TY - THES A1 - Kutz, Marcel T1 - Der Einfluss von Expertenwissen auf die Einstellung zu Empfehlungssystemen im Gesundheitsbereich N2 - Durch einen zunehmenden Informationsoverload im Digitalzeitalter ist in vielen Branchen heutzutage der Einsatz von Empfehlungssystemen notwendig. Auch im Bereich Gesundheit ist es trotz oder gerade wegen der steigenden Anzahl von verschiedensten Informationen immer noch schwierig nützliche Gesundheitsinformationen für sich zu finden. Ein individuell angepasstes Empfehlungssystem kann zu einer Verbesserung führen. Ein Health Recommender System soll Patienten dazu ermutigen ihre eigene Gesundheit zu überwachen und zu verbessern, indem sie personalisierte nützliche Empfehlungen erhalten. Eine Empfehlung in diesem Bereich kann eine wissenschaftlich geprüfte oder zumindest generell akzeptierte medizinische Information sein. In diesem Zusammenhang wird in der vorliegenden Arbeit aufgezeigt, inwiefern diese Empfehlungen von verschiedenen Gruppen aufgenommen werden. Dabei liegt der Fokus auf den Unterschied zwischen Experten- und Laienwissen. Im ersten Teil dieser Arbeit liegt eine intensive Literaturrecherche vor, bei der unter anderem (Health-) Recommender Systems, der Begriff Experte und die Rolle der Selbstwahrnehmung, Algorithmen und Nudging erklärt und diskutiert werden. Im zweiten Teil der Arbeit wurde auf dieser Basis ein Konzept entwickelt, das den Einfluss von Expertenwissen auf Empfehlungssysteme im Gesundheitsbereich testen kann. Das hierfür entwickelte System „MyHealthCycle“ zeichnet sich durch ein reduziertes und verständliches User Interface aus. Dieses simuliert personalisierte Empfehlungen, welche auf den jeweiligen Nutzer zugeschnitten sind und dient der eigenen Gesundheitsüberwachung. Y1 - 2022 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-35534 CY - Ingolstadt ER -