@inproceedings{KaetzelSchroederBeckeretal.2020, author = {K{\"a}tzel, Ralf and Schr{\"o}der, Jens and Becker, Frank and Leinemann, Ludger and Gr{\"u}ll, Martin and Hosius, Bernhard and L{\"o}ffler, Sonja}, title = {Die Rot-Eiche (Quercus rubra L.) - Von der Ersatzbank ins Spielfeld?}, series = {Wald im Wandel - Risiken und L{\"o}sungsans{\"a}tze : Tagungsband zum 15. Eberswalder Winterkolloquium 2020}, booktitle = {Wald im Wandel - Risiken und L{\"o}sungsans{\"a}tze : Tagungsband zum 15. Eberswalder Winterkolloquium 2020}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-6294}, pages = {95 -- 106}, year = {2020}, language = {de} } @inproceedings{RiekRussGruell2020, author = {Riek, Winfried and Russ, Alexander and Gr{\"u}ll, Martin}, title = {Zur Absch{\"a}tzung des stand{\"o}rtlichen Anbaurisikos von Baumarten im Klimawandel im nordostdeutschen Tiefland}, series = {Wald im Wandel - Risiken und L{\"o}sungsans{\"a}tze : Tagungsband zum 15. Eberswalder Winterkolloquium 2020}, booktitle = {Wald im Wandel - Risiken und L{\"o}sungsans{\"a}tze : Tagungsband zum 15. Eberswalder Winterkolloquium 2020}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-5811}, pages = {49 -- 71}, year = {2020}, language = {de} } @inproceedings{Peters2020, author = {Peters, J{\"u}rgen}, title = {Bedeutung der Baukultur f{\"u}r den Tourismus}, series = {Baukultur als Standortfaktor l{\"a}ndlicher Entwicklung : Leitfaden zur Dorfentwicklung mit dem Ziel der bundesweiten Vernetzung, Bewusstseinsschaffung f{\"u}r Wertsch{\"o}pfungsperspektiven durch Baukultur und St{\"a}rkung der europ{\"a}ischen Zusammenarbeit}, booktitle = {Baukultur als Standortfaktor l{\"a}ndlicher Entwicklung : Leitfaden zur Dorfentwicklung mit dem Ziel der bundesweiten Vernetzung, Bewusstseinsschaffung f{\"u}r Wertsch{\"o}pfungsperspektiven durch Baukultur und St{\"a}rkung der europ{\"a}ischen Zusammenarbeit}, editor = {Bund Heimat und Umwelt in Deutschland (BHU); Bundesverband f{\"u}r Kultur, Natur und Heimat e.V.,}, isbn = {978-3-925374-09-8}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-5671}, pages = {85 -- 87}, year = {2020}, language = {de} } @inproceedings{McKennaSchultzBorgetal.2020, author = {McKenna, Amelie and Schultz, Alfred and Borg, Erik and Neumann, Matthias and Mund, Jan-Peter}, title = {Remote sensing and GIS based ecological modelling of potential red deer habitats in the test site region DEMMIN (TERENO)}, series = {EGU General Assembly 2020, 04.-08. Mai 2020 (ONLINE), Vienna, Austria}, booktitle = {EGU General Assembly 2020, 04.-08. Mai 2020 (ONLINE), Vienna, Austria}, doi = {10.5194/egusphere-egu2020-19953}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-5155}, pages = {12}, year = {2020}, abstract = {The destruction of habitats has not only reduced biological diversity but also affected essential ecosystem services of the Central European cultural landscape. Therefore, in the further development of the cultural landscape and in the management of natural resources, special importance must be attached to the habitat demands of species and the preservation of ecosystem services. The study of ecosystem services has extended its influence into spatial planning and landscape ecology, the integration of which can offer an opportunity to enhance the saliency, credibility, and legitimacy of landscape ecology in spatial planning issues. Objective: This paper proposes a methodology to detect red deer habitats for e.g. huntable game. The model is established on remote sensing based value-added information products, the derived landscape structure information and the use of spatially and temporally imprecise in-situ data (e.g. available hunting statistics). In order to realize this, four statistical model approaches were developed and their predictive performance assessed. Methods: Altogether, our results indicate that based on the data mentioned above, modeling of habitats is possible using a coherent statistical model approach. All four models showed an overall classification of > 60\% and in the best case 71,4\%. The models based on logistic regression using preference data derived from 5-year hunting statistics, which has been interpreted as habitat suitability. The landscape metrics (LSM) will be calculated on the basis of the Global Forest Change dataset (HANSEN et al. 2013b ). The interpolation of landcover data into landscape-level was made with the software FRAGSTAT and the moving window approach. Correlation analysis is used to identify relevant LSM serving as inputs; logistic regression was used to derive a final binary classifier for habitat suitability values. Three model variations with different sets of LSM are tested using the unstandardized regression coefficient. Results lead to an insight of the effect of each LSM but not on the strength of the effect. Furthermore, the predicted outcome is rather difficult to interpret as different units and scales for each LSM are used. Hence, we calculated the fourth model using the standardized regression coefficient. It harmonized the measurement units of the LSM and thus allowed a better comparison, interpretation, and evaluation.Conclusion: Our research reveals that applying a statistical model using coarse data is effective to identify potential red deer habitats in a significant qualitative manner. The presented approach can be analogously applied to other mammals if the relevant structural requirements and empirical habitat suitability data (e.g. home range, biotopes, and food resources) are known. The habitat preferences of red deer are best described by LSM concerning area-relation and wildlifeedge relations. Most important are edges between meadows, pastures or agricultural field and forest, as well as short paths between those elements for food resources. A large proportion of forest is important for species survival and positively influences the occurrence of red deer. Outcomes help to understand species habitat relation and on which scale wildlife perceives the landscape. In addition, they support the practical habitat management and thus the overall species diversity.}, language = {en} } @inproceedings{PilarskaSchafellnerGeorgievetal.2020, author = {Pilarska, Daniela and Schafellner, Christa and Georgiev, Georgi and Georgieva, Margarita and Mirchev, Plamen and Zelinka, Peter and Grollnigg, Katrin and Goertz, D{\"o}rte and Linde, Andreas and Hoch, Gernot}, title = {Entomophaga maimaiga, an introduced pathogen of the gypsy moth, Lymantria dispar, in Europe: A joint study in Bulgaria and Austria}, series = {Mitteilungen der DGaaE}, volume = {22}, booktitle = {Mitteilungen der DGaaE}, issn = {0344-9084}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-4963}, pages = {285 -- 288}, year = {2020}, abstract = {Der aus Ostasien stammende entomopathogene Pilz Entomophaga maimaiga (Entomophthoromycota: Entomophthorales) hat in Nordamerika sein Potential als wirksamer Antagonist des Schwammspinners Lymantria dispar (Lepidoptera, Erebidae) gezeigt. In den Jahren 1999 und 2000 wurde der Pilz als Maßnahme der biologischen Bek{\"a}mpfung von L. dispar in Bulgarien freigesetzt. Seither hat sich E. maimaiga rasch auf der Balkanhalbinsel und in S{\"u}dosteuropa ausgebreitet. Untersuchungen an zahlreichen blattfressenden Insekten best{\"a}tigten die hohe