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Die Masterarbeit behandelt die Thematik der Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen strafrechtlicher Ermittlungen, die aufgrund einer Einwilligung der betroffenen Person vorgenommen werden. Dabei werden die datenschutzrechtlichen Voraussetzungen analysiert, um festzustellen welche Vorgaben aus den zugrundeliegenden Datenschutzgesetzen beachtet werden müssen und wie diese umzusetzen sind. Hierbei wird sich maßgeblich auf das Bundesdatenschutzgesetz gestützt, welches die von der Europäischen Union erlassene JI-Richtlinie in Deutschland umsetzt. Dabei wird zunächst am Beispiel des Angebotes der Atemalkoholkontrolle durch die Polizei im Rahmen einer Verkehrskontrolle einführend die Praxisrelevanz der Frage dargestellt. Neben einer Darstellung der sich aus dem Bundesdatenschutzgesetz ergebenden Datenschutzgrundsätze und deren Ausprägung im Kontext der behördlichen Datenverarbeitung wird vor allem auf die speziellen Probleme der Einwilligung Bezug genommen. Hierbei zählt zum einen die Frage der Notwendigkeit des Vorliegens einer Rechtsvorschrift, welche die Einwilligung als legitime Verarbeitung bedenkt, womit derzeit nur wenige Vorschriften der Strafprozessordnung ausgestattet sind. Zum anderen wird das Verhältnis zwischen Staat und Bürger problematisiert, da die Durchführung einer polizeilichen Maßnahme für den Bürger immer eine Drucksituation bedeutet. Die Arbeit untersucht, inwiefern unter diesen Bedingungen die freiwillige Abgabe einer Einwilligung erfolgen kann und stellt dabei auch heraus, welche Informations- und Dokumentationspflichten seitens der verarbeitenden Behörde erbracht werden müssen. Die Thesis schließt mit dem Fazit, dass sich die Verarbeitung im Rahmen strafprozessualer Maßnahmen durch die Polizei auf einzelne Ausnahmefälle beschränkt. Die Hürden der Vornahme der Verarbeitung sind in der Praxis zu hoch, da die tatsächliche freiwillige Abgabe der Einwilligung des Betroffenen durch die Polizei nur schwer nachgewiesen werden kann und damit das Risiko einer staatlichen Datenverarbeitung ohne Rechtsgrundlage hoch ist.
This master thesis aims to investigate the current state of wastewater treatment practices in the Jordanian cement industry and explore the potential for transferring advanced techniques from the global state of the art. The research will analyze the existing wastewater management approaches, identify areas for improvement, and provide recommendations for implementing more efficient and environmentally sustainable treatment methods in selected Jordanian cement companies. By examining the current challenges and opportunities, this study seeks to contribute to the advancement of wastewater treatment in the Jordanian cement sector, ultimately promoting environmental stewardship and responsible industrial practices.
Buildings are as diverse as people themselves. As a result, it has become difficult to keep track of the technologically possible measures. But climate change is advancing and those who do not adapt to this change will have a hard time in the future. The goal is to investigate Green Buildings and identify possibilities for KSB to adapt to the future.
The research topic is as follows: "The Future of Sustainable Building: Potential Analysis of Green Buildings from a Water Management Perspective exemplified by KSB SE & Co. KGaA." The research topic was approached in two ways. Firstly, a literature search was carried out on existing green buildings. Secondly, KSB internal and KSB external experts were interviewed to assess the future situation. In this way, potentials for KSB in the area of green building were identified. The potentials were subsequently evaluated using the Priority Model of Sustainability. For this purpose, beneficial attributes were named for the respective dimension of sustainability and the respective potential. The attributes are used for potential analysis and were all worth one point in each dimension. The point scale starts at 0 (if a potential in a particular dimension does not offer any namable advantages) and ends at a maximum score of 10.
The results suggest that increased digitalization of the company's own products will bring great opportunities in the future. In addition, the results and research show that in the future the focus will be much more on the natural handling of rainwater. Similar to the increase in interest in rainwater management, there are opportunities for OEM partnership with urban greening companies.
Continued engagement in these matters will be the way forward.
