@inproceedings{GleichmannKubitschkeKaempfetal.2023, author = {Gleichmann, Jonas and Kubitschke, Hans and K{\"a}mpf, Lydia and Stallmach, Frank and Schnauß, J{\"o}rg}, title = {Digitale {\"U}bungsaufgaben im STACK-Format}, booktitle = {Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-F{\"a}chern}, editor = {D{\"o}lling, Hanna and Sch{\"a}fle, Claudia and K{\"u}rsten, Susanne and Hunger, Marianne and Hirtt, Jim and Riegler, Peter}, publisher = {BayZiel}, address = {M{\"u}nchen}, issn = {1612-4537}, doi = {10.57825/repo_in-4388}, pages = {222 -- 228}, year = {2023}, abstract = {Mithilfe von STACK , einem kostenfreien Plugin mit integriertem Computer-Algebra-System f{\"u}r die Plattformen Moodle und Ilias, k{\"o}nnen randomisierte Rechenaufgaben erstellt werden. Anhand der studentischen Eingabe erhalten die Studierenden individuelles Feedback. Durch die Feedbackfunktion, die Randomisierung und die Ressourcenschonung bietet sich STACK f{\"u}r den Einsatz in digitalen {\"U}bungsserien/{\"U}bungsbl{\"a}ttern in MINT-Modulen an. STACK-Aufgaben k{\"o}nnen via Exportfunktion leicht ausgetauscht und bei allen Kohortengr{\"o}ßen eingesetzt werden. Unsere ersten Forschungsergebnisse zeigen, dass Studierende mehrheitlich keine Probleme mit der digitalen Eingabe hatten und die Aufgaben h{\"a}ufig zur Pr{\"u}fungsvorbereitung nutzten. In einer Analyse von Pr{\"u}fungen hat sich gezeigt, dass Studierende mit STACK-Aufgaben vergleichbare Klausurergebnisse wie Gruppen mit klassischen {\"U}bungsaufgaben in Papierform erzielen. Ein wichtiger Vorteil dabei ist die Wiederholbarkeit der digitalen Aufgaben mit randomisiertem Zahlenmaterial. Diese Ergebnisse zeigen, dass STACK als digitales Werkzeug in der MINT-Lehre erfolgsversprechend und skalierbar eingesetzt werden kann.}, language = {de} } @inproceedings{GleichmannKubitschkeSchnauss2023, author = {Gleichmann, Jonas and Kubitschke, Hans and Schnauß, J{\"o}rg}, title = {Lernzuwachsanalyse zum mathematischen Vorkurs}, booktitle = {Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-F{\"a}chern}, editor = {D{\"o}lling, Hanna and Sch{\"a}fle, Claudia and K{\"u}rsten, Susanne and Hunger, Marianne and Hirtt, Jim and Riegler, Peter}, publisher = {BayZiel}, address = {M{\"u}nchen}, issn = {1612-4537}, doi = {10.57825/repo_in-4394}, pages = {90 -- 94}, year = {2023}, abstract = {An der Universit{\"a}t Leipzig findet f{\"u}r die Studienanf{\"a}nger:innen in physikgepr{\"a}gten Studieng{\"a}ngen ein mathematischer Vorkurs statt. In diesem werden die wesentlichen Grundlagen aus der Schule, welche f{\"u}r das Studium wichtig sind, wiederholt und vertieft. Gleichzeitig werden bundesl{\"a}nderspezifische Lehrplanunterschiede adressiert. Zur Weiterentwicklung des Kurses erfolgte im Wintersemester 2022/2023 eine Beforschung. Mittels einer Leistungsstanderhebung vor und nach dem Vorkurs konnte der Lernzuwachs durch den Vorkurs untersucht werden. Hierbei wurde ein signifikanter Lernzuwachs durch den Vorkurs nachgewiesen. Dieser wird durch die Wissensreaktivierung von vorhandenem Wissen aus der Schule beg{\"u}nstigt.}, language = {de} }