TY - CHAP A1 - Berendt, Ferréol A1 - Pegel, Erik A1 - Blasko, Lubomir A1 - Cremer, Tobias T1 - Bark Characteristics of Scots Pine Logs T2 - Environmental Sciences Proceedings N2 - The wood of Scots pine (Pinus sylvestris L.) shows... KW - bark thickness KW - bark volume KW - bark damage KW - industrial wood Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-2040 SN - 2673-4931 PB - MDPI ER - TY - CHAP A1 - de Miguel-Díez, Felipe A1 - Tolosana-Esteban, Eduardo A1 - Cremer, Tobias T1 - 3D-Simulation of Wood Stacks to Analyze the Influence of Log Properties on Stack Volume T2 - Environmental Sciences Proceeding N2 - The quantification of the solid wood content in a wood stack has been an object of investigation since the 18th century. Particularly, the log parameters exert a considerable influence on the volume of the stack, such as (1) the log midpoint diameter, (2) average bark thickness, (3) crookedness, and (4) log taper. Although many of these parameters have already been studied and some are already considered in many countries when measuring wood stacks, their influence has not been analyzed individually so far since a broad statistical database is needed and the data collection is very costly. Consequently, a 3D-simulation model was developed based on a cross-platform game engine. This model generates virtual wood stacks based on a data set of logs which are defined by the user. The simulation of a stack can be done in a few seconds only and each stack generated can be visualized once all iterations are done. The simulation results are the stacked cubic volume, solid wood cubic volume, and the respective conversion factors. The model, fed with both real data and user-defined data, allows for a detailed analysis of the effect of each parameter on the results, as the user can vary their values discretionary. To obtain the first results from real data, 1000 logs of Scots pine (Pinus sylvestris L.) were measured. The first simulations based on these data show reliable results and it is possible to quantify the influence of the proportion of crooked wood in a pile on the stack volume and the conversion factor. In addition, the results are highly in line with the real trials that have already been performed in parallel. A further scientific evaluation and statistical analysis will be done in a second study phase. However, the model already provides a reasonable tool that is easy to apply for the forest and wood industry in order to make the most accurate estimate possible of the solid wood content in a wood pile. KW - conversion factors; log properties; stack volume; solid wood content; roundwood measurement Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-4452 SN - 2673-4931 IS - 3(1) PB - MDPI ER - TY - CHAP A1 - de Miguel-Díez, Felipe A1 - Reder, Stefan A1 - Wallor, Evelyn A1 - Bahr, Henrik A1 - Mund, Jan-Peter A1 - Cremer, Tobias T1 - Long Range and High-Speed Personal Laser Scanning (PLS) and Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Technology in Roundwood Measurement T2 - Proceedings of the SilviLaser Conference 2021 Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-4462 N1 - Proceedings of the SilviLaser Conference 2021, Vienna, Austria, 28–30 September 2021. Technische Universität Wien, 2021. DOI: 10.34726/wim.1861 ER - TY - CHAP A1 - Cremer, Tobias A1 - Martetschläger, Lea A1 - Bartsch, Marco A1 - Riethmüller, Sina A1 - Schnautz, Carmel A1 - Gaiser, Thomas A1 - Bloch, Ralf T1 - Entwicklung ertragskundlicher und ökologischer Paramter in einem Brandenburger Alley Cropping System T2 - Tagungsband 9. Forum Agroforstsysteme, 27. & 28. September 2023 KW - Agroforst; Modellprojekt; Brandenburg; Reallabor Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-7980 N1 - https://agroforst-info.de/nachlese-9-forum-agroforstsysteme/ ER - TY - CHAP A1 - Litschel, Johannes A1 - Berendt, Ferréol A1 - Welp, Martin A1 - Cremer, Tobias T1 - Perspektiven von Schlüsselakteuren auf das Potenzial der Agroforstwirtschaft in Nordostdeutschland T2 - Tagungsband 9. Forum Agroforstsysteme, 27. & 28. September 2023 Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-8040 SP - 16 EP - 17 ER - TY - CHAP A1 - Bloch, Ralf A1 - Cremer, Tobias A1 - Wartenberg, Ariani A1 - Molitor, Heike A1 - Lorenz, Tommy T1 - Innovative Lehr- und Lernform zur Implementierung eines Agroforstsystems – 4 Jahre Erfahrungen aus dem Reallabor „Ackerbaum“ T2 - Nachhaltig wirken: Reallabore in der Transformation N2 - Das Wahlpflichtmodul Agroforst wird an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde als innovative Lehr- und Lernform, kurz ILL, von Studierenden für Studierende durchgeführt. Im Sinne einer offenen Lehrwerkstatt ist das Modul interdisziplinär ausgerichtet und für Bachelor- und Masterstudierende verschiedener Studiengänge anwählbar. Die studentischen Tutor:innen werden von zwei Professoren der Hochschule begleitet. Angeschlossen an das Modul ist neben Vorträgen und Exkursionen die Forschung im Reallabor „Ackerbaum“ wodurch transdisziplinäres Arbeiten vermittelt wird. Dabei handelt es sich um eine knapp 10 Hektar große Ackerfläche im Löwenberger Land, nördlich von Berlin. Auf dem die Studierenden sowohl Bäume pflanzen, als auch deren Wachstum und ihre Effekte auf das Mikroklima und die Ackerkulturen, sowie den Boden beobachten und dokumentieren. Wissenschaftliche Unterstützung erhält das Projekt durch Wissenschaftler:innen der Universität Bonn und dem ZALF e.V., die gemeinsam im „Agrarsysteme der Zukunft-Projekt – DAKIS“ (https://adz- dakis.com/ueber-dakis/) daran arbeiten, die Auswirkungen von Agroforstsystemen auf Ökosystemleistungen und Biodiversität zu erfassen und zu bewerten. In den vergangenen 4 Jahren 2017 – 2021 wurden von den Studierenden über 50 Projektberichte erstellt. Diese wurden aufwändig analysiert und mittels vorher definierter Indikatoren klassifiziert. Um weitere Rückschlüsse auf die Qualität der studentischen Lehre ziehen zu können, wurde in Umfragen die Meinung und Zufriedenheit der Studierenden als auch der Tutor:innen anonym abgefragt und ausgewertet. Die Daten werden aktuell ausgewertet und die Analyse kann auf der Tagung vorgestellt werden. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-6736 N1 - Tagung, 2.-3. Juni 2022 in Karlsruhe ER -