@misc{LenzWolffBeyeretal.2023, author = {Lenz, Claudia and Wolff, Ian and Beyer, Mario and Koch, Gerald and Pfriem, Alexander}, title = {DMP: Predictability of color changes of wood used indoor - A new approach to evaluate the colour change as a function of the radiation dose. Research Data Management Questionnaire}, doi = {10.5281/zenodo.8084673}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-8237}, pages = {47}, year = {2023}, abstract = {This is a data management plan for the DFG research project "Predictability of color changes of wood used indoor - A new approach to evaluate the color change as a function of the radiation dose". DFG Funding code / Project number: 442135169 Project website: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/442135169?language=en This data management plan (DMP) applies to the Research Data Management Organizer (RDMO) questionnaire and was operated with the RDMO software: https://rdmorganiser.github.io/en/}, language = {en} } @inproceedings{WolffLenzPanitzetal.2023, author = {Wolff, Ian and Lenz, Claudia and Panitz, Michael and Pfriem, Alexander}, title = {Chart for the Core Objectives of Data Publishing within Technical Infrastructure for Research Data Management}, doi = {10.5281/zenodo.8388953}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-8240}, pages = {1}, year = {2023}, abstract = {Academic data stewardship at universities has to fulfil many different roles. One of the most important is to build up a connection to researchers and bridge the gap between research data infrastructure and researchers. Different scientific communities have different requirements for research data management and expectations regarding text and data publication. In many of the sub-disciplines of engineering sciences, research data management practices are not established so far. When it comes to contact between data stewards and researchers, a common knowledge base has to be established to become clear about why and what actions for research data management has to take, that engineering researchers can adapt them for their research data management practices. Many research data management standards have to take into consideration. However, to this point of time, the research data management community lacks for data literacy graphics to explain how the technical data management ecosystem works together with standards like the findability, accessibility, interoperability and reuse (FAIR) principles. Therefore, we developed a graphic for data literacy and consulting scenarios.}, language = {en} } @incollection{Wolff2023, author = {Wolff, Ian}, title = {Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivit{\"a}ten f{\"u}r die Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde}, series = {IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivit{\"a}ten}, booktitle = {IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivit{\"a}ten}, editor = {Haase, Claudia and Mertzen, Daniela and Musolff, Myriam and Panitz, Michael and Schiller, Carina and Schreiber, Stefanie and Spiecker, Claus and Wolff, Ian}, doi = {10.5281/zenodo.10408198}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-8266}, publisher = {Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde}, pages = {52}, year = {2023}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) gewinnt an den Hochschulen in Brandenburg eine immer gr{\"o}ßere Bedeutung. F{\"u}r den Aufbau und die Institutionalisierung eines nachhaltigen FDM an den brandenburgischen Hochschulen ist eine m{\"o}glichst genaue Ermittlung des aktuellen Kenntnisstandes der Forschenden und deren Bedarfe bez{\"u}glich des Umgangs mit Forschungsdaten erforderlich. Hierzu diente die Bedarfserhebung, die im Rahmen des vom BMBF und dem MWFK gef{\"o}rderten Projekts IN-FDM-BB durchgef{\"u}hrt wurde. Beteiligt an der brandenburgweiten Umfrage waren alle acht staatlichen forschenden Hochschulen: vier Universit{\"a}ten (die Brandenburgische Technische Universit{\"a}t Cottbus - Senftenberg (BTU), die Filmuniversit{\"a}t Babelsberg KONRAD WOLF (FB), die Europa-Universit{\"a}t Viadrina Frankfurt (Oder) (EUV) und die Universit{\"a}t Potsdam (UP)) und vier Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften (die Fachhochschule Potsdam (FHP), die Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE), die Technische Hochschule Brandenburg (THB) und die Technische Hochschule Wildau (THW)). Die Hochschulen unterscheiden sich erheblich in ihrer Gr{\"o}ße und fachlichen Ausrichtung. So hat die UP deutlich {\"u}ber 20.000 Studierende und {\"u}ber 1.900 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen, die FB hingegen, weniger als 1.000 Studierende und ca. 140 Professor*innen und akademische Mitarbeiter*innen. Landesweit sind fast alle Fachdisziplinen vertreten, jedoch mit unterschiedlichen Schwerpunkten je Hochschule. Das Ziel der Bedarfserhebung war, den Kenntnisstand bez{\"u}glich des professionellen Umgangs mit Forschungsdaten der Forschenden an den einzelnen Hochschulen zu ermitteln, FDM-Bedarfe zu erkennen und daraus m{\"o}gliche FDM-Aktivit{\"a}ten f{\"u}r die jeweilige Hochschule abzuleiten. Die Bedarfserhebung richtete sich daher in erster Linie an die Forschenden der jeweiligen Hochschule.