@thesis{Damian2022, author = {Damian, Andrei Silviu}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz in der Beschaffung}, subtitle = {potenzielle Anwendungsm{\"o}glichkeiten, Herausforderungen und Auswirkungen auf die klassischen Beschaffungsprozesse}, publisher = {Technische Hochschule Ingolstadt}, address = {Ingolstadt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:573-35905}, pages = {76, XXIII}, school = {Technische Hochschule Ingolstadt}, year = {2022}, abstract = {Heutige Industrieunternehmen stehen vor weitl{\"a}ufigen, neuen Herausforderungen: Sinkende Gewinnmargen, ein zunehmender Wettbewerbsdruck sowie k{\"u}rzere Produktlebenszyklen und schnellere, weltweit vernetzte Lieferketten bedingen eine gesteigerte Effizienz der Unternehmen und erfordern ein Umdenken von herk{\"o}mmlichen L{\"o}sungen hin zu neuen, intelligenten Systemen. Speziell der Bereich der Beschaffung gilt hierbei als Schl{\"u}sselelement, da hier durch Kosteneinsparungen und ein intelligentes Lieferantenmanagement maßgebliche Wettbewerbsvorteile erwirtschaftet werden k{\"o}nnen. Doch veraltete Systeme und Prozesse stehen der Sicherung des Erfolgs von deutschen Industrieunternehmen oft noch im Weg - der Einsatz von Systemen der K{\"u}nstlichen Intelligenz scheint oftmals noch in den Kinderschuhen zu stecken. Dies ist verwunderlich, da am Markt bereits viele L{\"o}sungen der K{\"u}nstlichen Intelligenz verf{\"u}gbar sind um verschiedene Bereiche zu optimieren und effizienter zu gestalten. Diese Thesis zeigt auf, welche Einsatzm{\"o}glichkeiten k{\"u}nstlicher Intelligenz im Beschaffungsbereich von Relevanz sind und welche Chancen, M{\"o}glichkeiten, aber auch Risiken und Herausforderungen Unternehmen kennen sollten. Hierzu werden, nach einer Einf{\"u}hrung zur Theorie von k{\"u}nstlicher Intelligenz und dem Beschaffungswesen, elf f{\"u}hrende, am Markt verf{\"u}gbare L{\"o}sungen aus f{\"u}nf essentiellen Bereichen der Beschaffung samt ihren Chancen und Risiken n{\"a}her vorgestellt. W{\"a}hrend die Chancen haupts{\"a}chlich in Zeitersparnis, Kostenersparnis, Prozessoptimierung und der Hilfe bei Entscheidungsfindungen bestehen, sind die Risiken vorrangig in den Bereichen Datenschutz, sowie Datenqualit{\"a}t und -verf{\"u}gbarkeit sowie fehlerhaft implementierten L{\"o}sungen zu finden. Die darauffolgende Analyse im Rahmen von Interviews unter Beschaffungsexperten von vier namhaften deutschen Automobilherstellern zeigt, dass KI-L{\"o}sungen im Unternehmensalltag in der Beschaffung noch keinen fl{\"a}chendeckenden Einzug erhalten haben. Fehlendes Wissen zur Verf{\"u}gbarkeit und den M{\"o}glichkeiten von Software-L{\"o}sungen aus dem Bereich der K{\"u}nstlichen Intelligenz stehen deren Implementierung entgegen. Um zu effizienteren Ergebnissen in der Beschaffung zu kommen, sollte demnach vorrangig das Wissen zu den L{\"o}sungen im Unternehmen gef{\"o}rdert werden, sowie eine offene und lernwillige Unternehmenskultur angestrebt werden. Weitere Handlungsempfehlungen sind die Durchf{\"u}hrung von individuellen Chancen und Risiken-Analysen vor der Einf{\"u}hrung von KI-L{\"o}sungen im Unternehmen sowie das Starten mit kleineren Pilotprojekten.}, language = {de} }