Maintaining balance in the hydrological cycle is crucial for nature, but extreme weather events such as droughts and heavy downpours can disrupt it. Unfortunately, the frequency of such events has increased in recent years and is expected to continue in the future (IPCC, 2021). Urban areas are particularly vulnerable to this condition, due to its sealed surfaces and limited green spaces resulting from anthropogenic activities. Decentralized stormwater management strategies are realised to be better in mitigating the effects of such events, and this research aims to explore the importance of green buildings in managing stormwater in the selected catchment areas. Two properties have been chosen for the study: an elementary school in Schauenstein and Hof University of Applied Science. The study examines in detail the general characteristics of the chosen areas, their historical climatic data, and the KOSTRA DATA (refer 3.7). The research analyses the selected buildings and their surrounding properties, the various components of their water balance involved, the methods to calculate them, its advantages, limitations, and requirements were also compared. Based on the study, an excel-based calculation model has been developed focusing on the stormwater management aspect, to find out the major components involved in the water balance of the green building and its surrounding properties that can control surface runoff from the property. The developed calculation model works on the major aspects of water accumulation and consumption of selected green buildings and its surroundings. The tool can be used to predict runoff from the properties during different storm events, based on which the volume of a stormwater collection tank can be calculated, which can store runoff from the catchment area and can be used during droughts for irrigation purposes, thereby reducing the pressure on drainage flow and water treatment plants. The study also tries to identify the effects of water balance parameters like rainfall, evapotranspiration and storage on runoff from a property. The model also checks the tank's condition for future storm events with a 3, 5,10 and 100-year return period, using KOSTRA DATA 2020. Both the study areas are assumed to have green roofs, and the runoff results from the roofs occupied by them are validated using detention modeller software developed by green roof diagnostics.
Approximately 71% of Earth's surface is covered by water, with only 3% being fresh water suitable for human use, a majority of which is trapped in glaciers and permafrost. Freshwater ecosystems, vital for sustaining life and biodiversity, face heavy utilization by humans, mainly for agriculture, industry, and municipal needs, leading to an annual freshwater consumption of 32,928 km³. Agriculture is responsible for approximately 70% of this consumption, highlighting the critical need to enhance water-use efficiency in the face of escalating scarcity and the projected requirement for a 15% increase in freshwater withdrawals, necessary to support a 50% growth in agricultural production by 2050. Soil health plays a pivotal role in sustainable agriculture, influencing plant production, water quality, and nutrient recycling. In this context, precision agriculture, particularly sensor-based approaches like LoRaWAN, emerges as a key solution with its low power usage, long-range capabilities, and cost-effectiveness. However, their adoption is limited in small to medium-scale farms, primarily in regions lacking mechanized farming, due to high initial investments and extended return periods. Challenges include the cost of new technology adoption, training, and the high expense of purchasing and maintaining advanced hardware.
This thesis focuses on making precision agriculture more accessible to smaller farms by exploring affordable hardware alternatives based on LoRaWAN technologies. This involves establishing a LoRaWAN test station at Hochschule Hof to test both affordable and expensive sensors variants in agricultural-like conditions for generating valuable data. The objective is to assess the practicality of using more economical sensor variants against their expensive counterparts and to develop a method for a data-driven comparative analysis of these sensors' performance in agricultural applications.
The conclusion of the thesis reveals that the LoRaWAN test station at Hochschule Hof successfully tested both affordable and expensive sensor variants. The affordable sensors effectively measured parameters like air temperature, humidity, and light intensity, but were less precise for scientific research in aspects like wind direction. Notable deviations in some weather and soil profile measurements indicate the necessity of additional studies. The research also evaluated the independent system set up at the university, noting its effectiveness and economic benefits compared to the Decentlab platform, albeit lacking in data visualization. Ultimately, the feasibility of replacing expensive sensors with affordable variants in precision agriculture was explored, with detailed findings and recommendations presented.
As we move deeper into the 21st century, the roles of artificial intelligence (AI) and robotics in shaping our world are becoming undeniably critical. These technologies stand at the cusp of transforming societal structures, enhancing life quality, and catalyzing human advancement in ways we've never seen before. It's essential to grasp the profound impact AI and robotics will have on our collective future. n terms of economic development and employment, AI and robotics are redefining industry norms through the automation of monotonous tasks, boosting of productivity levels, and minimization of costs. Despite worries about the potential loss of jobs, these innovations offer a silver lining by generating new roles in nascent fields like AI engineering, data analysis, and the development of interactive technologies between humans and machines. These are only a few examples. Therefore, the need for experts is constantly growing. In the course ‘applied robotics’ students implemented various projects, where they used state of the art methods from ai and robotics.