}, language = {de} } @misc{Wolff2023, author = {Wolff, Ian}, title = {Forschungsdatenstrategie 2023 - 2025}, organization = {Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde}, doi = {10.57741/opus4-677}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-6774}, pages = {25}, year = {2023}, abstract = {Diese Strategie wurde am wurde am 12. September 2023 von der Forschungskommission und am 20. September 2023 vom Pr{\"a}sidium der Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung (HNEE) zur Kenntnis genommen und vom Senat am 27. September 2023 verabschiedet.}, language = {de} } @misc{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {Forschungsdatenstrategie}, doi = {10.57741/opus4-1032}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10326}, year = {2025}, abstract = {Diese Strategie wurde am 06. Oktober 2025 von der Forschungskommission der Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung (HNEE), am 05. November 2025 vom Pr{\"a}sidium und vom Senat am 26. November 2025 zur Kenntnis genommen.}, language = {de} } @inproceedings{WolffSpieckerMertzen2025, author = {Wolff, Ian and Spiecker, Claus and Mertzen, Daniela}, title = {Beitrag zur Leistungsmessung bei der Evaluation einer mit RISE-DE an einer Hochschule f{\"u}r angewandte Wissenschaften erstellten Forschungsdatenstrategie}, series = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, booktitle = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10533}, year = {2025}, abstract = {Der Artikel enth{\"a}lt einen Vorschlag zur Evaluation einer mit RISE-DE Referenzmodell erstellten Forschungsdatenstrategie. In RISE-DE ist das „Handlungsfeld 9 Leistungsmessung" zwar angedacht, aber ohne eine weitere Darstellung, wie diese Evaluation in der Praxis durchgef{\"u}hrt werden k{\"o}nnte. Dieses Defizit soll nun durch einen konkreten Vorschlag zur Vorgehensweise ausgeglichen werden. Nach einer Einordnung von Evaluationen im Rahmen einer Theorie zum Management, wird darauf eingegangen, dass eine Leistungsmessung im {\"o}ffentlichen Dienst andere Kriterien als in Wirtschaftsunternehmen erfordert, da keine Gewinnmaximierung im Mittelpunkt steht. Der Fokus der Evaluation wird eher darauf gelegt, dass {\"o}ffentliche Leistungen m{\"o}glichst wirtschaftlich, effizient und wirkungsvoll erbracht werden. Orientiert an der „Handreichung zur Entwicklung von Methoden f{\"u}r die Evaluation von Anpassungsstrategien" von Kaiser und Kind (2019) zur Evaluation einer Strategie wird eine Vorgehensweise vorgestellt und anhand der Forschungsdatenstrategie der HNEE am Thema Schulungen beispielhaft erl{\"a}utert. Die betrachtete Forschungsdatenstrategie wurde 2023 im Rahmen der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (FDM-BB) erstellt. Durch die Darstellung wird deutlich gemacht, dass die Anwendung der vorgestellten Methode konkrete Erkenntnisse, insbesondere durch Einbeziehung einer Umfeldanalyse und unabh{\"a}ngig der relativ kurzen Laufzeit der Strategie, erm{\"o}glicht. Die vorgeschlagene Methode zur Evaluation ließe sich durch leichte Modifikationen bei den Evaluationsfragen und Bewertungsrubriken auch auf Forschungsdatenstrategien, die nicht mit RISE-DE erstellt wurden, anwenden.}, language = {de} } @techreport{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.3.2 Evaluation der FDM-Strategie}, doi = {10.5281/zenodo.17281536}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10483}, year = {2025}, abstract = {Im vom BMFTR und dem MWFK von 2022-2025 gef{\"o}rderten Projekt IN-FDM-BB arbeiten acht brandenburgische Hochschulen mit den assoziierten außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen im Rahmen der Landesinitiative FDM-BB am Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements sowohl lokal, als auch im landesweiten Verbund. Im Projektplan war vorgesehen, dass alle beteiligten Hochschulen in der Projektlaufzeit eine Forschungsdatenstrategie f{\"u}r ihre jeweilige Hochschule erstellen, bzw. im Falle der UP die bereits vorhandene aktualisieren und diese anschließend evaluieren sollten. Der Projektplan basiert auf und orientiert sich an der Forschungsdatenstrategie f{\"u}r das Land Brandenburg und den darin vorgesehenen drei Handlungsfeldern: Lokaler Kompetenzaufbau Landesweite FDM-Dienstleistungen und IT-Dienste Vernetzung und Transfer F{\"u}r die Erstellung der Forschungsdatenstrategien wurde das bereits von der UP