@thesis{Christ2022, author = {Christ, Lukas Ludwig}, title = {Konzeptionierung eines Systems zur Verfolgung von Meilensteinen im Produktentstehungsprozess}, publisher = {Technische Hochschule Ingolstadt}, address = {Ingolstadt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:573-35236}, pages = {75, XV}, school = {Technische Hochschule Ingolstadt}, year = {2022}, abstract = {Diese Masterarbeit besch{\"a}ftigt sich mit der Verfolgung von Meilensteinen im Produktentstehungsprozess bei Audi. Aktuell ist h{\"a}ufig nicht nachvollziehbar, wie dieser Prozess bei der Entwicklung eines neuen Fahrzeuges durchlaufen wird und wo im Prozess sich aktuelle Entwicklungsprojekte genau befinden. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Konzept entwickelt, dass die Verfolgung des Produktentstehungsprozesses basierend auf dessen Meilensteinen erm{\"o}glicht. Zun{\"a}chst findet hierf{\"u}r ein Abgleich zwischen Techniken des Process Minings und dem Einsatz einer Process Engine statt. Es zeigt sich, dass die Process Engine die f{\"u}r diesen Zweck bessere Alternative darstellt. Zus{\"a}tzlich werden meilensteinbasierte Prozessmodelle als ein konkretes Konzept zur Gestaltung von BPMN-Modellen f{\"u}r die spezifischen Anforderungen des Produktentstehungsprozesses eingef{\"u}hrt. Anschließend werden zwei Ans{\"a}tze zur Visualisierung der aus der Process Engine gewonnenen Daten gegen{\"u}bergestellt. Zum einen wird eine Eigenentwicklung durchgef{\"u}hrt. Hierbei wird eine drei Schichten Architektur entworfen, wobei eine Graphdatenbank zur Speicherung der Daten zum Einsatz kommt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration der Process Engine mit der Eigenentwicklung. Zum anderen wird die M{\"o}glichkeit der Visualisierung der Meilensteine direkt in der Process Engine betrachtet. Es zeigt sich, dass die Eigenentwicklung einen gr{\"o}ßeren Funktionsumfang bietet. Die Visualisierung der Meilensteine in der Process Engine ist daf{\"u}r deutlich einfacher umsetzbar.}, language = {de} }