Der Begriff des „Metaverse“ umschreibt das Zusammenwachsen von virtueller und physischer Welt. Die dahinterstehende technische Entwicklung führt zu einer Veränderung der Marktbedingungen und soll neue Geschäftsmodelle ermöglichen – auch im Bereich der Festivalökonomie. Der Text widmet sich den Chancen und Herausforderungen die das Metaverse der Veranstaltungs- und Musikbranche und dabei insbesondere dem Metal-Segment sowie den einschlägigen Festivals im Metaversum eröffnet. Der Beitrag nähert sich dem Thema konzeptionell, auf Basis einer ethnographischen Analyse von Use Cases, deren Übertragbarkeit auf diesen Kontext untersucht wird. Dabei zeigt sich, dass die Inszenierung von Live-Musik im Bereich des Metals im virtuellen Raum aktuell nur mit Einbußen des Festivalflairs und des Erlebnischarakters möglich ist, jedenfalls dann, wenn herkömmliche „physische“ Festival-Erfahrungen als Maßstab herangezogen werden. Potenziale ergeben sich jedoch durch den Vertrieb virtueller Güter und die Nutzbarmachung digitaler Services als Verlängerung der Vermarktungswertkette von Konzertevents. Insgesamt bedarf es einer medienadäquaten Inszenierung und des angemessenen Rückgriffs auf einschlägige Instrumente der virtuellen Sphäre um in diesem Kontext erfolgreich zu sein.
This book summarizes studies conducted by the Empirical Research and User Experience (ERUX) research group at the Institute for Information Systems (iisys) at Hof University of Applied Sciences over the period 2019 to 2022. The main topic focuses on “The Human-Machine-Interface in Advanced Driver Assistance Systems towards Autonomous Driving”, investigated using the example of automatic parking assistant in cars. A broad spectrum of methods was used to ensure comprehensive analyses and valid results.
Starting situation for the studies has been the industry's realization that the demand for parking assistants had fallen short of expectations. Moreover, they concluded that a host of driving assistant system owners´ do not use them. This indicates an unsatisfactory acceptance of new technologies on the part of car drivers. The aim of the studies was therefore to determine the reasons for this restraint, as well as to derive measures to increase acceptance of this systems among end customers.
The first study focused on operators and the restraint of German drivers towards driver assistance systems. The results of this quantitative study displayed that although the modernity of these systems has been identified, the functional enhancements they offer are insufficient. In order to overcome this discrepancy, manufacturers are advised to emphasize the functional advantages more strongly when communication with the end customer. Study also suggested that direct experience can significantly increase customers' willingness to purchase such a system. Therefore, it is of pivotal importance to introduce customers to the new technologies in a targeted manner.
Using conjoint measurement, a second study illustrates driver assistance systems already representing a significant benefit when purchasing a car, even though the trust in fully autonomous vehicles is still restricted. Drivers favor established car manufacturer in terms of the development of autonomous vehicles.
The third study utilizes eye-tracking to examine operating patterns of parking assistance systems. Moreover, it derives potential for improvement in terms of intuitive design and user experience.
Fourthly, alternative scenarios for the design of parking assistants are evaluated in a concept test. This indicated the vital importance of simple and acquainted operating options.
Across all methods, the customer actually being able to experience driving assistance systems is a decisive matter for the acceptance of these new technologies. Therefore, manufacturers should emphasize their focus on getting customers in touch with these systems, as well as offering them targeted usage options. In addition, the integration of customer feedback into development efforts is essential to produce intuitive, user-friendly user interfaces and thus promote the diffusion process of new technologies.
Dieses Buch rekapituliert Studien der Forschungsgruppe "Empirical Research and User Experience (ERUX)" am Institut für Informationssysteme (iisys) der Hochschule Hof über den Zeitraum 2019 bis 2022. Das zentrale Thema umfasst die Mensch- Maschine-Schnittstelle bei Fahrerassistenzsystemen auf dem Weg zum autonomen Fahren, untersucht am Beispiel des automatischen Einparkassistenten im Automobil. Zum Einsatz kam dabei ein breites Methodenspektrum, um eine umfassende Analyse und valide Ergebnisse zu gewährleisten.
Ausgangslage der Studien ist die Erkenntnis der Industrie, dass die Nachfrage nach Parkassistenten hinter den Erwartungen zurückgeblieben ist und viele Besitzer solcher Systeme diese nicht nutzen. Dies deutet auf eine unbefriedigende Akzeptanz neuer Technologien seitens der Autofahrer hin. Ziel der dargestellten Studien war es daher, die Gründe für diese Zurückhaltung zu ermitteln und Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz bei den Endkunden abzuleiten.
Die erste Studie fokussiert sich auf Treiber und Vorbehalte deutscher Autofahrer gegenüber Fahrerassistenzsystemen. Im Ergebnis dieser quantitativen Studie zeigt sich, dass die Modernität dieser Systeme zwar wahrgenommen wird, die von ihnen ausgehenden funktionalen Verbesserungen jedoch unzureichend. Um diese Diskrepanz zu überwinden, empfiehlt sich eine stärkere Betonung funktionaler Vorteile in der Kommunikation seitens der Hersteller. Zudem zeigt sich, dass direkte Erfahrungen die Kaufbereitschaft der Kunden signifikant steigern können. Essentiell ist daher eine gezielte Heranführung der Kunden an die neuen Technologien.
