Masterstudiengang Geomatik
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In einer datengetriebenen Gesellschaft in der immer mehr Themen in den Fokus rücken, ist es essentiell den Austausch zwischen Ersteller:innen und Rezipient:innen bestmöglich zu gestalten. Deswegen gilt es zu prüfen, welche Kommunikationsmittel sich dafür idealerweise anbieten und in der Wahrnehmung der Rezipient:innen als geeignet gesehen werden. Eines dieser Kommunikationsmittel, welches als einprägsam, effektiv und vor allem als verbesserte Datenvisualisierung angepriesen wird, ist das Data Storytelling. An dieser Stelle zeigt sich eine Forschungslücke, da in Bezug auf die Wahrnehmung der Rezipient:innen vieles noch gar nicht erforscht wurde. Diese Studie geht der Frage nach, ob die Wahrnehmung der Rezipient:innen gesteigert wird, wenn eine Data Story eingesetzt wird. Dafür wurden zwei Prototypen einer Website erstellt, einer mit einer Data Story und einer mit den gleichen Datenvisualisierungen, aber ohne eine Geschichte. Diese beiden Stimuli wurden in einer experimentellen Online-Befragung in Hinblick auf das bewusst wahrgenommene Leseerleben der Rezipient:innen verglichen. Beide Gruppen wiesen zwar befriedigende Werte für die Variable Leseerleben auf, doch es konnte kein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Kommunikationsmittel gemessen werden. Auch die Auswertung der relativ hohen Verweildauer und der Kommentare zu den Prototypen ergab keinen Hinweis darauf, dass die Data Story zu einem höheren Einfluss auf das Leseerleben führt.
Erreichbarkeit spielt in der Versorgung durch medizinische Einrichtungen eine große Rolle und bestimmt dadurch die individuelle Lebenssituation der Bürger, die auf solche Einrichtungen angewiesen sind. Die vorliegende Arbeit leistet hierfür einen Beitrag, indem sie die Erreichbarkeit der Autismuskompetenzzentren in Bayern untersucht. Auf Grundlage freiverfügbarer Daten wurde ein Geoinformationssystem (GIS) geschaffen, das die Erreichbarkeiten der Kompetenzzentren mit dem privaten PKW in Form von Isochronen darstellen kann. Die Erreichbarkeitsanalyse wurde mithilfe von QGIS und dem routing-orientierten Plugin QNEAT3 für das Untersuchungsgebiet Bayern durchgeführt. Die Ergebnisse können in Form einer statischen, digitalen Karte aber auch über Geodatendienste oder einer interaktiven Webmap abgerufen werden, um sie den Zielgruppen dieser Arbeit zugänglicher zu machen. Sie liefern ein Bild des IST-Zustands des Versorgungsnetzwerks der Autismuskompetenzzentren und bieten die Möglichkeit, Handlungsempfehlungen für eine Verbesserung auszusprechen. Durch Bereitstellen einer Datenbank konnte ein halb-automatisiertes Modell entwickelt werden, das die Analyse in gewissem Maße flexibel gestaltet. So ist eine Anwendung des Verfahrens auf andere Fragestellungen, medizinische Einrichtungen oder Räume möglich. Außerdem ist eine Erweiterung des Modells über Integration von demographischen und epidemiologischen Daten denkbar, um so noch detaillierte Ergebnisse zu erhalten.