Wirtsspezifit{\"a}t. In einem Kooperationsprojekt wurde der Status von E. maimaiga in Bulgarien und {\"O}sterreich untersucht. Achtzehn Jahre nach der Einb{\"u}rgerung ist der Pilz in Bulgarien etabliert, und hohe Mortalit{\"a}ten bei L. dispar werden seither regelm{\"a}ßig dokumentiert. In {\"O}sterreich wurde E. maimaiga in Screenings in den Jahren 2014 und 2018 in insgesamt 15 Eichenw{\"a}ldern mit bekannten L. dispar-Vorkommen nicht nachgewiesen. Im Sommer 2019 wurden in zwei Eichenw{\"a}ldern in Nieder{\"o}sterreich tote L. dispar Larven gefunden, die mit E. maimaiga infiziert waren.}, language = {en} } @inproceedings{MartinKampenLindeetal.2020, author = {Martin, Jakob and Kampen, Helge and Linde, Andreas and Werner, Doreen}, title = {The mosquito fauna (Diptera: Culicidae) of the „forest city" Eberswalde}, series = {Mitteilungen der DGaaE}, volume = {22}, booktitle = {Mitteilungen der DGaaE}, issn = {0344-9084}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-4954}, pages = {211 -- 216}, year = {2020}, abstract = {Um einen {\"U}berblick {\"u}ber die Stechm{\"u}ckenfauna (Diptera: Culicidae) der Waldstadt Eberswalde in Brandenburg, Deutschland, zu gewinnen, wurden zwischen Ende Mai und Ende September 2016 M{\"u}ckenlarven, -puppen und -imagines in ihren verschiedenen Habitaten auf Friedh{\"o}fen, urbanen und landwirtschaftlichen Fl{\"a}chen, in W{\"a}ldern, Kleing{\"a}rten und Parks gesammelt. Aquatische Stadien wurden mit einem Dipper oder einem Sieb, Adulte mit einem Aspirator, einem Kescher oder per Hand gefangen. Insgesamt konnten so 670 M{\"u}ckenexemplare erhalten werden, die 14 Arten bzw. Artkomplexe aus den f{\"u}nf Gattungen Aedes, Anopheles, Coquillettidia, Culex und Culiseta repr{\"a}sentierten. 550 Individuen, die als Larven und Puppen gesammelt worden waren, geh{\"o}rten vier Taxa an: Aedes annulipes-Gruppe, Ae. geniculatus, An. plumbeus und Culex pipiens-Komplex. Die 120 gefangenen Imagines wiesen eine wesent- lich h{\"o}here Artenvielfalt auf und setzten sich aus 14 Taxa in f{\"u}nf Gattungen zusammen. Die meisten Exemplare geh{\"o}rten zum Cx. pipiens-Komplex, wovon 116 M{\"a}nnchen morphologisch in Cx. pipiens und Cx. torrentium separiert werden konnten. Die Gattung Aedes war mit der h{\"o}chsten Artenvielfalt vertreten (acht Taxa); die Gattungen Coquillettidia und Culiseta waren am seltensten (13 bzw. 5 Exemplare) und wurden nicht im aquatischen Stadium nachgewiesen. Friedh{\"o}fe zeigten die h{\"o}chste Anzahl und Dichte von potenziellen Brutpl{\"a}tzen im urbanen Raum, wurden allerdings fast ausschließlich von M{\"u}cken des Cx. pipiens-Komplexes genutzt. Im Gegensatz dazu besaßen W{\"a}lder und Parks die h{\"o}chste Artenvielfalt (acht bzw. neun Arten). Keine Stechm{\"u}cken wurden auf landwirtschaftlichen Fl{\"a}chen gefunden. Ab Ende August sank die Anzahl der gesammelten aquatischen Exemplare deutlich ab. W{\"a}hrend keine Neozoen, die als {\"U}bertr{\"a}ger von Krankheitserregern gelten, in den Proben festzustellen waren, zeigt die Studie ein Artenspektrum an einheimischen Arten, das m{\"o}gliche Vektoren enth{\"a}lt.}, language = {en} } @inproceedings{BerendtPegelBlaskoetal.2020, author = {Berendt, Ferr{\´e}ol and Pegel, Erik and Blasko, Lubomir and Cremer, Tobias}, title = {Bark Characteristics of Scots Pine Logs}, series = {Environmental Sciences Proceedings}, booktitle = {Environmental Sciences Proceedings}, publisher = {MDPI}, issn = {2673-4931}, doi = {10.3390/IECF2020-08020}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:eb1-opus-2040}, pages = {1}, year = {2020}, abstract = {The wood of Scots pine (Pinus sylvestris L.) shows...}, language = {en} }