f{\"u}r ihren Prozess genutzte RISE-DE Referenzmodell verwendet. Im Laufe der Erstellung zeigte sich, dass sich das Ziel innerhalb der Projektlaufzeit eine befristete Forschungsdatenstrategie zu erstellen, diese zu evaluieren und dann eine l{\"a}ngerfristige Strategie zu erstellen, sehr, wenn nicht zu ambitioniert war. Daher entschied sich die Mehrheit der Hochschulen daf{\"u}r, f{\"u}r den Gang durch die Hochschulgremien direkt die l{\"a}ngerfristige Forschungsdatenstrategie einzubringen. Gemeinsam einigten sich die Hochschulen darauf f{\"u}r diese eine Laufzeit bis und als Termin f{\"u}r eine {\"U}berpr{\"u}fung 2029/30 festzulegen, orientiert an der Laufzeit des Positionspapiers der Brandenburgischen Landeskonferenz der Hochschulpr{\"a}sidentinnen und -pr{\"a}sidenten (BLHP) vom Dezember 2023: Kooperation der Brandenburgischen Hochschulen bei der Digitalisierung st{\"a}rken. Strategische Eckpunkte 2025-2029.}, language = {de} } @misc{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {Daten zum W 1.2.6 Gemeinsamer Lessons Learned-Bericht zu Veranstaltungen}, doi = {10.5281/zenodo.15076911}, year = {2025}, abstract = {ALLGEMEINE INFORMATIONEN Titel: Daten zum W 1.2.6 Gemeinsamer Lessons Learned-Bericht zu Veranstaltungen Datum der Datenerhebung: Juni bis November 2024 Erhebungsinstrument: LimeSurvey Finanzierung: BMFTR TEILEN/ZUGANGSINFORMATIONEN Lizenzen/Einschr{\"a}nkungen f{\"u}r die Daten: Diese Daten sind unter einer CC BY 4.0 license verf{\"u}gbar. Links zu Ver{\"o}ffentlichungen, die die Daten zitieren oder verwenden: Wolff, I. (2025). IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.6 Gemeinsamer Lessons Learned-Bericht zu Veranstaltungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15077503 DATEN- \& DATEI{\"U}BERSICHT Dateiliste · A. Filename: Daten |---Rohdaten |---Angaben_zur_Lehrveranstaltung kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .pdf |---Nachbereitung_der_Lehrveranstaltung kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .pdf |---Teilnehmendenbefragung kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .csv |---aggregierte_Daten kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .csv · B. Filename: Erhebungsinstrumente |---Angaben_zur_Lehrveranstaltung kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .pdf und .docx |---Nachbereitung_der_Lehrveranstaltung kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .pdf und .docx |---LimeSurvey kurze Beschreibung: Datensatz, Formate .lss und .xml · C. Filename: Codebook kurze Beschreibung: Codebook, Format .pdf · D. Filename: Datenmanagementplan kurze Beschreibung: Datenmanagementplan, Format .pdf METHODISCHE HINWEISE Beschreibung der Methoden zur Erhebung/Generierung von Daten: Zur Verbesserung von Veranstaltungen im Forschungsdatenmanagement wurden die Zielgruppen der Lehrenden und Teilnehmenden mit jeweils unterschiedlichen Erhebungsinstrumenten befragt. Die Lehrenden wurden anhand eines Fragebogens vor der Veranstaltung (13 Fragen) und nach der Veranstaltung (10 Fragen) befragt. Die Veranstaltungsteilnehmenden f{\"u}llten nach der Veranstaltung ein LimySurvey (12 Fragen) aus. Es wurden 25 Veranstaltungen durchgef{\"u}hrt und die Veranstaltungsteilnehmenden f{\"u}llten 93 Frageb{\"o}gen aus. Methoden zur Verarbeitung der Daten: Die Daten der Teilnehmendenbefragung wurden zur besseren Auswertbarkeit in Microsoft Excel geringf{\"u}gig angepasst. Eine {\"U}bersicht ist in der README-Datei zu finden Zur Interpretation der Daten erforderliche instrumenten- oder softwarespezifische Informationen: Die Umfrage wurde steht im .lss und als .xml und .pdf Format zur Verf{\"u}gung. F{\"u}r die Vorab- und Nachbefragung der Lehrenden Microsoft Word genutzt. Die Befragungen liegen als .docx und .pdf vor. Die Auswertung der Daten fand in Microsoft Excel statt. Die Rohdaten und die aggregierten Daten liegen als .csv vor.}, language = {de} } @inproceedings{WolffPanitzSpieckeretal.2023, author = {Wolff, Ian and Panitz, Michael and Spiecker, Claus and von Fransecky, Tanja and Schiller, Carina}, title = {Von der Bedarfserhebung zum Beratungsangebot}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10387}, year = {2023}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) gewinnt aufgrund der Anforderung nach wissen- schaftlicher Nachvollziehbarkeit und Nachnutzung von Daten an Hochschulen an Bedeutung. Die Bedarfserhebung in Brandenburg ist die erste, die sich an alle Forschenden sowohl an Fachhoch- schulen als auch an Universit{\"a}ten eines ganzen Bundeslandes richtet. Erhoben werden Kenntnisstand und Bedarfe f{\"u}r Beratung, Schulung und technische Unterst{\"u}tzung im Umgang mit Daten als Basis f{\"u}r den lokalen und landesweiten Aufbau von Infrastruktur und Serviceangeboten. Der Fragenkatalog basiert auf einer bundesweiten Erhebung an Fachhochschulen zu FDM. Erste Zwischenergebnisse der Erhebung deuten darauf hin, dass die Kenntnisse zu FDM sehr gering und die Bedarfe zu Beratung, Schulungen und unterst{\"u}tzender technischer Infrastruktur hoch sind.