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Mit der Einführung digitaler Produkte in § 327 Absätze 1 und 2 BGB zum 1. Januar 2022 ist mit dem Inkrafttreten des Gesetzes zur Umsetzung der Richtlinie über bestimmte vertragsrechtliche Aspekte der Bereitstellung digitaler Inhalte und digitaler Dienstleistungen, ein neuer Gegenstand, ein spezielles digitales Gut in die deutsche Rechtsordnung getreten. Die §§ 327 ff. BGB betreffen sämtliche Leistungsbeziehungen, deren Leistungsgegenstand oder Leistungs-modalitäten in digitalen Gütern oder Dienstleistungen bestehen, das heißt fast alles, was die digitale Welt an Gütern und Dienstleistungen bereithält.
Die Zuweisung neuer, in der Regel durch zuvor nicht verfügbare Technologien gewonnene Güter, stellt die Privatrechtsordnung immer wieder vor die Frage, ob eine Zuordnung durch Gesetz oder richterliche Rechtsfortbildung vorgenommen werden oder unterbleiben soll. Vor diesem Hintergrund, widmet sich die vorliegende Arbeit des Themas der Gesamteinordnung digitaler Produkte in die Systematik der Rechtsobjekte der deutschen Zivilrechtsordnung. Bis heute fehlt es allerdings an einer einheitlichen und verbindlichen Definition von Rechtsobjekten. Bereits kurz nach der Kodifikation des BGB haben sich verschiedene Theorien betreffend die Definition des Begriffs „Rechtsobjekt“ herausgebildet. Der Schlüssel für die rechtliche Einordnung in das System der Rechtsobjekte ist die Differenzierung digitaler Produkte in verschiedene Informationsebenen. Die schwerpunktmäßig behandelte strukturelle Informationsebene digitaler Produkte lässt sich nach dem hier vertretenen Ergebnis nicht als Rechtsobjekt qualifizieren. Digitale Produkte erfüllen die Anforderungen des Sachbegriffs gemäß § 90 BGB nicht, vielmehr besteht an diesen, eine aus dem Strafrecht stammende, Datenverfügungsberechtigung. In Abhängigkeit von der jeweils betrachteten Informationsebene digitaler Produkte lassen sich verschiedene Arten von Rechtsobjekten bestimmen. Die Erkenntnisse dieser Arbeit ermöglichen die Feststellung, dass digitale Produkte keine einheitlichen, sondern vielmehr hybride Rechtsobjekte sind.
This paper is a collection of student projects, that have been carried out in the course artificial intelligence and robotics at the university of applied sciences Hof in the winter semester 2022. These projects bring together state of the art methods in ai and applications from the robotics domain.
Polyester fabrics are commonly dyed with the continuous disperse dyeing process and require a convection hot air dryer for drying and fixation of these fabrics. This convection hot air dryer is not only time-consuming compared to NIR drying but also energy intensive. For this reason, research was conducted to investigate if the newly developed advancedNIR® technology from Adphos Innovative Technologies GmbH is suitable for continuous disperse dyeing of polyester. There are specific parameters and temperatures which have been identified to help this technology be evaluated for its sustainable innovation potential for the textile industry. Eight disperse dyes were used from DyStar Colours Distribution GmbH, namely Dianix® XF2 (high energy) and Dianix® CC (medium energy). Trichromic colours (Dianix® Brown XF2/CC) have also been dyed to investigate the migration effect which was observed during the research. Different technology combinations were investigated for their potential application, especially spray application using rotating discs from Weitmann & Konrad GmbH & Co. KG / RotaSpray GmbH. These combined technologies could be a potential sustainable alternative process, which can be used in place of the convection hot air process, by replacing natural gas with electric power. Analysis of the final samples with optimized parameters shows improved levelness and fastness. Additional research is necessary to analyze the separate process steps in more detail.
CDR - Corporate Digital Responsibility - soll analog der CSR - Corporate Social Responsibility - die Verantwortung von Unternehmen bei der Digitalisierung betonen und entsprechende Strategien und Maßnahmen umfassen, die einen nachhaltigen und verantwortlichen Umgang mit digitalen Ressourcen bewirken. Damit stehen auch die negativen Nebeneffekte des Einsatzes von KI im Fokus, wie etwa der sogenannte "KI Bias", die Diskriminierung durch automatisierte Datenauswertungen. Der Kampf gegen diese Auswüchse stellt Forschung wie auch die Unternehmenspraxis vor erhebliche Herausforderungen. Der Beitrag beschreibt die allgemeinen Ziele für CDR wie auch die daraus abgeleiteten spezifischen Herausforderungen beim Umgang mit KI-Bias im Unternehmen.
According to a recent survey, 25% of respondents would prefer political decisions to be made by AI rather than flesh-and-blood politicians. Such a development would mark the end of an increasing mechanization of social processes, for which "digital" technologies such as AI and distributed ledgers (DLT) are primarily responsible. Regarding the impact that algorithms and digital automatisms have on our everyday life, one could argue that this may already have heralded the end of the anthropocene and the beginning of a posthuman age might be ahead.
