TY - THES A1 - Probst, Mirella T1 - KI als Entscheidungshilfe: Akzeptanz und Vertrauen gegenüber algorithmischen Entscheidungsunterstützungssystemen N2 - Gegenstand dieser Bachelorarbeit ist die Untersuchung der Rolle von Vertrauen und dessen Einfluss auf die Akzeptanz von Beratung durch intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme. Es wird analysiert, welche Faktoren die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz fördern und das Vertrauen in algorithmische Systeme stärken. Die Arbeiten konzentrieren sich insbesondere auf Entscheidungsszenarien, die mit einem hohen Maß an Risiko und Unsicherheit verbunden sind, wie die medizinische Beratung und die Finanzberatung. Im Rahmen einer umfassenden Literaturanalyse werden die psychologischen Prozesse und Einflussfaktoren, die mit der Akzeptanz und dem Vertrauen in menschliche Beratung zusammenhängen, zusammengetragen und kritisch gegenübergestellt. Darauf aufbauend werden Akzeptanz und Vertrauen in algorithmische Beratung untersucht. Aus den Ergebnissen beider Forschungsbereiche werden Rückschlüsse auf die Rolle von Vertrauen bei der Beratung durch ein algorithmisches System gezogen. Darüber hinaus werden Implikationen für die Gestaltung zukünftiger intelligenter Entscheidungsunterstützungssysteme abgeleitet. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass das Vertrauen in Algorithmen je nach Entscheidungssituation variiert. Insbesondere in subjektiven und risikobehafteten Situationen fällt es Menschen schwer, Vertrauen in Algorithmen zu entwickeln. Die Arbeit zeigt jedoch auch, dass das anfängliche Misstrauen gegenüber Algorithmen beeinflusst werden kann. Durch ein positives Framing von Algorithmen und die angemessene Gestaltung intelligenter Systeme können Vertrauen und Akzeptanz gesteigert werden. Y1 - 2023 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-38424 CY - Ingolstadt ER - TY - CHAP A1 - Manger, Carina A1 - Peintner, Jakob A1 - Hoffmann, Marion A1 - Probst, Mirella A1 - Wennmacher, Raphael A1 - Riener, Andreas T1 - Providing Explainability in Safety-Critical Automated Driving Situations through Augmented Reality Windshield HMIs T2 - 15th International ACM Conference on Automotive User Interfaces: Adjunct Conference Proceedings UR - https://doi.org/10.1145/3581961.3609874 Y1 - 2023 UR - https://doi.org/10.1145/3581961.3609874 SN - 979-8-4007-0112-2 SP - 174 EP - 179 PB - ACM CY - New York ER -