}, language = {de} } @misc{WolffSpiecker2024, author = {Wolff, Ian and Spiecker, Claus}, title = {Die Entwicklung einer Forschungsdatenstrategie f{\"u}r eine kleine Hochschule im Verbund FDM-BB am Beispiel der HNEE}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10395}, year = {2024}, abstract = {Teil der Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) an einer Hochschule ist das Planen eines strategischen Vorgehens entlang der eigenen Ziele, Visionen und M{\"o}glichkeiten. Letztere k{\"o}nnen abh{\"a}ngig von der Gr{\"o}ße einer Einrichtung variieren. Als kleine Hochschule mit weniger als 3.000 Studierenden und Mitarbeitenden begegnet die Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung der Herausforderung FDM im Verbund der Landesinitiative FDM-BB und baut mit einem Data Steward an der Einrichtung ein institutionalisiertes FDM auf. Dabei wurde durch den Data Steward eine befristete Forschungsdatenstrategie [1] entlang des RISE-DE Referenzmodells erarbeitet. Der Strategieprozess nahm seinen Anfang mit der Festlegung eines Arbeitsablaufs mit Meilensteinen und Arbeitsschritten. Nach RISE-DE umfasst der Strategieprozess als wichtiges Element Absprachen mit f{\"u}r das FDM relevanten Stakeholdern. F{\"u}r diese Absprachen ist unter der Leitung des Data Stewards eine Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement (AG-FDM) an der HNEE gegr{\"u}ndet worden. In der AG erfolgten HNEE-interne Absprachen und Festlegungen entlang des RISE-DE Modells. Aufgrund der Landesinitiative profitiert die HNEE neben ihrem Data Steward auch von Verbundleistungen, die sich in anderen Formen des Data Stewardships zeigen und mit denen ebenfalls Absprachen zur HNEE-Strategie get{\"a}tigt wurden. Letztendlich ergibt sich unter der Hinzugabe der Kategorien Data Governance, Data Strategy und Data Stewardship f{\"u}r verschiedene Themenfelder von RISE-DE ein klares Bild. Eine kleine Hochschule kann durch einen eigenen Data Steward sowie die gezielte Zusammenarbeit hinsichtlich einzelner technischer Diensten im Verbund potenziell qualitativ hochwertige FDM-Dienstleistungen anbieten und je nach Ausrichtung des Verbunds alle Themenfelder von RISE-DE abdecken. [1] Wolff, I. (2023). Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung. Forschungsdatenstrategie 2023-2025. https://doi.org/10.57741/opus4-677}, language = {de} } @article{WolffSpiecker2024, author = {Wolff, Ian and Spiecker, Claus}, title = {Entwicklung einer Strategie und Governance f{\"u}r Forschungsdaten. Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule und im brandenburgischen Verbund}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10418}, year = {2024}, abstract = {Bei der Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) stehen Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) vor einer Vielzahl von Herausforderungen und m{\"u}ssen die notwendigen Rahmenbedingungen zur Umsetzung des FDM f{\"u}r die Forschenden ihrer Institution schaffen. HAW besitzen einen starken Fokus auf der praxisbezogenen Lehre, wobei Forschung auch einen zunehmend h{\"o}heren Stellenwert erf{\"a}hrt. Dementsprechend muss neben dem Ausbau der wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Infrastruktur auch ein Bewusstsein f{\"u}r die Bedeutung von FDM in der Hochschulleitung geschaffen werden, um zu einem nachhaltigen FDM zu kommen. An der Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) wurde zur strukturierten Planung der Institutionalisierung eine Strategie entlang des RISE-DE Referenzmodells erstellt und verabschiedet. Im Beitrag werden der Strategieprozess und die Rahmenbedingungen dargelegt. Dazu geh{\"o}ren auch die in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Brandenburg (FDM-BB) bestehenden und in der Entwicklung befindlichen Angebote und Services. Diese betreffen die Bereiche Beratung, Schulung und technische Dienste und werden im Projekt durch Data Stewards abgedeckt. F{\"u}r diese unterschiedlichen Formen des Data Stewardships wird eine Einordnung vorgenommen und aufgezeigt, wie Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule zum Erstellen der Forschungsdatenstrategie mit Hilfe des RISE-DE Referenzmodells zum Einsatz kam. Hier werden insbesondere die personelle Verortung und der Aufbau einer Forschungsdaten-Governance durch den Data Steward entlang des Strategieprozesses beschrieben. Zum Abschluss zeigt der Artikel auf, wie eine kleine Hochschule durch die Zusammenarbeit im Verbund und von den Angeboten in den Bereichen Beratung, Schulung und technische Dienste profitieren und so in der Forschungsdatenstrategie h{\"o}here Ziele setzen kann.