The social sciences are currently discussing the influence of digitization on social decision-making through "algorithmic governance" in practical politics - with corresponding questions in the area of legitimacy and ethical justifiability of such, already practiced advances. In accordance to the much-cited "Internet of Things", this could lead to a "Governance of Things". The paper attempts to shed light on the technical nature of such an independent system. While AI is relevant for decision input, DLT methods can be used for decision execution. So-called "DAOs"are already applied in the economic sphere for the participation of autonomous systems as independent actors. However, a corresponding use in social decision-making raises new questions regarding legitimacy and representation and thus also about the relevance of human decision-making in the digital age: Which future is desirable and which development lead us into a dystopia? To what extent is it legitimate to expand technical achievements and push ahead with digital change? What are the challenges and how to face them?
Wohl kaum eine andere Branche dürfte in den letzten Jahrzehnten ähnlichen Umwälzungen unterlegen haben wie die der Medien. Die digitale Transformation hat hier lang tradiertes auf den Kopf gestellt und völlig neue Formen von Wettbewerb auf den Märkten etabliert. Das stellt das Management vor große Herausforderungen und erhöht den Druck zur Innovation sowie gleichfalls die Relevanz, die „richtige“ Produktstrategie zu finden. Betrachtet man den Kanon der Strategieinstrumente und –theorien in der Betriebswirtschaft, fällt auf, dass sich diese Ansätze auf die der Produktgestaltung vorgelagerten Bereiche – wie die passende Marktwahl konzentrieren. Diesen Umstand wird hier das Konzept des „Geist-Seele-Körper“-Modells entgegengestellt, das sich gezielt der Findung und der späteren Managementevaluation von Produktstrategien, insbesondere im Medienumfeld widmet. Die drei Dimensionen von Körper, Geist und Seele sollen demnach zwar eine plausible Einheit bilden, betonen aber auch gleichzeitig die Optionen der unterschiedlichen Ausprägungen von möglichen Innovationen. Die Fixierung dieser Elemente bietet dabei nicht nur eine Veranschaulichung potenzieller Entwicklungslinien, sondern ermöglicht auch eine nachhaltige Steuerung im späteren Produktmanagement.
Der digitale Wandel ist für die kommunale Verwaltung in ganz Deutschland eine Herausforderung. Während Politik und Gesellschaft Ansprüche an Online-Angebote und Bürgerservices stellen, verharren viele Verwaltungseinheiten in einem Zwiespalt zwischen neuen Technologien und bestehenden starren Strukturen. Onlinezugänge allein repräsentieren keine digitale Verwaltung, ähnlich wie die E-Akte und Dokumentenmanagementsysteme kein Garant für digitalisierte Prozesse sind. Um diesen Umstand auf die Technologiefokussierung in der deutschen Kommunalverwaltung wissenschaftlich zu belegen und den aktuellen Stand der Digitalisierung in den Behörden zu erfassen, hat das Kompetenzzentrum Digitale Verwaltung der Hochschule Hof vom 23.05.2022 bis 12.07.2022 eine deutschlandweite Umfrage durchgeführt. Eine gleichlautende Umfrage wurde bereits im Wintersemester 2021/22 bayernweit im Rahmen einer Bachelorarbeit durchgeführt. Aufgrund des großen Interesses an den Ergebnissen zeigte sich der Bedarf für eine bundesweite Erhebung.
Die Basis des Fragebogens ist das an der Hochschule Hof erarbeitete Digitale Reifegradmodell m², das die sieben Dimensionen Personal, Strategie, Steuerung, Prozesse, Technologie, Führung und Daten, die für die Digitalisierung eine Rolle spielen, umfasst. In den Ergebnissen konnte die oben aufgestellte These bestätigt und relevante Forschungserkenntnisse getroffen werden.
The papers collected in this book represent the ideas exchanged during the 1st Conference of the Automation and Robotics Network Tunisia (ARNT2021) held from October 29 to October 31 in Sousse, Tunisia.
The papers fall into four categories:
1. Models: These papers present new model constructions and the rehabilitation of old in-house installations for teaching purposes. The propositions were selected with a view to the limited financial resources of the ISETs. Consequently, the papers provide a multitude of interesting impulses for low-cost implementation of teaching high-tech subjects.
2. Didactics: In this category the papers expose a flurry of learning approaches applied on automation and robotic subjects. The presented didactic methods are deduced from real teaching experiences.
3. Visions: These contributions introduce futuristic student projects which will need more than one iteration to be realized.
4. Study plan: In this session, the authors demonstrate the efficiency of their innovative ideas and discuss their integration on study plans.
