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Die Möglichkeiten, ein 3D-Modell eines Gebäudes zu erstellen, sind vielfältig. Je nach Sensorart und Auswertesoftware erfreuen sich die neusten Technologien nicht nur im kommerziellen, sondern auch im privaten Bereich immer größerer Beliebtheit. Neben der Objektaufnahme mittels Laserscanning, findet die digitale Bildaufnahme mit photogrammetrischer Auswertung vermehrt Anwendung. Die Photogrammetrie wird gerne an schwer zugänglichen Orten herangezogen, da die Bildaufnahme mittels Drohnen aus der Luft erfolgen kann. Viele Faktoren wie die unterschiedlichen Kombinationen von Aufnahmeparameter, Sensoreigenschaften, Software und Vorgehensweise beeinflussen das Ergebnis hinsichtlich der Genauigkeit und der Detaillierung. Während bei der Genauigkeit die geometrische Präzision betrachtet wird, gibt die Detaillierung Auskunft über die inhaltliche Dichte und geometrische Auflösung. In dieser Arbeit wird ein 3D-Modell von Schloss Wolfstein in Freyung erstellt und bezüglich der inneren und der äußeren Genauigkeit analysiert. Die Bildaufnahme erfolgt mit zwei verschiedenen Drohnen, die über einen integrierten Global Navigation Satellite System (GNSS)- Positionierungssensor verfugen, mit dem für jedes Bild die Position der Aufnahme bestimmt wird. Diese Information wird verwendet, um das 3D-Modell zu georeferenzieren. Die photogrammetrische 3D-Rekonstruktion erfolgt mit dem Programm 3DF Zephyr und wird in vier Phasen unterteilt. Angefangen mit der Berechnung der dünnen Punktwolke, gefolgt von der dichten Punktwolke über die Oberflächenrekonstruktion bis zur finalen Texturierung entsteht das fertige 3D-Modell. Für die Validierung werden Referenzdaten aus dem Amtlichen Liegenschaftskatasterinformationssystem (ALKIS) und einer tachymetrischen Fassadenaufnahme verwendet. Aufgrund von dichter Vegetation um das Schloss fehlen stellenweise Bilddaten des Gebäudes, weswegen das erzeugte 3D-Modell an den entsprechenden Stellen Löcher und verschwommene Kanten aufweist. Im Gegensatz dazu konnten gut sichtbare Bereiche fehlerfrei rekonstruiert werden. Zur Bewertung der inneren Genauigkeit des Modells wird mit der dichten rekonstruierten Punktwolke eine Fehleranalyse auf Grundlage der Ausgleichungsrechnung durchgeführt. Die Standardabweichung der Punktwolke wird nur für die sichtbaren Bereiche des Modells berechnet und liegt zwischen 0,71 cm und 3,10 cm. Die äußere Genauigkeit bewertet die Qualität der geographischen Lage, welche mit der GNSS-Positionierung (mit GPS, Galileo und GLONASS) berechnet wird und sich in Rotation, Translation und Skalierung unterteilen lässt. Unter Verwendung der Ausgleichungsrechnung werden die genannten Parameter von der dichten Punktwolke in Bezug auf die Referenzdaten ermittelt. Die Punktwolke ist in Bezug auf die Referenzdaten im Durchschnitt um 0,092 gon nach links verdreht. Außerdem ist die Punktwolke um 20,6 cm nach Osten und um 103,8 cm nach Norden verschoben. Die Berechnung der Skalierung ergibt eine durchschnittliche Längendifferenz der beiden Datensätze von 0,057m bei einer Gesamtlänge von 22,65m, was einer Abweichung von 0,25% entspricht. Die Gebäudeseiten sind in der Punktwolke kürzer als in den tachymetrischen Referenzdaten. Die innere Genauigkeit der Rekonstruktion liegt mit bis zu 3 cm Standardabweichung in dem gleichen Genauigkeitsbereich bzw. in einem besseren Genauigkeitsbereich als die amtlichen Referenzdaten, wenn es sich bei den Gebäudekoordinaten um < 30 cm Koordinaten handelt. Die Ergebnisse zeigen, dass ein 3D-Modell mit im Vergleich zur Tachymetrie oder zum Laserscanning billigen Mitteln im Zentimeterbereich mit Ausnahme der Translation rekonstruiert werden kann. Dank der automatisierten Verfahren wird diese Genauigkeit auch von Amateuren erreicht. Damit schließlich auch die Translationsabweichung minimiert werden kann, bietet sich eine Transformation des 3D-Modells mit zwei Gebäudeecken an, mit denen das 3D-Modell lagerichtig in der UTM Zone 32 abgebildet wird. Da sich die Abweichungen der Rotation und der Skalierung in Bezug auf die Gebäudegröße im Genauigkeitsbereich <3 cm befinden, können diese in die Transformation mit einfließen. Somit sind für die Berechnung Redundanzen vorhanden, die das Ergebnis zusätzlich bekräftigen. Eine passpunktfreie photogrammetrische 3D-Rekonstruktion ist jedoch für die digitale Visualisierung eines Objektes völlig ausreichend, da es sich meistens um ein einzelnes Objekt handelt, das ohne räumlichen Bezug dargestellt wird.