters and temperatures which have been identified to help this technology be evaluated for its sustainable innovation potential for the textile industry. Eight disperse dyes were used from DyStar Colours Distribution GmbH, namely Dianix® XF2 (high energy) and Dianix® CC (medium energy). Trichromic colours (Dianix® Brown XF2/CC) have also been dyed to investigate the migration effect which was observed during the research. Different technology combinations were investigated for their potential application, especially spray application using rotating discs from Weitmann & Konrad GmbH & Co. KG / RotaSpray GmbH. These combined technologies could be a potential sustainable alternative process, which can be used in place of the convection hot air process, by replacing natural gas with electric power. Analysis of the final samples with optimized parameters shows improved levelness and fastness. Additional research is necessary to analyze the separate process steps in more detail.
According to a recent survey, 25% of respondents would prefer political decisions to be made by AI rather than flesh-and-blood politicians. Such a development would mark the end of an increasing mechanization of social processes, for which "digital" technologies such as AI and distributed ledgers (DLT) are primarily responsible. Regarding the impact that algorithms and digital automatisms have on our everyday life, one could argue that this may already have heralded the end of the anthropocene and the beginning of a posthuman age might be ahead.
The social sciences are currently discussing the influence of digitization on social decision-making through "algorithmic governance" in practical politics - with corresponding questions in the area of legitimacy and ethical justifiability of such, already practiced advances. In accordance to the much-cited "Internet of Things", this could lead to a "Governance of Things". The paper attempts to shed light on the technical nature of such an independent system. While AI is relevant for decision input, DLT methods can be used for decision execution. So-called "DAOs"are already applied in the economic sphere for the participation of autonomous systems as independent actors. However, a corresponding use in social decision-making raises new questions regarding legitimacy and representation and thus also about the relevance of human decision-making in the digital age: Which future is desirable and which development lead us into a dystopia? To what extent is it legitimate to expand technical achievements and push ahead with digital change? What are the challenges and how to face them?
Wohl kaum eine andere Branche dürfte in den letzten Jahrzehnten ähnlichen Umwälzungen unterlegen haben wie die der Medien. Die digitale Transformation hat hier lang tradiertes auf den Kopf gestellt und völlig neue Formen von Wettbewerb auf den Märkten etabliert. Das stellt das Management vor große Herausforderungen und erhöht den Druck zur Innovation sowie gleichfalls die Relevanz, die „richtige“ Produktstrategie zu finden. Betrachtet man den Kanon der Strategieinstrumente und –theorien in der Betriebswirtschaft, fällt auf, dass sich diese Ansätze auf die der Produktgestaltung vorgelagerten Bereiche – wie die passende Marktwahl konzentrieren. Diesen Umstand wird hier das Konzept des „Geist-Seele-Körper“-Modells entgegengestellt, das sich gezielt der Findung und der späteren Managementevaluation von Produktstrategien, insbesondere im Medienumfeld widmet. Die drei Dimensionen von Körper, Geist und Seele sollen demnach zwar eine plausible Einheit bilden, betonen aber auch gleichzeitig die Optionen der unterschiedlichen Ausprägungen von möglichen Innovationen. Die Fixierung dieser Elemente bietet dabei nicht nur eine Veranschaulichung potenzieller Entwicklungslinien, sondern ermöglicht auch eine nachhaltige Steuerung im späteren Produktmanagement.
CDR - Corporate Digital Responsibility - soll analog der CSR - Corporate Social Responsibility - die Verantwortung von Unternehmen bei der Digitalisierung betonen und entsprechende Strategien und Maßnahmen umfassen, die einen nachhaltigen und verantwortlichen Umgang mit digitalen Ressourcen bewirken. Damit stehen auch die negativen Nebeneffekte des Einsatzes von KI im Fokus, wie etwa der sogenannte "KI Bias", die Diskriminierung durch automatisierte Datenauswertungen. Der Kampf gegen diese Auswüchse stellt Forschung wie auch die Unternehmenspraxis vor erhebliche Herausforderungen. Der Beitrag beschreibt die allgemeinen Ziele für CDR wie auch die daraus abgeleiteten spezifischen Herausforderungen beim Umgang mit KI-Bias im Unternehmen.
