@inproceedings{KoernerThiedeBeleckyetal.2021, author = {K{\"o}rner, Michael and Thiede, Johanna and Belecky, Nils and Kodym, Jannik and Wilms, Florian and Hinds, Charlotte and H{\"a}nisch, Anne and Dittkrist, Susann and Kamran, Shahrukh and Wodzinowski, Elias and B{\"o}ttcher, Jacob and Majunke, Curt and Schr{\"o}der, Jens and Guericke, Martin}, title = {Zuwachsreaktionen nach Nadelverlusten durch Raupenfraß verschiedener Intensit{\"a}t bei Kiefer}, series = {Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten - Sektion Ertragskunde - Beitr{\"a}ge zur Jahrestagung 2021}, booktitle = {Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten - Sektion Ertragskunde - Beitr{\"a}ge zur Jahrestagung 2021}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-5541}, pages = {128 -- 136}, year = {2021}, abstract = {In der vorliegenden Untersuchung wurden nach fernerkundungsbasierter Vorauswahl Probefl{\"a}chen in durch Raupenfraß der Nonne (Lymantria monacha L.) gesch{\"a}digten Kieferreinbest{\"a}nden mittleren Alters angelegt. Es wurden drei Sch{\"a}digungsklassen (D40, D60, D85) und eine Referenzfl{\"a}che (D15) ber{\"u}cksichtigt. Neben klassischen ertragskundlichen Aufnahmen wurde sich haupts{\"a}chlich auf die Entnahme von Bohrkernen an 15 Baumindividuen pro Probefl{\"a}che und deren Auswertung konzentriert. Durch die Vermessung der Bohrkerne konnten Zeitreihen der Jahrringbreite (JRB) und nachfolgend des Jahrringindex (JRI) berechnet werden. W{\"a}hrend f{\"u}r das Hauptfraßjahr 2003 alle vier Probefl{\"a}chen mit einer {\"a}hnlichen Zuwachsreduktion reagierten, ergaben sich f{\"u}r das Folgejahr deutliche Unterschiede zwischen den gesch{\"a}digten Fl{\"a}chen und der Referenz. Letztere erholte sich bereits wieder und wies einen JRI von 1,06 auf. Die gesch{\"a}digten Fl{\"a}chen waren hingegen in ihrem Zuwachs noch st{\"a}rker eingebrochen, was in einem JRI zwischen 0,20 (D60) und 0,30 (D40) bzw. 0,33 (D85) resultierte. Die folgende Berechnung von Resilienzkomponenten nach Lloret et al. (2011) verdeutlichte ebenfalls die Abh{\"a}ngigkeit zwischen Zuwachs und Entnadelungsgrad. Insbesondere die Recovery weist in diesem Zu- sammenhang darauf hin, dass durch die Freistellung der {\"u}berlebenden Individuen und aufgrund gewisser D{\"u}ngungseffekte nach dem Fraß ein Zuwachsniveau erreicht wurde, welches {\"u}ber dem der vierj{\"a}hrigen Periode vor dem Schadereignis liegt.}, language = {de} } @article{BerendtBajalanWenigetal.2023, author = {Berendt, Ferr{\´e}ol and Bajalan, Iman and Wenig, Charlett and Hinds, Charlotte and Blaško, Ľubom{\´i}r and Cremer, Tobias}, title = {Estimation of Scots pine bark biomass delivered to the wood industry in Northern Germany}, series = {Central European Forestry Journal}, volume = {69}, journal = {Central European Forestry Journal}, number = {2}, publisher = {Sciendo}, issn = {2454-0358}, doi = {10.2478/forj-2022-0019}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-6126}, pages = {89 -- 97}, year = {2023}, abstract = {Scots pine (Pinus sylvestris L.) is the most widely distributed pine species in the world. In Germany, as in many other European countries, it is a very important species both culturally and economically. Few studies have focused on bark volumes being delivered to the wood industry together with the roundwood, being potentially a valuable resource for material or energetic utilization. Therefore, logs from six different forest sites were collected and bark variables including double bark thickness (DBT) in three different categories, diameter, and bark damage (as a degree of miss-DBT) in three different categories, diameter, and bark damage (as a degree of miss-ing bark) were measured and analyzed in order to model bark volume (Vbark) and bark mass (Mbark). The correlation analysis using Pearson's method showed that the highest correlation coefficients were observed from the correla-tion between DBT and Vbark, as well as between DBT and Mbark. Also, results demonstrated that with DBT greater than 20 mm, the percentage of Vbark exceeded 20\%. Finally, different linear regression models were recommended to predict Vbark and Mbark based on the other variables. The results of this study can be used in different wood industries in order to predict bark volume and bark mass of e.g. truckloads or roundwood stacks.}, language = {en} }