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Ziel dieser Arbeit ist die Ermittlung von Anwendungspotentialen Künstlicher Intelligenz im Value Management (VM) und Cost Engineering (CE). Über die Literaturanalyse werden die Ziele, Methoden und Herausforderungen von Value Management und Cost Engineering herausgearbeitet und diesbezüglich wichtige Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz vorgestellt.
Anhand eines Ursache-Wirkungs-Diagramms werden Kriterien entwickelt, um die Arbeitsschritte des Wertanalyse-Arbeitsplans, als Hauptmethodik des Value Managements, auf ihre Eignung zur Unterstützung mittels KI zu überprüfen. Die Bewertung mithilfe eines Analytischen Hierarchieprozesses ermittelt die geeignetsten Arbeitsschritte.
Diese Erkenntnisse werden durch Gespräche mit Fachexperten überprüft, die Erwartungen an KI Anwendungen abgefragt und zusätzliche Einblicke in die praktische Anwendung von VM und CE geschaffen.
In einer Fallstudie zur Kostenschätzung von Tauchpumpen werden die praktischen Schritte der Datenerhebung, der Datenaufbereitung, der Modellbildung und der Modellbewertung erklärt. Die Ergebnisse geben einen Einblick in die Fähigkeiten und Limitierungen von Regressionsalgorithmen und erlauben einen Ausblick auf weitere Anwendungsmöglichkeiten.
Die Arbeit resultiert in verschiedenen Anwendungspotentialen und Handlungsempfehlungen zur Implementierung von KI im VM und CE. Ziel einer KI-Anwendung im VM sollte es sein, die zeitaufwändigen und kognitiv anstrengenden Schritte der Datensammlung, Datenanalyse und Datenaufbereitung effizienter zu gestalten. Damit wird den kreativen Prozessen des Value Managements mehr Raum gegeben und die positive Wirkung der interdisziplinären Zusammenarbeit unterstützt.