The papers collected in this book represent the ideas exchanged during the 1st Conference of the Automation and Robotics Network Tunisia (ARNT2021) held from October 29 to October 31 in Sousse, Tunisia.
The papers fall into four categories:
1. Models: These papers present new model constructions and the rehabilitation of old in-house installations for teaching purposes. The propositions were selected with a view to the limited financial resources of the ISETs. Consequently, the papers provide a multitude of interesting impulses for low-cost implementation of teaching high-tech subjects.
2. Didactics: In this category the papers expose a flurry of learning approaches applied on automation and robotic subjects. The presented didactic methods are deduced from real teaching experiences.
3. Visions: These contributions introduce futuristic student projects which will need more than one iteration to be realized.
4. Study plan: In this session, the authors demonstrate the efficiency of their innovative ideas and discuss their integration on study plans.
Mit der Einführung digitaler Produkte in § 327 Absätze 1 und 2 BGB zum 1. Januar 2022 ist mit dem Inkrafttreten des Gesetzes zur Umsetzung der Richtlinie über bestimmte vertragsrechtliche Aspekte der Bereitstellung digitaler Inhalte und digitaler Dienstleistungen, ein neuer Gegenstand, ein spezielles digitales Gut in die deutsche Rechtsordnung getreten. Die §§ 327 ff. BGB betreffen sämtliche Leistungsbeziehungen, deren Leistungsgegenstand oder Leistungs-modalitäten in digitalen Gütern oder Dienstleistungen bestehen, das heißt fast alles, was die digitale Welt an Gütern und Dienstleistungen bereithält.
Die Zuweisung neuer, in der Regel durch zuvor nicht verfügbare Technologien gewonnene Güter, stellt die Privatrechtsordnung immer wieder vor die Frage, ob eine Zuordnung durch Gesetz oder richterliche Rechtsfortbildung vorgenommen werden oder unterbleiben soll. Vor diesem Hintergrund, widmet sich die vorliegende Arbeit des Themas der Gesamteinordnung digitaler Produkte in die Systematik der Rechtsobjekte der deutschen Zivilrechtsordnung. Bis heute fehlt es allerdings an einer einheitlichen und verbindlichen Definition von Rechtsobjekten. Bereits kurz nach der Kodifikation des BGB haben sich verschiedene Theorien betreffend die Definition des Begriffs „Rechtsobjekt“ herausgebildet. Der Schlüssel für die rechtliche Einordnung in das System der Rechtsobjekte ist die Differenzierung digitaler Produkte in verschiedene Informationsebenen. Die schwerpunktmäßig behandelte strukturelle Informationsebene digitaler Produkte lässt sich nach dem hier vertretenen Ergebnis nicht als Rechtsobjekt qualifizieren. Digitale Produkte erfüllen die Anforderungen des Sachbegriffs gemäß § 90 BGB nicht, vielmehr besteht an diesen, eine aus dem Strafrecht stammende, Datenverfügungsberechtigung. In Abhängigkeit von der jeweils betrachteten Informationsebene digitaler Produkte lassen sich verschiedene Arten von Rechtsobjekten bestimmen. Die Erkenntnisse dieser Arbeit ermöglichen die Feststellung, dass digitale Produkte keine einheitlichen, sondern vielmehr hybride Rechtsobjekte sind.
Was kann ich mit KI (künstliche Intelligenz) erreichen? Was muss ich alles wissen, um damit Aufgabenstellungen lösen zu können? Diese Fragen hat sich die Studentengruppe der Lehrveranstaltung Angewandtes maschinelles Lernen im Sommersemester 2020 der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof gestellt. Im Ergebnis ist ein Seminarband entstanden, welcher dem Leser eine Vielzahl von Anwendungen präsentiert und einladen soll selbst praktische Erfahrungen mit dem Bereich des Maschinellen Lernens zu erlangen. Um den Einstieg für Schüler zu erleichtern, wurden fast alle Beiträge in deutscher Sprache geschrieben.
