TY - THES A1 - Hecker, Moritz Ernst T1 - Volumenbasierte Berechnung der Mitoseaktivität von Mammakarzinomen mit Hilfe neuronaler Netze auf Hämatoxylin-Eosin-Bildern N2 - Häufig wird in der Pathologie zur Beurteilung und Einteilung der unterschiedlichen Tumorarten die Mitoseaktivität in den Gewebestrukturen gezählt (engl. mitotic count). Zusammen mit anderen Gewebemerkmalen wird daraus ein histologischer Grad bestimmt, wodurch sich Prognosen und Behandlungsempfehlungen über das Krankheitsbild ableiten lassen. Ein Problem dieses Ansatzes ist, dass häufig nur ungenaue und nicht reproduzierbare Aussagen über den Tumor getroffen werden können. Dies liegt unter anderem daran, dass im Untersuchungsbereich auch gewebsfreie Bereiche oder nicht-tumoröses Gewebe enthalten sein kann. Dies führt, insbesondere bei epithelialen Tumoren (Karzinomen) zu einer Verzerrung der Ergebnisse und verfälscht dadurch die Prognose. Ein verbesserter und aussagekräftigerer Ansatz ist die volumenbasierte Berechnung der Mitoseaktivität (engl. volume corrected mitotic). Hierbei werden gewebefreie Bereiche ausgeschlossen und die Berechnung erfolgt in Abhängigkeit von dem relevanten Epithelgewebe. Dadurch können präzisere Vorhersagen getroffen und umfassendere Diagnosen gestellt werden. Dennoch hat sich dieser Ansatz in der Praxis der Pathologie derzeit noch nicht durchgesetzt, da neben der Standardfärbung mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) eine weitere Immunhistochemische Spezialfärbung mit Cytokeratin-Antikörper durchgeführt werden muss, wodurch ein größerer Zeitaufwand für die Pathologin oder den Pathologen entsteht und damit höhere Kosten verursacht. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, ein automatisiertes Verfahren zu entwickeln, das auf H&E gefärbten Gewebeproben von Hunden zunächst die Epithelzellen in den Gewebestrukturen detektiert. In einem weiteren Schritt soll nun die volumenbasierte Mitoseaktivität automatisiert berechnet und damit Reproduzierbarkeit und Vorhersagegenauigkeit erhöht werden. Dies führt zu Kosten- und Zeitersparnissen, wodurch eine höhere Akzeptanz der Methode im Praxiseinsatz zu erwarten ist und damit eine höhere Genauigkeit bei der Bestimmung dieses wichtigen diagnostisch relevanten Kriteriums erreicht werden kann. Y1 - 2023 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-37984 CY - Ingolstadt ER -