TY - CHAP A1 - Ranzenberger, Thomas A1 - Bocklet, Tobias A1 - Freisinger, Steffen A1 - Frischholz, Lia A1 - Georges, Munir A1 - Glocker, Kevin A1 - Herygers, Aaricia A1 - Peinl, René A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schneider, Fabian A1 - Simic, Christopher A1 - Zakaria, Khabbab ED - Draxler, Christoph T1 - The Hochschul-Assistenz-System HAnS: An ML-Based Learning Experience Platform T2 - Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2023: Tagungsband der 34. Konferenz München, 1.-3. März 2023 Y1 - 2023 UR - https://www.essv.de/paper.php?id=1188 SN - 978-3-95908-303-4 SP - 168 EP - 169 PB - TUDpress CY - Dresden ER - TY - CHAP A1 - Freisinger, Steffen A1 - Schneider, Fabian A1 - Herygers, Aaricia A1 - Georges, Munir A1 - Bocklet, Tobias A1 - Riedhammer, Korbinian T1 - Unsupervised Multilingual Topic Segmentation of Video Lectures: What can Hierarchical Labels tell us about the Performance? T2 - Proceedings 9th Workshop on Speech and Language Technology in Education (SLaTE) UR - https://doi.org/10.21437/SLaTE.2023-27 KW - topic segmentation KW - video lectures KW - hierarchical topics KW - multilingual Y1 - 2023 UR - https://doi.org/10.21437/SLaTE.2023-27 SP - 141 EP - 145 PB - International Speech Communication Association (ISCA) CY - Baixas ER - TY - JOUR A1 - Freier, Carolin A1 - Bocklet, Tobias A1 - Helten, Anne-Kathrin A1 - Hoffmann, Franziska A1 - Hunger, Marianne A1 - Kovács, László A1 - Richter, Florian A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schmohl, Tobias A1 - Simon, Claudia T1 - Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen? JF - Soziale Passagen N2 - ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschulübergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-Lösung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen ermöglicht; geplant ist, über einen KI-Tutor automatisiert Übungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterstützt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplinär – auch sozialwissenschaftlich und pädagogisch – begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen. N2 - In the Project HAnS nine universities and three cross-institutional initiatives have teamed up on behalf of the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) to design and implement an intelligent university assistance system as open source. The goal is to develop an artificial intelligence (AI) tutor for higher education that transcribes video-based teaching material and enables keyword searches via indexing, but furthermore automatically generates exercises. As a result, students will be digitally assisted in their self-study. According to the design-based research idea, technological development is accompanied by an interdisciplinary approach and is checked and continuously altered throughout the developmental process in terms of user knowledge and values, pedagogical knowledge, ethics, acceptability and data protection. T2 - How can video-assisted learning fulfil the expectations of students and lecturers? UR - https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0 Y1 - 2023 UR - https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0 SN - 1867-0199 VL - 15 IS - 2 SP - 631 EP - 635 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Ranzenberger, Thomas A1 - Bocklet, Tobias A1 - Freisinger, Steffen A1 - Georges, Munir A1 - Glocker, Kevin A1 - Herygers, Aaricia A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schneider, Fabian A1 - Simic, Christopher A1 - Zakaria, Khabbab ED - Baumann, Timo T1 - Extending HAnS: Large Language Models for Question Answering, Summarization, and Topic Segmentation in an ML-based Learning Experience Platform T2 - Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024, Tagungsband der 35. Konferenz, Regensburg, 6.-8. März 2024 UR - https://doi.org/10.35096/othr/pub-7103 KW - hans KW - learning experience platform KW - speech processing KW - natural language processing KW - large language models Y1 - 2024 UR - https://doi.org/10.35096/othr/pub-7103 SN - 978-3-95908-325-6 SP - 219 EP - 224 PB - TUDPress CY - Dresden ER -