Immer mehr Unternehmen setzen heute in ihren Marketingstrategien auf die Zusammenarbeit mit Influencern. Sie nutzen diverse Social Media Plattformen, um dem Kunden ihre Werbebotschaft zu übermitteln. Sportartikelhersteller arbeiten indes in Form von Sportsponsoring bereits seit einigen Jahren mit berühmten Empfehlern. Schließlich übte im Jahr 2020 die Corona-Pandemie auf beide Disziplinen großen Einfluss aus. Während sich im Bereich der Influencer hohe Wachstumsraten einstellten, mussten die großen Events von Sportsponsoren abgesagt werden. Folglich mussten die Sponsoren umdenken, um ihre Botschaft weiterhin zu kommunizieren. Eine Verbindung zwischen Influencer Marketing und Sportsponsoring stellt hierfür eine attraktive Option dar.
Damit dies funktionieren kann, ist es essenziell für die Unternehmen, die richtigen Sportler als Influencer zu wählen und adäquate Marketingaktivitäten für sie zu erstellen. Des Weiteren ist das Forschungsfeld über Influencer Marketing noch weit gestreut. Das Ziel der vorlie-genden Arbeit ist deshalb, die wichtigsten Faktoren für die Auswahl der Unternehmen zu definieren und einen einheitlichen Überblick über die entscheidenden Variablen spezifisch für die Sportbranche zu ermitteln. Dazu werden folgende Forschungsfragen gestellt: Welche Faktoren sind relevant, um durch Sportsponsoring beim Kunden eine positive Wahrnehmung zu erreichen? Inwiefern können diese Faktoren mithilfe von Influencer Marketing umgesetzt werden?
Um diese Fragen zu beantworten, wurde eine quantitative Studie zu Influencer Marketing von Sportlern und dessen Effekt auf die Markenwahrnehmung der Kunden durchgeführt. Konkret beschäftigte sich die Studie mit zwei Beispielen – Lewis Hamilton und Mats Hummels – und welche zuvor definierten Erfolgsfaktoren die Probanden nach Sichtung ihrer werbenden Postings auf Instagram tatsächlich beeinflussten. Es wurde untersucht, welche Krite-rien die Sportler erfüllen mussten, um einen positiven Eindruck bei den Kunden zu erzeugen. In der Umfrage wurden den Teilnehmern geschlossene Fragen, zumeist auf einer Skala von 1-10 gestellt und diese empirisch ausgewertet. Dabei erfolgte ein Fokus auf eine spezifizierte Zielgruppe im Alter von 20 bis 30.
Die Analysen zeigten, dass die Einstellung der dominante Faktor der Kundenwahrnehmung ist und sich die Unternehmen darauf konzentrieren sollten, diese zu erhöhen, damit auch die Kaufneigung der Konsumenten zunimmt. Des Weiteren wurde ermittelt, dass die werbenden Sportler folgende Attribute erfüllen sollten: Vertrauenswürdigkeit, Fachkompetenz, Fit zum Produkt, Fit zur Marke und Sympathie. Anschließend wurden potenzielle Marketingaktivitäten erstellt, die dafür sorgen sollen, dass diese Faktoren umgesetzt werden und somit eine Verbindung zwischen Sportsponsoring und Influencer Marketing ideal genutzt wird.
Influencer Marketing wird auch in der Zukunft wichtig bleiben und Sportsponsoring zeigt als Marketingdisziplin eine hohe Beständigkeit auf. Eine Verbindung beider Disziplinen ist demnach sinnvoll. Weiterführende Forschung im Bereich des Influencer Marketings könnte eine ähnliche Form der Untersuchung anwenden, um gleichermaßen spezifizierte Überblicke für weitere Branchen zu schaffen, wie Beauty oder Lifestyle.
