TY - THES A1 - Damian, Andrei Silviu T1 - Künstliche Intelligenz in der Beschaffung BT - potenzielle Anwendungsmöglichkeiten, Herausforderungen und Auswirkungen auf die klassischen Beschaffungsprozesse N2 - Heutige Industrieunternehmen stehen vor weitläufigen, neuen Herausforderungen: Sinkende Gewinnmargen, ein zunehmender Wettbewerbsdruck sowie kürzere Produktlebenszyklen und schnellere, weltweit vernetzte Lieferketten bedingen eine gesteigerte Effizienz der Unternehmen und erfordern ein Umdenken von herkömmlichen Lösungen hin zu neuen, intelligenten Systemen. Speziell der Bereich der Beschaffung gilt hierbei als Schlüsselelement, da hier durch Kosteneinsparungen und ein intelligentes Lieferantenmanagement maßgebliche Wettbewerbsvorteile erwirtschaftet werden können. Doch veraltete Systeme und Prozesse stehen der Sicherung des Erfolgs von deutschen Industrieunternehmen oft noch im Weg – der Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz scheint oftmals noch in den Kinderschuhen zu stecken. Dies ist verwunderlich, da am Markt bereits viele Lösungen der Künstlichen Intelligenz verfügbar sind um verschiedene Bereiche zu optimieren und effizienter zu gestalten. Diese Thesis zeigt auf, welche Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im Beschaffungsbereich von Relevanz sind und welche Chancen, Möglichkeiten, aber auch Risiken und Herausforderungen Unternehmen kennen sollten. Hierzu werden, nach einer Einführung zur Theorie von künstlicher Intelligenz und dem Beschaffungswesen, elf führende, am Markt verfügbare Lösungen aus fünf essentiellen Bereichen der Beschaffung samt ihren Chancen und Risiken näher vorgestellt. Während die Chancen hauptsächlich in Zeitersparnis, Kostenersparnis, Prozessoptimierung und der Hilfe bei Entscheidungsfindungen bestehen, sind die Risiken vorrangig in den Bereichen Datenschutz, sowie Datenqualität und –verfügbarkeit sowie fehlerhaft implementierten Lösungen zu finden. Die darauffolgende Analyse im Rahmen von Interviews unter Beschaffungsexperten von vier namhaften deutschen Automobilherstellern zeigt, dass KI-Lösungen im Unternehmensalltag in der Beschaffung noch keinen flächendeckenden Einzug erhalten haben. Fehlendes Wissen zur Verfügbarkeit und den Möglichkeiten von Software-Lösungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz stehen deren Implementierung entgegen. Um zu effizienteren Ergebnissen in der Beschaffung zu kommen, sollte demnach vorrangig das Wissen zu den Lösungen im Unternehmen gefördert werden, sowie eine offene und lernwillige Unternehmenskultur angestrebt werden. Weitere Handlungsempfehlungen sind die Durchführung von individuellen Chancen und Risiken-Analysen vor der Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen sowie das Starten mit kleineren Pilotprojekten. Y1 - 2022 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-35905 CY - Ingolstadt ER -