TY - JOUR A1 - Kutun, Bahar A1 - Schmidt, Werner A1 - Schuhbauer, Heidi T1 - Gamification in Education: A Board Game Approach to Knowledge Acquisition JF - Procedia Computer Science N2 - Teaching students in a pleasant and successful way more and more requires the inclusion of interactive elements in the mix of didactic elements. As guessing games and quizzes always enjoy great popularity in class, we dreamt up the idea of developing a board game, based on typical gamification mechanics. Content-wise the resulting prototype game refers to Knowledge Management (KM) models, but its design is flexible so that it can be easily used for other learning contents in various settings like universities, schools or enterprise trainings. The prototype was tested and evaluated in a KM class at university. The results were promising and motivate to vary and further extent the concept. UR - https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.104 Y1 - 2016 UR - https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.104 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-23560 SN - 1877-0509 VL - 2016 IS - 99 SP - 101 EP - 116 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER - TY - CHAP A1 - El-Bardouh, Jasmin A1 - Schuhbauer, Heidi ED - Dölling, Hanna ED - Schäfle, Claudia T1 - Auswirkungen des EU AI Act auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre T2 - Tagungsband zum 6. Mint Symposium: Zukunft MINT Lehre: Was bleibt? Was kommt? Was wirkt? N2 - Bei der Untersuchung der Auswirkungen des AI Act auf den Einsatz von KI in der Hochschullehre wird die Mehrheit der relevanten Tools der Kategorie des transparenzpflichtigen Risikos zugewiesen. Entscheidend für die daraus entstehenden Pflichten ist, ob die Hochschule Software selbst entwickelt und anbietet oder nur betreibt. Die Ermittlung der indirekten Auswirkungen erfolgt unter Zuhilfenahme des PESTEL-Modells. Zu den hochschulpolitischen Folgen zählt insbesondere die Notwendigkeit einer Anpassung der Lehrpläne sowie eine Weiterbildung des Hochschulpersonals. Auf soziokultureller Ebene lässt sich eine verstärkte Akzeptanz von KI-Systemen beobachten. Gleichzeitig birgt aus wirtschaftlicher Perspektive die Einführung strengerer Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme eine Kostensteigerung. Aus technologischer Perspektive lässt sich eine zunehmende Relevanz neuer Tools im Hochschulbereich beobachten. Die rechtliche Dimension betont die Bedeutung von Compliance-Management-Systemen. KW - EU AI Act KW - KI KW - PESTEL-Modell KW - Transparenzpflicht Y1 - 2025 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-64365 SP - 309 EP - 314 PB - BayZiel CY - München ER -