In dieser Arbeit soll der Einfluss des Kampagnenmediums (digital oder analog) auf die unbewusste Wahrnehmung der Markenperson untersucht werden. Ziel ist es, Hand-lungsempfehlungen abzuleiten, um eine Markenperson optimal aufbauen zu können.
Dazu wurde eine Befragung von 304 Teilnehmern durchgeführt, in der die Probanden sowohl eigene Assoziationen zu den Markenpersonen von Nivea, Puma und Coca-Cola geben als auch vorgegebene Charaktereigenschaften den Marken zuordnen soll-ten. Als Basis für letzteres dient das Archetypenmodell von Gutjahr (2015), unter der Annahme, dass damit alle möglichen Persona, die das Gehirn zum Verarbeiten ver-wendet, abgefragt werden können und keine empfundenen Charaktereigenschaften unentdeckt bleiben. Außerdem wurden konkrete Adjektivbeispiele hergeleitet, die digi-tal stärker in der Markenperson hervortreten könnten. So lassen sich die Auswirkun-gen der Digitalisierung auf verschiedenste Weisen überprüfen.
Die Ergebnisse der Umfrage stimmen größtenteils mit denen der bisherigen Literatur überein. Sie decken aber auch neue Verknüpfungen auf, die bisher noch nicht disku-tiert worden sind. So konnte bestätigt werden, dass eine Markenperson über digitale Medien durchaus anders empfunden werden kann als über analoge. Jedoch hängen die Unterschiede von der Marke selbst und ihrer Zielgruppe ab. Es konnte keine Cha-raktereigenschaft abgeleitet werden, die bei jeder möglichen Marke digital stärker vermittelt wird. Außerdem ließ sich allgemein feststellen, dass in analogen Medien Charaktereigenschaften stärker wahrgenommen werden. Auch konnte erkannt wer-den, dass sich als Basis zur Entwicklung einer Markenpersonen keine feste Vorgabe an Charaktereigenschaften eignet. Stattdessen könnte eine Kategorisierung als Hilfe-stellung dienen, in der die Adjektive nach ihrer Wirkung (genauer Sympathie) sortiert sind. Schlussletztlich wird zusammengefasst, dass das Medium je nach Markenper-son auch strategisch hilfreich sein kann, um auch in Zukunft für die heranwachsenden Generationen relevant zu bleiben. Darauf aufbauend ist als mögliche Handlungsemp-fehlung ein konkreter Ansatz der Markenführung herausgearbeitet worden, der den ganzen Prozess des Markenaufbaus von Entwicklung bis zu Kontrolle beschreiben könnte.
In einer Vielzahl an Branchen kommen Objekterkennungsverfahren neben anderen
Methoden des maschinellen Lernens in unterschiedlichsten Anwendungsfällen zum
Einsatz. Ein mögliches State of the Art Object-Detection Verfahren, das für
Anwendungsfälle mit Echtzeitanforderungen genutzt werden kann, ist You Only Look
Once (YOLO). Nach seiner Veröffentlichung wurde YOLO in den Versionen v2-v4
mehrfach schrittweise verbessert. Um einen möglichst großen Vorteil aus der Nutzung
von YOLO als Objekterkennungsverfahren zu ziehen, ist es wichtig, stets die neuesten
Verfahren zu evaluieren und zu verwenden.
Die Arbeit „Object-Detection mit You Only Look Once (YOLO) - Einführung in die
Objekterkennung mit YOLO sowie die Weiterentwicklung in den Versionen v2-v4“ ist ein
Ausschnitt aus einer Bachelorarbeit, in der erforscht wird, ob und welche einzelnen
Verfahren, die in YOLOv4 für die verbesserte Objekterkennung vorgeschlagen werden,
ein bestehendes YOLO - System für einen speziellen Anwendungsfall maßgeblich
verbessern können. Im vorliegenden Ausschnitt wird in das Thema der Objekterkennung
mit maschinellen Lernverfahren eingeführt sowie YOLO im Detail erläutert. Außerdem
wird auf die in den Versionen YOLOv2-YOLOv4 vorgeschlagenen Verbesserungen des
YOLO - Objekterkennungssystems eingegangen. Insbesondere in der zum aktuellen
Zeitpunkt neuesten Version YOLOv4 werden eine Vielzahl an neuen Verfahren in YOLO
integriert, sodass im Hauptteil dieser Arbeit intensiv auf alle neuen Verfahren, die die
Autoren von YOLOv4 für das Objekterkennungssystem empfehlen, eingegangen wird.
