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Keywords
- FDM; FDM-BB; IN-FDM-BB; Bedarfserhebung; Brandenburg; Forschende; Forschungsdatenmanagement (1)
- Forschungsdatenstrategie; Forschungsdatenmanagement; Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (1)
- data literacy; research data management; engineering sciences; chart (1)
- data management plan; wood; radiation dose; photo-induced color changes; chromophore; natural and artificial irradiation; European wood species; interior; sunlight exposure; physics; chemistry; spectroscopic measurement methods (1)
Institute
This is a data management plan for the DFG research project "Predictability of color changes of wood used indoor - A new approach to evaluate the color change as a function of the radiation dose". DFG Funding code / Project number: 442135169
Project website: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/442135169?language=en
This data management plan (DMP) applies to the Research Data Management Organizer (RDMO) questionnaire and was operated with the RDMO software: https://rdmorganiser.github.io/en/
Academic data stewardship at universities has to fulfil many different roles. One of the most important is to build up a connection to researchers and bridge the gap between research data infrastructure and researchers. Different scientific communities have different requirements for research data management and expectations regarding text and data publication. In many of the sub-disciplines of engineering sciences, research data management practices are not established so far. When it comes to contact between data stewards and researchers, a common knowledge base has to be established to become clear about why and what actions for research data management has to take, that engineering researchers can adapt them for their research data management practices. Many research data management standards have to take into consideration. However, to this point of time, the research data management community lacks for data literacy graphics to explain how the technical data management ecosystem works together with standards like the findability, accessibility, interoperability and reuse (FAIR) principles. Therefore, we developed a graphic for data literacy and consulting scenarios.
Forschungsdatenmanagement (FDM) gewinnt an den Hochschulen in Brandenburg eine immer größere Bedeutung. Für den Aufbau und die Institutionalisierung eines nachhaltigen FDM an den brandenburgischen Hochschulen ist eine möglichst genaue Ermittlung des aktuellen Kenntnisstandes der Forschenden und deren Bedarfe bezüglich des Umgangs mit Forschungsdaten erforderlich. Hierzu diente die Bedarfserhebung, die im Rahmen des vom BMBF und dem MWFK geförderten Projekts IN-FDM-BB durchgeführt wurde. Beteiligt an der brandenburgweiten Umfrage waren alle acht staatlichen forschenden Hochschulen: vier Universitäten (die Brandenburgische Technische Universität Cottbus – Senftenberg (BTU), die Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF (FB), die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) (EUV) und die Universität Potsdam (UP)) und vier Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (die Fachhochschule Potsdam (FHP), die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE), die Technische Hochschule Brandenburg (THB) und die Technische Hochschule Wildau (THW)). Die Hochschulen unterscheiden sich erheblich in ihrer Größe und fachlichen Ausrichtung. So hat die UP deutlich über 20.000 Studierende und über 1.900 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen, die FB hingegen, weniger als 1.000 Studierende und ca. 140 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen. Landesweit sind fast alle Fachdisziplinen vertreten, jedoch mit unterschiedlichen Schwerpunkten je Hochschule.
Das Ziel der Bedarfserhebung war, den Kenntnisstand bezüglich des professionellen Umgangs mit Forschungsdaten der Forschenden an den einzelnen Hochschulen zu ermitteln, FDM-Bedarfe zu erkennen und daraus mögliche FDM-Aktivitäten für die jeweilige Hochschule abzuleiten. Die Bedarfserhebung richtete sich daher in erster Linie an die Forschenden der jeweiligen Hochschule.