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    <publishedYear>2023</publishedYear>
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    <publisherPlace>Ingolstadt</publisherPlace>
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    <completedDate>2023-07-14</completedDate>
    <publishedDate>2023-06-23</publishedDate>
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    <title language="deu">Analyse, Modellierung, Optimierung und Implementierung eines Onboarding-Prozesses auf Basis des prozessgesteuerten Ansatzes</title>
    <abstract language="deu">Die IT-Landschaft eines Unternehmens ist ständigem Wandel ausgesetzt. Neue Systeme kommen hinzu, veraltete werden ersetzt. Sind Prozesse und Applikationen zu eng miteinander verflochten ist der Austausch von Systemen ein zeit- und kostenaufwendiges Unterfangen. Deshalb ist es wichtig, die Fachprozesse von der Anwendungslandschaft zu entkoppeln. Der prozessgesteuerte Ansatz bietet einen Lösungsansatz für diese Problematik. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den Zusammenhang zwischen dem Vorgehen des prozessgesteuerten Ansatzes und Optimierungen im Geschäftsprozess zu untersuchen. Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Welche Optimierungen können bei der Umsetzung eines Onboarding-Prozesses gemäß dem prozessgesteuerten Ansatz identifiziert werden? Für die Beantwortung der Forschungsfrage wird in Kooperation mit der Firma Sulzer GmbH ein Prototyp für einen Onboarding-Prozess entwickelt. Die Durchführung des Projektes gliedert sich in zwei Abschnitte: zum einen die Erarbeitung des Fachprozesses unter Durchführung von Diskussionsrunden und zum zweiten die Planung und Entwicklung der Integrationsprozesse. Schlussendlich wird untersucht, welche Optimierungen des Prozesses erzielt werden konnten. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass vor allem durch den Einsatz einer Process Engine Optimierungen verzeichnet werden konnten. So entfällt des Öfteren der Abstimmungsaufwand zwischen unterschiedlichen Abteilungen, Daten und Dokumente müssen nicht manuell überreicht werden, da sie im Prozesskontext zur Verfügung stehen und jeder Akteur im Prozess arbeitet am selben, zusammenhängenden Datenobjekt. Fachliche Ausnahmen können definiert und einheitlich behandelt werden und das Verständnis für den crossfunktionalen Ende-zu-Ende-Prozess wächst bei den Prozessbeteiligten. Als weiterführende Betrachtung wäre es interessant, Messwerte der Process Engine zu Rate zu ziehen, um erneute Optimierungen des Prozesses anhand von Daten zu belegen.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:573-37850</identifier>
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    <thesisGrantor>Technische Hochschule Ingolstadt</thesisGrantor>
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