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The presentation highlights the role of Universities of Applied Sciences (UAS) in research and their potential for the development of a National Research Data Infrastructure (NFDI). To address the growing need for structured research data management (RDM) at UASs, the FDM@HAW network has emerged as a potential connector between NFDI and UAS landscape. It aims to raise awareness of NFDI services across a diverse UAS network, and articulate UAS-specific requirements back to NFDI. In doing so, it strengthens mutual integration and fosters targeted support. With over 200 institutions [1], UASs constitute a significant part of the German science system. Traditionally focused on teaching, UASs have become drivers of applied research and regional innovation. Their contributions to education and research make them essential actors in shaping RDM in Germany. Research at UASs benefits business, science, and society. In many federal states, the right to award doctorates further reinforces their research activities. Strengthening RDM competencies is important to ensure that valuable research data from UAS meet the FAIR principles. Furthermore, employers benefit from graduates equipped with strong data literacy. Despite their potential, UASs remain underrepresented in the NFDI (and partly in the RDM community). Low participation in NFDI consortia and limited association membership indicate a broader lack of engagement, largely due to low awareness of NFDI among UAS researchers and administrations [2, p.42] [3, p.6]. The NFDI structure report 2024 addresses this gap and calls for broader contact to UASs [4, p.27]. Structural challenges limit UAS engagement in RDM and the NFDI, including high teaching loads, minor resources, and partnerships prioritizing data protection over openness or commercial interests. In response, many UASs have implemented strategic networking in research, teaching, and infrastructure to overcome resource limitations. This approach also drives the development of RDM structures, often via projects or state-level initiatives. The Federal Ministry of Education and Research supports 14 projects [5] through its funding guideline for RDM at UASs. This initiative led to the establishment of the FDM@HAW network in 2023, connecting these projects. Since its formation, the network has engaged in continuous exchange on RDM development and contributed to events such as Love Data Week, the FORTRAMA conference [6], Volkswagen Foundation's Digital Skills in Science Week [7] and E-Science-Tage [8]. These activities have helped sharpen the network's focus, identify shared priorities and integrate new members. Members contribute ideas, tools and services developed in RDM projects or collaborations - such as the "NFDI Survival Kit" [9] and the "NFDI-N(HAW)igator" [10] - to promote RDM awareness and inform about NFDI on a national scale. In line with NFDI's mission to "improv[e] the possibilities for using data for science and society" [11], FDM@HAW seeks to disseminate knowledge of and strengthen competence in delving into these possibilities. The network provides valuable support to activate a target group that has largely been untapped. Close cooperation between NFDI and FDM@HAW will then contribute to the successful development of a nationwide RDM ecosystem. In the presentation, proposals for cooperation will be outlined. (The references [1]-[11] are given in the PDF abstract according to the template).

Diese Präsentation zum Thema „Evaluation zweier mit RISE DE erarbeiteten Forschungsdatenstrategien am Beispiel einer Universität und einer Hochschule für angewandte Wissenschaften“ wurde auf den E-Science-Tagen in Heidelberg am 13.03.2025 gehalten.

