TY - CHAP A1 - Ioniță Ciolacu, Monica A1 - Popp, Heribert ED - Walter, Claudia ED - Riegler, Peter T1 - KI- und IoT-unterstützter Blended Learning Prozess BT - Education 4.0 T2 - Forum der Lehre: Vielfalt leben - Heterogenität in Studium und Lehre N2 - Im Jahr 2020 wurde die Hochschulbildung durch die Einschränkungen der COVID-19 Pandemie herausgefordert und digitale Lehre in reiter Front eingesetzt. Seit 15 Jahren praktiziert Prof. Popp in all seinen Vorlesungen Blended Learning. Im Blended Learning Prozess an der TH Deggendorf (THD) werden schon länger in jedem Prozessschritt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), wie Benutzermodellierung, Adaptivität, maschinelle Lernverfahren, Chatbots und semantische Texterkennungs-Werkzeuge, eingesetzt oder erprobt, um den Lernerfolg zu steigern und die Dropout-Rate zu senken. Die Studierenden erlebten im Lernmanagementsystem Moodle diese Blended Learning Prozesse in Mathematik, Informationsmanagement und Wissensmanagement in zwei Fakultäten der THD. Im praktischen Einsatz konnte durchschnittlich eine Halbierung der Durchfallquote erreicht werden. Eine interessante Weiterentwicklung hin zu IoT-geprägten Lehrprozessen gibt es bei DiTech der Universität Passau, wo die Kombination mit Sensoren von Smartwatch und Smartphone in den Lehr- und Lernprozessen beobachtet wird. Die Nutzung der Vorteile nicht-invasiver eingebetteter Sensoren von „wearable devices“ ermöglicht zum einen weitere Aussagen über die konkrete Lernsituation und stärkt zum anderen die subjektive Wahrnehmung der Studierenden über Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden. Von ersten Untersuchungen wird berichtet, bei denen die Kombination aus KI und IoT („Internet of Things“) in Blended Learning Prozessen die Heterogenität der Lernenden besser berücksichtigen kann. Y1 - 2022 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-31649 SN - 1612-4537 SP - 95 EP - 105 PB - BayZiel ER -