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In der vorliegenden Untersuchung wurden nach fernerkundungsbasierter Vorauswahl Probeflächen in durch Raupenfraß der Nonne (Lymantria monacha L.) geschädigten Kieferreinbeständen mittleren Alters angelegt. Es wurden drei Schädigungsklassen (D40, D60, D85) und eine Referenzfläche (D15) berücksichtigt. Neben klassischen ertragskundlichen Aufnahmen wurde sich hauptsächlich auf die Entnahme von Bohrkernen an 15 Baumindividuen pro Probefläche und deren Auswertung konzentriert.
Durch die Vermessung der Bohrkerne konnten Zeitreihen der Jahrringbreite (JRB) und nachfolgend des Jahrringindex (JRI) berechnet werden. Während für das Hauptfraßjahr 2003 alle vier Probeflächen mit
einer ähnlichen Zuwachsreduktion reagierten, ergaben sich für das Folgejahr deutliche Unterschiede zwischen den geschädigten Flächen und der Referenz. Letztere erholte sich bereits wieder und wies
einen JRI von 1,06 auf. Die geschädigten Flächen waren hingegen in ihrem Zuwachs noch stärker eingebrochen, was in einem JRI zwischen 0,20 (D60) und 0,30 (D40) bzw. 0,33 (D85) resultierte. Die folgende Berechnung von Resilienzkomponenten nach Lloret et al. (2011) verdeutlichte ebenfalls die Abhängigkeit zwischen Zuwachs und Entnadelungsgrad. Insbesondere die Recovery weist in diesem Zu-
sammenhang darauf hin, dass durch die Freistellung der überlebenden Individuen und aufgrund gewisser Düngungseffekte nach dem Fraß ein Zuwachsniveau erreicht wurde, welches über dem der vierjährigen Periode vor dem Schadereignis liegt.
Scots pine (Pinus sylvestris L.) is the most widely distributed pine species in the world. In Germany, as in many other European countries, it is a very important species both culturally and economically. Few studies have focused on bark volumes being delivered to the wood industry together with the roundwood, being potentially a valuable resource for material or energetic utilization. Therefore, logs from six different forest sites were collected and bark variables including double bark thickness (DBT) in three different categories, diameter, and bark damage (as a degree of miss-DBT) in three different categories, diameter, and bark damage (as a degree of miss-ing bark) were measured and analyzed in order to model bark volume (Vbark) and bark mass (Mbark). The correlation analysis using Pearson’s method showed that the highest correlation coefficients were observed from the correla-tion between DBT and Vbark, as well as between DBT and Mbark. Also, results demonstrated that with DBT greater than 20 mm, the percentage of Vbark exceeded 20%. Finally, different linear regression models were recommended to predict Vbark and Mbark based on the other variables. The results of this study can be used in different wood industries in order to predict bark volume and bark mass of e.g. truckloads or roundwood stacks.