Für die Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) an einer Einrichtung sind Maßnahmen auf verschiedenen Ebenen zu treffen, um FAIRes Datenmanagement zu etablieren. Eine Ebene ist die Sensibilisierung notwendiger Stakeholdergruppen für das FDM. Das Poster zeigt beispielhaft wie an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) die Stakeholdergruppen Forschende, Gremienangehörige und Hochschulleitung mit verschiedenen Outreach-Maßnahmen adressiert wurden. Einerseits mit dem Ziel hinlänglich des FDMs zu sensibilisieren, aber auch die Notwendigkeit einer Verstetigung aufzuzeigen. Ein wichtiges und nachhaltiges Instrument zu Sensibilisierung stellt die Entwicklung einer institutionellen Forschungsdatenstategie samt Governance dar [1][2], sowie die Gründung einer internen Arbeitsgruppe zum FDM. Über diese wurde in erster Instanz die Strategie entwickelt und zum FDM sensibilisiert, woraufhin eine nachhaltige kollaborative Zusammenarbeit folgte. Zuletzt werden die in Zusammenarbeit mit der Landesinitiative FDM-BB [3] entwickelten und zukünftig genutzten Dienstleistungen aufgezeigt. Dieses Poster wurde im Rahmen der VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft" im Workshop "FDM mit geringen Ressourcen. Kompetenzaufbau durch Vernetzung von Hochschulen für angewandte Wissenschaften" am 02. Dezember 2024 vorgestellt. [1] Wolff, I., & Spiecker, C. (2024). Die Entwicklung einer Forschungsdatenstrategie für eine kleine Hochschule im Verbund FDM-BB am Beispiel der HNEE. RDA Deutschland Tagung 2024, Potsdam. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10692747 [2] Wolff, I., & Spiecker, C. (2024). Entwicklung einer Strategie und Governance für Forschungsdaten: Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule und im brandenburgischen Verbund. Bausteine Forschungsdatenmanagement, (2), 1–13. https://doi.org/10.17192/bfdm.2024.2.8702 [3] https://fdm-bb.de/

Bei der Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) stehen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) vor einer Vielzahl von Herausforderungen und müssen die notwendigen Rahmenbedingungen zur Umsetzung des FDM für die Forschenden ihrer Institution schaffen. HAW besitzen einen starken Fokus auf der praxisbezogenen Lehre, wobei Forschung auch einen zunehmend höheren Stellenwert erfährt. Dementsprechend muss neben dem Ausbau der wissenschaftsunterstützenden Infrastruktur auch ein Bewusstsein für die Bedeutung von FDM in der Hochschulleitung geschaffen werden, um zu einem nachhaltigen FDM zu kommen. An der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) wurde zur strukturierten Planung der Institutionalisierung eine Strategie entlang des RISE-DE Referenzmodells erstellt und verabschiedet. Im Beitrag werden der Strategieprozess und die Rahmenbedingungen dargelegt. Dazu gehören auch die in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Brandenburg (FDM-BB) bestehenden und in der Entwicklung befindlichen Angebote und Services. Diese betreffen die Bereiche Beratung, Schulung und technische Dienste und werden im Projekt durch Data Stewards abgedeckt. Für diese unterschiedlichen Formen des Data Stewardships wird eine Einordnung vorgenommen und aufgezeigt, wie Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule zum Erstellen der Forschungsdatenstrategie mit Hilfe des RISE-DE Referenzmodells zum Einsatz kam. Hier werden insbesondere die personelle Verortung und der Aufbau einer Forschungsdaten-Governance durch den Data Steward entlang des Strategieprozesses beschrieben. Zum Abschluss zeigt der Artikel auf, wie eine kleine Hochschule durch die Zusammenarbeit im Verbund und von den Angeboten in den Bereichen Beratung, Schulung und technische Dienste profitieren und so in der Forschungsdatenstrategie höhere Ziele setzen kann.

Forschungsdatenmanagement (FDM) gewinnt aufgrund der Anforderung nach wissen- schaftlicher Nachvollziehbarkeit und Nachnutzung von Daten an Hochschulen an Bedeutung. Die Bedarfserhebung in Brandenburg ist die erste, die sich an alle Forschenden sowohl an Fachhoch- schulen als auch an Universitäten eines ganzen Bundeslandes richtet. Erhoben werden Kenntnisstand und Bedarfe für Beratung, Schulung und technische Unterstützung im Umgang mit Daten als Basis für den lokalen und landesweiten Aufbau von Infrastruktur und Serviceangeboten. Der Fragenkatalog basiert auf einer bundesweiten Erhebung an Fachhochschulen zu FDM. Erste Zwischenergebnisse der Erhebung deuten darauf hin, dass die Kenntnisse zu FDM sehr gering und die Bedarfe zu Beratung, Schulungen und unterstützender technischer Infrastruktur hoch sind.