@thesis{Strasser2021, author = {Straßer, Thomas Andreas}, title = {Analyse und Bewertung von KI-Logistik Use Cases}, publisher = {Technische Hochschule Ingolstadt}, address = {Ingolstadt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:573-21605}, pages = {66, xcix}, school = {Technische Hochschule Ingolstadt}, year = {2021}, abstract = {Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit der Analyse und Bewertung von KI-Logistik Use Cases mit dem Ziel aufzuzeigen, inwieweit spezifische Anwendungsszenarien effizienzsteigernd im logistischen Umfeld Anwendung finden k{\"o}nnen. Zu diesem Zweck finden empirische Methoden Anwendung, die sowohl auf Prim{\"a}r- als auch auf Sekund{\"a}rquellen beruhen und die M{\"o}glichkeiten KI-basierter Szenarien umfassend durchleuchten. Als Ergebnis werden vier ausgew{\"a}hlte Anwendungsf{\"a}lle genauer erl{\"a}utert und als Profile in Form von Steckbriefen dargestellt. Neben dem Einsatz von Smart Wearable Technologien sind insbesondere text- und sprachbasierte Informationseingaben mittels Chatbots zu nennen. Auch der fr{\"u}hzeitigen Erkennung von Ineffizienzen mittels pr{\"a}diktiver Analysemethoden sowie der Inanspruchnahme mobiler robotischer Systeme k{\"o}nnen hohes Anwendungspotenzial beigemessen werden. Mit Blick auf die Ver{\"a}nderung logistischer Prozesse im Zuge zunehmend KI-optimierter Produktions- und Logistiksysteme, kann dem Einsatz intelligenter Technologien demnach enormes Potenzial attestiert werden. Die {\"u}bersichtliche Darstellung als Anwendungsprofil verfolgt dabei das Ziel, als Orientierungshilfe zur Unterst{\"u}tzung bei der Investitionsentscheidung des spezifischen KI-basierten Anwendungsszenarios zu fungieren.}, language = {de} }