}, language = {de} } @techreport{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.6 Gemeinsamer Lessons Learned-Bericht zu Veranstaltungen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10460}, year = {2025}, abstract = {Ein Baustein bei der Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) an Universit{\"a}ten und Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) ist die Sensibilisierung und Kompetenzvermittlung von spezifischen Zielgruppen zum FDM. In der aktuellen F{\"o}rderphase der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Brandenburg (FDM-BB) mit dem Projekt „Institutionalisiertes und nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg" (IN-FDM-BB), verfolgen alle brandenburgischen Hochschulen das {\"u}bergreifende Projektziel lokale Kompetenzen f{\"u}r das FDM aufzubauen. Zur Vermittlung dieser FDM-Kompetenzen wurden f{\"u}r die Zielgruppe der Forschenden Veranstaltungen durchgef{\"u}hrt. Der Bericht bezieht sich auf die Evaluation eines Teils dieser Veranstaltungen und hat das Ziel Empfehlungen zur Verbesserung des Veranstaltungsangebots und deren Inhalte zu geben. Dabei sind die Ergebnisse als Lessons-Identified zu verstehen, denn in der Literatur wird zwischen dem Zeitpunkt unterschieden, an dem eine Lesson erst identifiziert und im n{\"a}chsten Schritt umgesetzt und Lehren gezogen wurden.}, language = {de} } @inproceedings{NeurothMertzenSchneemannetal.2024, author = {Neuroth, Heike and Mertzen, Daniela and Schneemann, Carsten and Straka, Janine and Wolff, Ian}, title = {Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg. Auf dem Weg zu einer landesweiten Institutionalisierung}, series = {P352 - INFORMATIK 2024 - Lock in or log out? Wie digitale Souver{\"a}nit{\"a}t gelingt}, booktitle = {P352 - INFORMATIK 2024 - Lock in or log out? Wie digitale Souver{\"a}nit{\"a}t gelingt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10423}, year = {2024}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) ist in der Fl{\"a}che angekommen und in aller Munde. {\"U}berall in Deutschland, Europa und international werden FDM-spezifische Dienste und Services aufgebaut. Solche Strukturen auch an kleineren und mittleren Hochschulen dauerhaft anzubieten, ist aus unterschiedlichen Gr{\"u}nden herausfordernd und geht nur in enger Kooperation. Der Artikel beschreibt, wie die Hochschulen in Brandenburg den Weg hin zu einer Institutionalisierung von FDM beschreiten in einem Spannungsfeld, welches sich wie folgt darstellen l{\"a}sst: So gemeinsam wie m{\"o}glich - doch mit den lokalen Spezifika weiter im Blick.}, language = {de} } @inproceedings{WolffMertzenPanitzetal.2024, author = {Wolff, Ian and Mertzen, Daniela and Panitz, Michael and Spiecker, Claus and Schiller, Carina}, title = {Aktuelle FDM-Bedarfe Forschender an brandenburgischen Hochschulen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10404}, year = {2024}, abstract = {Aktuelle FDM-Bedarfe Forschender an brandenburgischen Hochschulen Daniela Mertzen1, Michael Panitz2, Claus Spiecker3, Ian Wolff4 \& Carina Schiller5 1Universit{\"a}t Potsdam, 2Archiv Gr{\"u}nes Ged{\"a}chtnis (zuvor Technische Hochschule Wildau), 3Fachhochschule Potsdam, 4Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde, 5Technische Hochschule Brandenburg Das Verbundprojekt IN-FDM-BB („Institutionalisiertes und nachhaltiges Forschungsdaten-management in Brandenburg") zielt darauf ab, Dienstleistungen und technische Dienste zur Unterst{\"u}tzung im professionellen Umgang mit Forschungsdaten brandenburgweit zu institutionalisieren. Der Verbund besteht aus vier Universit{\"a}ten und vier Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften[1]. Zur Weiterentwicklung von Strategien und Unterst{\"u}tzungsangeboten zum Forschungsdatenmanagement (FDM) - sowohl an jeder Hochschule als auch gemeinsam f{\"u}r Brandenburg - ist es wichtig, aktuelle FDM-Kenntnisse und Unterst{\"u}tzungsbedarfe der brandenburgischen Forschenden zu ermitteln. So k{\"o}nnen Angebote datenbasiert und zielgerichtet konzipiert werden. Zu diesem Zweck wurde eine quantitative Bedarfserhebung zum FDM unter den Forschenden der am Verbundprojekt beteiligten Hochschulen durchgef{\"u}hrt. Die Bedarfserhebung wurde als Online-Umfrage[2] in deutscher und englischer Fassung zur Verf{\"u}gung gestellt. Insgesamt umfasste die Erhebung 32 Fragen zu den Themenbereichen Datenquellen/-arten, Datenspeicherung, Datenpublikation, Nachnutzung, Organisation der Forschungsdatenverwaltung, Schulungs-/Unterst{\"u}tzungsbedarfe sowie Kenntnisse zu rechtlichen und ethischen Aspekten im Umgang mit Forschungsdaten. Trotz stetig wachsender Anforderungen der Forschungsf{\"o}rderorganisationen, zeigen die Ergebnisse der Forschenden (N = 486) insgesamt einen eher niedrigen bis durchschnittlichen Kenntnisstand im professionellen Umgang mit Forschungsdaten. Als punktuelles Beispiel sind Datenmanagementpl{\"a}ne (DMP) ca. 55 \% der Teilnehmenden unbekannt w{\"a}hrend 23 \% der Teilnehmenden DMPs zwar kennen, aber nicht nutzen. 