Mittels Conjoint Measurement wird in einer zweiten Studie herausgearbeitet, dass Fahrerassistenzsysteme bereits einen erheblichen Nutzenbeitrag beim Autokauf darstellen, allerdings ist das Vertrauen in vollkommen autonome Fahrzeuge noch begrenzt. Bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge präferieren Autofahrer etablierte Automobilhersteller.
Die dritte Studie analysiert mittels Eye-Tracking Bedienmuster von Parkassistenz-systemen und leitet daraus Verbesserungspotenziale in Bezug auf intuitives Design und Nutzererfahrung ab.
Zum Vierten werden in einem Konzepttest alternative Szenarien für die Gestaltung von Parkassistenten evaluiert. Hierbei zeigt sich die Wichtigkeit einfacher und vertrauter Bedienungsmöglichkeiten.
Methodenübergreifend ist die entscheidende Rolle realer Erfahrungen für die kundenseitige Akzeptanz neuer Technologien zu konstatieren. Hersteller sollten daher verstärkt auf das Erlebnis ihrer Kunden setzen und diesen gezielte Nutzungsmöglich-keiten offerieren. Zudem ist die Integration von Kundenfeedback in die Entwicklungsbemühungen essentiell, um intuitive, nutzerfreundliche User Interfaces zu produzieren und auf diese Weise den Diffusionsprozess der neuen Technologien zu fördern.
Die wachsende Bedeutung der internen Untersuchungen ist in den verschiedenen Gesetzentwürfen zu einem Unternehmenssanktionsrecht, die seit 2013 vorgelegt und im Rahmen der Masterarbeit analysiert wurden, festzustellen. Die Regelungen zu internen Untersuchungen in den Gesetzentwürfen nehmen über die Zeit hinweg zu. Der Ausblick auf die kommenden Jahre lässt einen weiteren Anstieg der internen Untersuchungen erwarten, denn sowohl das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz als auch das kommende Hinweisgeberschutzgesetz sehen einen Beschwerde- bzw. internen Meldekanal vor, über den Hinweise auf Compliance-Verstöße gemeldet werden können. Mancher Hinweis wird einen Auslöser für interne Untersuchungen darstellen und deshalb ist es notwendig, dass der Gesetzgeber über ein neues Unternehmenssanktionsrecht einen präzisen Rechtsrahmen für interne Untersuchungen vorgibt. So sieht es zumindest der Koalitionsvertrag der aktuellen Ampelkoalition vor.
In der empirischen Untersuchung wurde im Rahmen von Interviews mit Vertretern der drei Staatsgewalten über die möglichen Eckpunkte eines neuen Gesetzentwurfes gesprochen. Neben den repressiven Sanktionen sollte in einem neuen Gesetzesvorhaben der Anreiz für präventive Compliance-Maßnahmen geschaffen werden. Vor- und nachtatliche Compliance-Maßnahmen, die Durchführung von internen Untersuchungen und die Kooperation mit den Strafverfolgungsbehörden sollten sich für die Unternehmen sanktionsbefreiend bzw. -mildernd auswirken.
Für die Unternehmen ist es wichtig, dass die rechtlichen Unsicherheiten, die sich aus dem fehlenden Rechtsrahmen ergeben, behoben werden. Als Schlagworte sollen hier die Themen Beschlagnahmeschutz, Selbstbelastungsfreiheit für die Mitarbeitenden, die datenschutzrechtliche Unsicherheiten beim Screening von Dokumenten und Kommunikationsdaten und die Mindestanforderungen für Compliance Management Systeme genannt werden. Ferner benötigen die Unternehmen verfahrensrechtliche Vorgaben, damit die Ergebnisse aus den internen Untersuchungen bei einer Kooperation mit den Ermittlungsbehörden verwendet und verwertet werden können.
Als Ergebnis der empirischen Untersuchung und aus den Erkenntnissen aus den ersten beiden einleitenden Kapiteln wurde eine Skizze für zukünftige Regelungen erarbeitet. Aufgrund der weiterhin wachsenden Bedeutung von internen Untersuchungen und der fehlenden höchstrichterlichen Rechtsprechung zu diesem Thema ist der Gesetzgeber mehr denn je gefordert, mit einem neuen Unternehmenssanktionsrecht für Klarheit und Rechtssicherheit bei den Unternehmen zu sorgen und eine Basis für die Zusammenarbeit mit den Ermittlungsbehörden zu schaffen.