TY - THES A1 - Fuchs, Daniel T1 - Untersuchung statistischer Zusammenhänge innerhalb des deutschen Stromnetzes in Bezug auf den Strompreis und erneuerbarer Energien N2 - In dieser Arbeit werden statistische Zusammenhänge innerhalb des deutschen Stromnetzes untersucht. Die Schwerpunkte liegen dabei vor allem auf dem Börsenstrompreis des Day-Ahead-Marktes, dem Grid-Emission-Faktor und den erneuerbaren Energieträgern. Hierfür stehen die Daten der Denkfabrik „Agora Energiewende“ zur Verfügung. Diese wurden stündlich erhoben und beinhalten unter anderem die Stromerzeugung der einzelnen Energieträger, sowie Emissionswerte und Börsenstrompreise. Untersucht werden die Daten von 2012 bis 2019, wobei vor allem die Daten von 2019 genauer betrachtet werden, da es sich dabei um die aktuellsten Daten handelt, welche den derzeitigen Stand des deutschen Stromnetzes am genauesten wiedergeben. Eine der wichtigsten Fragen, auf welche im Verlauf der Arbeit eine Antwort gefunden werden soll ist, ob es zwischen dem Grid-Emission-Faktor und dem Day-Ahead-Spotpreis einen statistischen Zusammenhang gibt. Um dies zu beantworten werden die beiden Parameter zunächst graphisch untersucht. Daraufhin kann mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten ein linearer Zusammenhang gezeigt werden. Da dadurch jedoch noch nicht nachgewiesen werden kann, ob der Day-Ahead-Spotpreis die Veränderung im Grid-Emission-Faktor verursacht, oder umgekehrt, wird zuletzt die Kausalität der beiden Parameter unter Verwendung des Granger-Kausalitätstest untersucht. Im weiteren Verlauf wird außerdem noch auf die Rolle der erneuerbaren Energieträger im deutschen Strommix eingegangen. Dabei werden nicht nur die erneuerbaren und fossilen Energieträger als Kollektiv betrachtet, sondern auch die Einflüsse der einzelnen Energieträger auf den Day-Ahead-Spotpreis und den Grid-Emission-Faktor in Betracht gezogen. Eine weitere Unterteilung erfolgt zudem in konventionelle, fluktuierende und flexible Energieträger. Dabei wird untersucht, in wie weit die Art der Stromerzeugung den Börsenpreis beeinflusst. Zuletzt wird auf den Einfluss des Stromverbrauchs auf Grid-Emission-Faktor und Day-Ahead-Spotpreis eingegangen. Dabei kann unter anderem gezeigt werden, dass der Grid-Emission-Faktor im Gegensatz zum Day-Ahead-Spotpreis in großen Teilen unabhängig vom Stromverbrauch ist. Die in dieser Arbeit gewonnenen Erkenntnisse sollen zeigen, dass ein stromkostenoptimierter Bezug von Strom gleichzeitig dazu beitragen kann Treibhausgasemissionen einzusparen. Y1 - 2021 UR - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:573-11619 CY - Ingolstadt ER -