15 \% der Teilnehmenden nutzen sie immer oder meistens zur Planung ihrer Forschungsvorhaben, weitere 7 \% eher selten. Ein Viertel der Teilnehmenden hat bereits Forschungsdaten in einem digitalen Repositorium ver{\"o}ffentlicht; die Mehrheit hat dies jedoch (noch) nicht getan. Die Unterst{\"u}tzungsbedarfe der Forschenden sind vielf{\"a}ltig. Ein hoher Bedarf besteht vor allem an pers{\"o}nlicher Schulung und Beratung sowie technischer Unterst{\"u}tzung; als besonders wichtig wird Unterst{\"u}tzung u. a. in den Bereichen Datenpublikation/Open Access, Repositorien, Datenschutzrecht sowie Datendokumentation angesehen. Erste Schlussfolgerungen f{\"u}r die auf den Daten basierenden FDM-Maßnahmen f{\"u}r Brandenburg unterst{\"u}tzen die Etablierung zweier technischer Dienste: Das Tool RDMO (Research Data Management Organiser)[3] zur systematischen Planung eines Forschungsvorhabens mithilfe von DMPs und das Forschungsdatenrepositorium RADAR (Research Data Repository)[4] zur Ver{\"o}ffentlichung und Archivierung von Forschungsdaten. Eine bedeutende Rolle werden diesbez{\"u}glich der Aufbau eines zu verstetigenden, brandenburgweiten Helpdesks und regelm{\"a}ßige Schulungsangebote spielen. Wichtige Bausteine solcher Schulungsangebote m{\"u}ssen u. a. Workflows zur Dokumentation, die Verwendung von Repositorien und das Thema Datenschutz sein. Weitere FDM-Maßnahmen werden aktuell anhand der in der Auswertung befindlichen Daten erarbeitet. Vorausblickend werden hierzu ebenfalls hochschul- und disziplinspezifische Aspekte beleuchtet, um m{\"o}glichst passgenaue FDM-Unterst{\"u}tzungsangebote in Brandenburg aufzubauen. [1] Unis: Brandenburgische Technische Universit{\"a}t Cottbus-Senftenberg, Filmuniversit{\"a}t Babelsberg KONRAD WOLF, Europa-Universit{\"a}t Viadrina Frankfurt (Oder), Universit{\"a}t Potsdam; HAWs: Fachhochschule Potsdam, Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde, Technische Hochschule Brandenburg, Technische Hochschule Wildau [2] Fragenkatalog basiert auf der Bedarfserhebung des Projekts EVER-FDM: https://fzdw.de/projekte/ever_fdm/ [3] https://rdmorganiser.github.io/ [4] https://radar.products.fiz-karlsruhe.de/de/radarabout/ueber-radar}, language = {de} } @misc{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {Outreach und Governance an der HNEE}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-10430}, year = {2025}, abstract = {F{\"u}r die Institutionalisierung des Forschungsdatenmanagements (FDM) an einer Einrichtung sind Maßnahmen auf verschiedenen Ebenen zu treffen, um FAIRes Datenmanagement zu etablieren. Eine Ebene ist die Sensibilisierung notwendiger Stakeholdergruppen f{\"u}r das FDM. Das Poster zeigt beispielhaft wie an der Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) die Stakeholdergruppen Forschende, Gremienangeh{\"o}rige und Hochschulleitung mit verschiedenen Outreach-Maßnahmen adressiert wurden. Einerseits mit dem Ziel hinl{\"a}nglich des FDMs zu sensibilisieren, aber auch die Notwendigkeit einer Verstetigung aufzuzeigen. Ein wichtiges und nachhaltiges Instrument zu Sensibilisierung stellt die Entwicklung einer institutionellen Forschungsdatenstategie samt Governance dar [1][2], sowie die Gr{\"u}ndung einer internen Arbeitsgruppe zum FDM. {\"U}ber diese wurde in erster Instanz die Strategie entwickelt und zum FDM sensibilisiert, woraufhin eine nachhaltige kollaborative Zusammenarbeit folgte. Zuletzt werden die in Zusammenarbeit mit der Landesinitiative FDM-BB [3] entwickelten und zuk{\"u}nftig genutzten Dienstleistungen aufgezeigt. Dieses Poster wurde im Rahmen der VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft" im Workshop "FDM mit geringen Ressourcen. Kompetenzaufbau durch Vernetzung von Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften" am 02. Dezember 2024 vorgestellt. [1] Wolff, I., \& Spiecker, C. (2024). Die Entwicklung einer Forschungsdatenstrategie f{\"u}r eine kleine Hochschule im Verbund FDM-BB am Beispiel der HNEE. RDA Deutschland Tagung 2024, Potsdam. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10692747 [2] Wolff, I., \& Spiecker, C. (2024). Entwicklung einer Strategie und Governance f{\"u}r Forschungsdaten: Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule und im brandenburgischen Verbund. Bausteine Forschungsdatenmanagement, (2), 1-13. https://doi.org/10.17192/bfdm.2024.2.8702 [3] https://fdm-bb.de/}, language = {de} } @misc{Wolff2024, author = {Wolff, Ian}, title = {Zertifikatskurs "Forschungsdatenmanagement f{\"u}r Forschende und FDM-Verantwortliche" 2024 der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement in Brandenburg}, year = {2024}, abstract = {Der Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement (FDM) f{\"u}r Forschende und FDM-Verantwortliche wurde im Rahmen des BMBF- und MWFK-gef{\"o}rderten Projekts IN-FDM-BB entwickelt und fand zum ersten Mal im Herbst 2024 als mehrw{\"o}chiger Modulkurs mit gut 30 Teilnehmenden aus brandenburgischen Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen statt. Der Umgang mit Forschungsdaten ist ein bedeutsamer Aspekt der guten wissenschaftlichen Praxis. Dazu geh{\"o}ren Themen wie Datenmanagementpl{\"a}ne, Metadaten, Langzeitarchivierung, Datenpublikation, rechtliche und ethische Aspekte, Kollaborationen, Standards u. v. m. Ein strukturiertes FDM bietet Vorteile wie Effizienz, Zeitersparnis und Transparenz und wird nicht zuletzt durch die Anforderungen der Forschungsf{\"o}rderer immer st{\"a}rker zur Notwendigkeit. Die rund 20 Lehrveranstaltungen des Kurses verteilten sich {\"u}ber einen Zeitraum von 5 Wochen und fanden in der Regel als 90-min{\"u}tige Online-Veranstaltungen statt. Der kostenfreie Kurs bot die M{\"o}glichkeit, die erworbenen Kenntnisse {\"u}ber Microcredentials nachzuweisen. Die hier zur Nachnutzung bereitgestellte Materialiensammlung beinhaltet: (A) Das Modulhandbuch des Zertifikatskurses (eine .pdf-Datei) (B) Die gesamten Lehrskripte (13 .odp-Dateien) mit folgenden Modulen (M): M1: Einf{\"u}hrung in das Forschungsdatenmanagement M2: FDM vermitteln M3: Grundlagen des Forschungsdatenmanagements (FDM) M4: Datenmanagementpl{\"a}ne (DMP) M5: Aktives Datenmanagement M6: Langzeitarchivierung (LZA) M7: Datenpublikation M8: Rechtliche Aspekte des FDM M9: Ethische Aspekte des FDM M10: Gute wissenschaftliche Praxis (GWP) M11: Kollaborationen \& Standards M12: Fachspezifisches FDM M13: FDM vermitteln (II)}, language = {de} } @misc{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {Eine Forschungsdatenstrategie f{\"u}r nachhaltige FDM-Strukturen - Der Strategieprozess an der HNEE}, year = {2025}, abstract = {Zur Planung eines institutionellen Forschungsdatenmanagements (FDM) hat die Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) eine Forschungsdatenstrategie entlang RISE-DE im Verbund Forschungsdatenmanagement Brandenburg (FDM-BB) entwickelt [1][2][3]. Der Strategieprozess wurde im Rahmen eines Multistakeholderprozesses durchgef{\"u}hrt, der zugleich eine institutionelle Governance zum Ergebnis hatte [4][5]. Beide Aspekte und die Rahmenbedingungen des Prozesses werden in der Pr{\"a}sentation aufgezeigt. Dieser Vortrag wurde im Rahmen eines Come2Data Workshops am 11.12.2024 in Dresden gehalten. [1] Wolff, I. (2023). Hochschule f{\"u}r nachhaltige Entwicklung. Forschungsdatenstrategie 2023-2025. https://doi.org/10.57741/opus4-677 [2] Hartmann, N. K., Jacob, B., \& Weiß, N. (2019). RISE-DE - Referenzmodell f{\"u}r Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3585556 [3] https://fdm-bb.de/ [4] Wolff, I., \& Spiecker, C. (2024). Die Entwicklung einer Forschungsdatenstrategie f{\"u}r eine kleine Hochschule im Verbund FDM-BB am Beispiel der HNEE. RDA Deutschland Tagung 2024, Potsdam. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10692747 [5] Wolff, I., \& Spiecker, C. (2024). Entwicklung einer Strategie und Governance f{\"u}r Forschungsdaten: Data Stewardship an der Eberswalder Hochschule und im brandenburgischen Verbund. Bausteine Forschungsdatenmanagement, (2), 1-13. https://doi.org/10.17192/bfdm.2024.2.8702}, language = {de} } @inproceedings{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a national Research Data Infrastructure}, year = {2025}, abstract = {The presentation highlights the role of Universities of Applied Sciences (UAS) in research and their potential for the development of a National Research Data Infrastructure (NFDI). To address the growing need for structured research data management (RDM) at UASs, the FDM@HAW network has emerged as a potential connector between NFDI and UAS landscape. It aims to raise awareness of NFDI services across a diverse UAS network, and articulate UAS-specific requirements back to NFDI. In doing so, it strengthens mutual integration and fosters targeted support. With over 200 institutions [1], UASs constitute a significant part of the German science system. Traditionally focused on teaching, UASs have become drivers of applied research and regional innovation. Their contributions to education and research make them essential actors in shaping RDM in Germany. Research at UASs benefits business, science, and society. In many federal states, the right to award doctorates further reinforces their research activities. Strengthening RDM competencies is important to ensure that valuable research data from UAS meet the FAIR principles. Furthermore, employers benefit from graduates equipped with strong data literacy. Despite