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This is a data management plan for the DFG research project "Predictability of color changes of wood used indoor - A new approach to evaluate the color change as a function of the radiation dose". DFG Funding code / Project number: 442135169 Project website: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/442135169?language=en This data management plan (DMP) applies to the Research Data Management Organizer (RDMO) questionnaire and was operated with the RDMO software: https://rdmorganiser.github.io/en/

Forschungsdatenmanagement (FDM) gewinnt an den Hochschulen in Brandenburg eine immer größere Bedeutung. Für den Aufbau und die Institutionalisierung eines nachhaltigen FDM an den brandenburgischen Hochschulen ist eine möglichst genaue Ermittlung des aktuellen Kenntnisstandes der Forschenden und deren Bedarfe bezüglich des Umgangs mit Forschungsdaten erforderlich. Hierzu diente die Bedarfserhebung, die im Rahmen des vom BMBF und dem MWFK geförderten Projekts IN-FDM-BB durchgeführt wurde. Beteiligt an der brandenburgweiten Umfrage waren alle acht staatlichen forschenden Hochschulen: vier Universitäten (die Brandenburgische Technische Universität Cottbus – Senftenberg (BTU), die Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF (FB), die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) (EUV) und die Universität Potsdam (UP)) und vier Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (die Fachhochschule Potsdam (FHP), die Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE), die Technische Hochschule Brandenburg (THB) und die Technische Hochschule Wildau (THW)). Die Hochschulen unterscheiden sich erheblich in ihrer Größe und fachlichen Ausrichtung. So hat die UP deutlich über 20.000 Studierende und über 1.900 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen, die FB hingegen, weniger als 1.000 Studierende und ca. 140 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen. Landesweit sind fast alle Fachdisziplinen vertreten, jedoch mit unterschiedlichen Schwerpunkten je Hochschule. Das Ziel der Bedarfserhebung war, den Kenntnisstand bezüglich des professionellen Umgangs mit Forschungsdaten der Forschenden an den einzelnen Hochschulen zu ermitteln, FDM-Bedarfe zu erkennen und daraus mögliche FDM-Aktivitäten für die jeweilige Hochschule abzuleiten. Die Bedarfserhebung richtete sich daher in erster Linie an die Forschenden der jeweiligen Hochschule.

Diese Strategie wurde am 06. Oktober 2025 von der Forschungskommission der Hochschule für nachhaltige Entwicklung (HNEE), am 05. November 2025 vom Präsidium und vom Senat am 26. November 2025 zur Kenntnis genommen.

Im vom BMFTR und dem MWFK von 2022-2025 geförderten Projekt IN-FDM-BB arbeiten acht brandenburgische Hochschulen mit den assoziierten außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Rahmen der Landesinitiative FDM-BB am Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements sowohl lokal, als auch im landesweiten Verbund. Im Projektplan war vorgesehen, dass alle beteiligten Hochschulen in der Projektlaufzeit eine Forschungsdatenstrategie für ihre jeweilige Hochschule erstellen, bzw. im Falle der UP die bereits vorhandene aktualisieren und diese anschließend evaluieren sollten. Der Projektplan basiert auf und orientiert sich an der Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg und den darin vorgesehenen drei Handlungsfeldern: Lokaler Kompetenzaufbau Landesweite FDM-Dienstleistungen und IT-Dienste Vernetzung und Transfer Für die Erstellung der Forschungsdatenstrategien wurde das bereits von der UP für ihren Prozess genutzte RISE-DE Referenzmodell verwendet. Im Laufe der Erstellung zeigte sich, dass sich das Ziel innerhalb der Projektlaufzeit eine befristete Forschungsdatenstrategie zu erstellen, diese zu evaluieren und dann eine längerfristige Strategie zu erstellen, sehr, wenn nicht zu ambitioniert war. Daher entschied sich die Mehrheit der Hochschulen dafür, für den Gang durch die Hochschulgremien direkt die längerfristige Forschungsdatenstrategie einzubringen. Gemeinsam einigten sich die Hochschulen darauf für diese eine Laufzeit bis und als Termin für eine Überprüfung 2029/30 festzulegen, orientiert an der Laufzeit des Positionspapiers der Brandenburgischen Landeskonferenz der Hochschulpräsidentinnen und -präsidenten (BLHP) vom Dezember 2023: Kooperation der Brandenburgischen Hochschulen bei der Digitalisierung stärken. Strategische Eckpunkte 2025-2029.

The presentation highlights the role of Universities of Applied Sciences (UAS) in research and their potential for the development of a National Research Data Infrastructure (NFDI). To address the growing need for structured research data management (RDM) at UASs, the FDM@HAW network has emerged as a potential connector between NFDI and UAS landscape. It aims to raise awareness of NFDI services across a diverse UAS network, and articulate UAS-specific requirements back to NFDI. In doing so, it strengthens mutual integration and fosters targeted support. With over 200 institutions [1], UASs constitute a significant part of the German science system. Traditionally focused on teaching, UASs have become drivers of applied research and regional innovation. Their contributions to education and research make them essential actors in shaping RDM in Germany. Research at UASs benefits business, science, and society. In many federal states, the right to award doctorates further reinforces their research activities. Strengthening RDM competencies is important to ensure that valuable research data from UAS meet the FAIR principles. Furthermore, employers benefit from graduates equipped with strong data literacy. Despite their potential, UASs remain underrepresented in the NFDI (and partly in the RDM community). Low participation in NFDI consortia and limited association membership indicate a broader lack of engagement, largely due to low awareness of NFDI among UAS researchers and administrations [2, p.42] [3, p.6]. The NFDI structure report 2024 addresses this gap and calls for broader contact to UASs [4, p.27]. Structural challenges limit UAS engagement in RDM and the NFDI, including high teaching loads, minor resources, and partnerships prioritizing data protection over openness or commercial interests. In response, many UASs have implemented strategic networking in research, teaching, and infrastructure to overcome resource limitations. This approach also drives the development of RDM structures, often via projects or state-level initiatives. The Federal Ministry of Education and Research supports 14 projects [5] through its funding guideline for RDM at UASs. This initiative led to the establishment of the FDM@HAW network in 2023, connecting these projects. Since its formation, the network has engaged in continuous exchange on RDM development and contributed to events such as Love Data Week, the FORTRAMA conference [6], Volkswagen Foundation's Digital Skills in Science Week [7] and E-Science-Tage [8]. These activities have helped sharpen the network's focus, identify shared priorities and integrate new members. Members contribute ideas, tools and services developed in RDM projects or collaborations - such as the "NFDI Survival Kit" [9] and the "NFDI-N(HAW)igator" [10] - to promote RDM awareness and inform about NFDI on a national scale. In line with NFDI's mission to "improv[e] the possibilities for using data for science and society" [11], FDM@HAW seeks to disseminate knowledge of and strengthen competence in delving into these possibilities. The network provides valuable support to activate a target group that has largely been untapped. Close cooperation between NFDI and FDM@HAW will then contribute to the successful development of a nationwide RDM ecosystem. In the presentation, proposals for cooperation will be outlined. (The references [1]-[11] are given in the PDF abstract according to the template).