Podcasts haben innerhalb der letzten Jahre in der Bevölkerung an Aufmerksamkeit gewonnen. Dieses auditive Medium ist nicht nur aus Zuhörersicht verwendbar, sondern bietet auch für Unternehmen verschiedene Optionen in Bezug auf die Realisation ihrer Marketingmöglichkeiten. Während Untersuchungen zum Hörverhalten, etc. bereits existieren, lassen sich stichhaltige Auswertungen für die Wirksamkeit von Werbemaßnahmen innerhalb Podcasts nur in geringem Ausmaß auffinden. Die Aufgabe der Arbeit besteht darin, die unterschiedlichen Aspekte dieses Mediums aufzuzeigen und Möglichkeiten zur Verbesserung bzw. Nutzung dieses Instruments im Marketing zu ermitteln. Mit Hilfe von elf leitfadengestützten Experteninterviews aus Praxissicht sollen Erkenntnisse gewonnen werden, welche aktuellen und zukünftigen Entwicklungen das Podcast-Marktbild durchlaufen wird. Für Unternehmen sollen dabei Empfehlungen für die langfristige, erfolgreiche Einbindung von Podcasts in ihre Marketingmaßnahmen erläutert werden, bzw. welche Probleme diese Implementierung verhindern. Die erworbenen, transkribierten Daten werden dabei angelehnt an die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring betrachtet und ausgewertet. Die Auswertung liefert zum jetzigen Zeitpunkt die Erkenntnis, dass Podcast-Werbemaßnahmen noch lange nicht ausgeschöpft sind und sich ständig weiterentwickeln. Besonders die in der Corona-Pandemie getroffenen (politischen) Entscheidungen haben das Leben und den Alltag zahlreicher Personen beeinflusst und Unternehmen dazu veranlasst, ihren Blick auf Podcasts zu verändern. Durch die Pandemie-Auswirkungen stieg der erreichbare Kundenstamm stark an, wobei trotz erhöhtem Wachstum in der älteren Zielgruppe die jungen Hörer immer noch dominieren. Dies zeigt, dass Podcasts gute Ansprachekanäle für 20-35 Jährige sind, die in anderen Medien oftmals gar nicht mehr erreicht werden. Die ursprünglich fest implementierten Werbeformen werden durch steigenden Marktdruck zunehmend dynamischer und nähern sich vergleichbaren Medien im Online Marketing an. Trotz steigender Automatisierung werden Nischen-Formate bestehen bleiben und weiterhin Botschafts-Anpassungen zur natürlicheren Implementierung erfordern. Allgemein, egal ob fest oder dynamisch implementiert, wird den nativen Ads dabei der höchste Wirkungsgrad zugerechnet, wenn es um die Vermittlung wichtiger Botschaften geht. Varianten, wie z.B. Audio Ads, sind ebenso möglich, nutzen jedoch keinen Host-Vorteil des Podcast, was die Podcast-Besonderheit ausmacht. Durch Targeting und geringere Budgetaufwendungen stehen auch KMUs mehr Möglichkeiten zur Verfügung, das Medium zu nutzen. Die verbesserten Reportings der IAB-Mitglieder erhöhen zudem das Vertrauen der Werbenden, da neben einer besseren Anbieter-Vergleichbarkeit auch Kampagnen-Auswertungen optimiert werden. Es sei jedoch angemerkt, dass dies noch nicht vollends ideal abläuft. Ein allgemeingültiges Vorgehen lässt sich jedoch nicht bestimmen, da viele Einflussfaktoren, wie die Unternehmensziele oder die Produktpalette, Einfluss auf die Entscheidung über die Werbeform oder die Implementierung nehmen. Branding-Maßnahmen werden zwar empfohlen, genauso gut funktionieren jedoch Performance-Maßnahmen. Corporate Podcast hingegen sind besonders für KMUs schwieriger umzusetzen, da besonders die Aufrechterhaltung der Inhalte viel Aufwand erfordern. Die Entscheidung Corporate Podcasts zu nutzen hat jedoch keine Eile, da man nicht mehr zu den Early Adoptern zählen wird.
Map matching is about finding the best route of a given track in a road network. This can be useful for many statistical analyses on mobility. With increasing spread of modern cars and mobile devices many tracks are available to match. The difficulty in map matching lies in the geospatial differences between tracks and road networks. Current technologies resolve such differences with Hidden Markov Models and Viterbi algorithm. They majorly vary concerning the used metrics for the probabilities in the models. In this research we improve map matching technology by refining the underlying algorithms, models and metrics. We will introduce Markov Decision Processes with Value Iteration and Q-Learning to the map matching domain and we will compare them to Hidden Markov Models with Viterbi algorithm. Markov Decision Processes allow to use active decisions and rewards, which are not available in previous methods. Combined with improvements concerning the preparation of tracks and the road network, and various technologies for improved processing speed, we will show on a publicly available map matching data set that our approach has a higher overall performance compared to previous map matching technology. We will eventually discuss more possibilities we enable with our approach.