their potential, UASs remain underrepresented in the NFDI (and partly in the RDM community). Low participation in NFDI consortia and limited association membership indicate a broader lack of engagement, largely due to low awareness of NFDI among UAS researchers and administrations [2, p.42] [3, p.6]. The NFDI structure report 2024 addresses this gap and calls for broader contact to UASs [4, p.27]. Structural challenges limit UAS engagement in RDM and the NFDI, including high teaching loads, minor resources, and partnerships prioritizing data protection over openness or commercial interests. In response, many UASs have implemented strategic networking in research, teaching, and infrastructure to overcome resource limitations. This approach also drives the development of RDM structures, often via projects or state-level initiatives. The Federal Ministry of Education and Research supports 14 projects [5] through its funding guideline for RDM at UASs. This initiative led to the establishment of the FDM@HAW network in 2023, connecting these projects. Since its formation, the network has engaged in continuous exchange on RDM development and contributed to events such as Love Data Week, the FORTRAMA conference [6], Volkswagen Foundation's Digital Skills in Science Week [7] and E-Science-Tage [8]. These activities have helped sharpen the network's focus, identify shared priorities and integrate new members. Members contribute ideas, tools and services developed in RDM projects or collaborations - such as the "NFDI Survival Kit" [9] and the "NFDI-N(HAW)igator" [10] - to promote RDM awareness and inform about NFDI on a national scale. In line with NFDI's mission to "improv[e] the possibilities for using data for science and society" [11], FDM@HAW seeks to disseminate knowledge of and strengthen competence in delving into these possibilities. The network provides valuable support to activate a target group that has largely been untapped. Close cooperation between NFDI and FDM@HAW will then contribute to the successful development of a nationwide RDM ecosystem. In the presentation, proposals for cooperation will be outlined. (The references [1]-[11] are given in the PDF abstract according to the template).}, language = {en} } @misc{Wolff2025, author = {Wolff, Ian}, title = {Zertifikatskurs "Forschungsdatenmanagement f{\"u}r Forschende und FDM-Verantwortliche" 2025 der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement in Brandenburg}, year = {2025}, abstract = {Der Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement (FDM) f{\"u}r Forschende und FDM-Verantwortliche wurde im Rahmen des BMFTR- und MWFK-gef{\"o}rderten Projekts IN-FDM-BB entwickelt und fand zum zweiten Mal im Fr{\"u}hjahr 2025 als mehrw{\"o}chiger Modulkurs mit gut 30 Teilnehmenden aus brandenburgischen Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen statt. Der Umgang mit Forschungsdaten ist ein bedeutsamer Aspekt der guten wissenschaftlichen Praxis. Dazu geh{\"o}ren Themen wie Datenmanagementpl{\"a}ne, Metadaten, Langzeitarchivierung, Datenpublikation, rechtliche und ethische Aspekte, Kollaborationen, Standards u. v. m. Ein strukturiertes FDM bietet Vorteile wie Effizienz, Zeitersparnis und Transparenz und wird nicht zuletzt durch die Anforderungen der Forschungsf{\"o}rderer immer st{\"a}rker zur Notwendigkeit. Die rund 20 Lehrveranstaltungen des Kurses verteilten sich {\"u}ber einen Zeitraum von 7 Wochen und fanden in der Regel als 90-min{\"u}tige Online-Veranstaltungen statt. Der kostenfreie Kurs bot die M{\"o}glichkeit, die erworbenen Kenntnisse {\"u}ber Microcredentials nachzuweisen. Die hier zur Nachnutzung bereitgestellte Materialiensammlung beinhaltet: (A) Das Modulhandbuch des Zertifikatskurses (eine .pdf-Datei) (B) Die gesamten Lehrskripte (13 .odp-Dateien) mit folgenden Modulen (M): M1: Open Science M2: Wissenschaftliche Organisationen M3: Datendokumentation, Metadaten M4: Datenmanagementpl{\"a}ne (DMP) M5: Aktives Datenmanagement M6: Langzeitarchivierung (LZA) M7: Datenpublikation M8: Rechtliche Aspekte des FDM M9: Ethische Aspekte des FDM M10: Gute wissenschaftliche Praxis (GWP) M11: Kollaborationen \& Standards M12: Fachspezifisches FDM M13: FDM vermitteln}, language = {de} } @misc{WolffSpieckerMertzen2025, author = {Wolff, Ian and Spiecker, Claus and Mertzen, Daniela}, title = {Evaluation zweier mit RISE DE erarbeiteten Forschungsdatenstrategien am Beispiel einer Universit{\"a}t und einer Hochschule f{\"u}r angewandte Wissenschaften}, year = {2025}, abstract = {Diese Pr{\"a}sentation zum Thema „Evaluation zweier mit RISE DE erarbeiteten Forschungsdatenstrategien am Beispiel einer Universit{\"a}t und einer Hochschule f{\"u}r angewandte Wissenschaften" wurde auf den E-Science-Tagen in Heidelberg am 13.03.2025 gehalten.}, language = {de} }