The thesis takes a holistic view of Account-Based Marketing (ABM) program. It draws from the available literature about Account-based Marketing together with semi-structured expert interviews to answer the research question; What Organizational characteristics play an important role when implementing an Account-Based Marketing (ABM) program; that is; how can ABM be implemented successfully and what are the key success factors? From the findings, it is imperative for companies to focus on four key pillars in executing the program; Strategy, technology, people and processes. In finding a proper mix of these pillars across each maturity stage of the program, that is; being able to understand when to adjust the strategy, which technology to acquire, the right processes (ABM approach) to apply and at all times to keep the sales, marketing and delivery teams involved in harmony, companies will successfully execute the program. More so, the thesis provides a framework for companies that is; start-ups, small-medium and enterprises that are looking to apply the ABM program. In the aftermath of the COVID-19 pandemic, having meaningful value-adding relationships between buying and selling companies in the Business to Business (B2B) has become even more relevant. Applying an Account-based marketing strategy enables companies on both sides to achieve this.
Map matching is about finding the best route of a given track in a road network. This can be useful for many statistical analyses on mobility. With increasing spread of modern cars and mobile devices many tracks are available to match. The difficulty in map matching lies in the geospatial differences between tracks and road networks. Current technologies resolve such differences with Hidden Markov Models and Viterbi algorithm. They majorly vary concerning the used metrics for the probabilities in the models. In this research we improve map matching technology by refining the underlying algorithms, models and metrics. We will introduce Markov Decision Processes with Value Iteration and Q-Learning to the map matching domain and we will compare them to Hidden Markov Models with Viterbi algorithm. Markov Decision Processes allow to use active decisions and rewards, which are not available in previous methods. Combined with improvements concerning the preparation of tracks and the road network, and various technologies for improved processing speed, we will show on a publicly available map matching data set that our approach has a higher overall performance compared to previous map matching technology. We will eventually discuss more possibilities we enable with our approach.
Im Rahmen dieses hier vorgestellten Projekts galt es ein Trading Bot für Kryptowährungen mit Hilfe des Cluster Computing Frameworks Spark zu entwickeln. Hierfür wurden in einem aufgeteilten Entwicklungsprozess über mehrere Arbeitsschritte hinweg, die einzelnen Komponenten fertiggestellt. Bei Realisierung des Projektziels kamen Konzepte des Data Ware Housings zur Anwendung. Schlussendlich wurde vom Entwickler-Team ein Trading Bot entwickelt und implementiert, der durch die Kombination mehrerer verschiedener Indikatoren und einem damit unmittelbar zusammenhängenden Wahlverfahren entsprechend abgeleitete Handelsentscheidung auf Basis historischer, aufbereiteter Daten trifft.
This study examines the effects of medium-range influencer Instagram postings compared to traditional print ads. Using cosmetic products as an example, the study examines how these alternative forms of advertising influence attitude components and consumers' propensity to buy.
As a result, the advertising impact of the Instagram posting is lower than that of the classic print ad. The Instagram posting has its greatest effect where consumers already follow influencers (follower status).
The situational variable (type of advertising) proves to be more powerful in explaining consumers' attitudes as personal variables. Among the latter, product involvement has more explanatory power than the general personality traits of the Big Five. To explain the propensity to buy, product involvement is even more meaningful than the type of advertising. Overall, this shows that the effect of situational and personal factors on dependent variables of consumer behaviour cannot be generalised, but that it is generally recommended to include both situational and personal determinants in the analysis.