@article{Klages2025, author = {Klages, Anna-Lisa}, title = {Andreas Schadauer: Wissen in Zahlen? Zur Herstellung quantitativen Wissens in der Sozialwissenschaft. Bielefeld: transcript 2022, 254 S., ISBN 978-3-8376-6398-3, 45,00 €}, volume = {26}, journal = {ZQF - Zeitschrift f{\"u}r Qualitative Forschung}, number = {1-2025}, publisher = {Verlag Barbara Budrich}, address = {Leverkusen}, issn = {2196-2138}, doi = {https://doi.org/10.3224/zqf.v26i1.09}, pages = {116 -- 120}, year = {2025}, abstract = {Mit der auf seiner Dissertation aufbauenden Monografie Wissen in Zahlen? Zur Herstellung quantitativen Wissens in der Sozialwissenschaft, zeigt Andreas Schadauer anhand von zwei empirischen Fallstudien auf, wie Umfragedaten zun{\"a}chst zu Zahlen und Statistiken werden, denen im weiteren Verlauf der Rezeption ein nahezu faktischer Status der Objektivit{\"a}t zugeschriebenwird. Daf{\"u}r zeichnet er in der ersten Fallstudie den Weg der Daten nach, die im Rahmen der Household Finance and Consumption Survey (HFCS) der {\"O}sterreichischen Nationalbank (OeNB) zwischen 2010-2011 generiert wurden. Als zweite Fallstudie w{\"a}hlt er die {\"o}sterreichische Immobilienverm{\"o}genserhebung von 2008, die zum Zeitpunkt der Feldforschung bereits abgeschlossen war. Beide Datens{\"a}tze wurden mit dem Anspruch an Repr{\"a}sentativit{\"a}t generiert und stellen in der {\"o}sterreichischen Debatte um die nationale Verm{\"o}gensverteilung wichtige Referenzen dar. Mit den „multi-sited" (S. 19, 59 ff., Hervorh. i. Orig.) Fallstudien verfolgt Schadauer zwei Ziele: Zum einen hinterfragt er ein in vielen Gesellschaftsteilen vorherrschendes normativ-positivistisches Wissenschaftsverst{\"a}ndnis, welches er als elementar f{\"u}r die unkritische Rezeption von Statistiken als die Abbildung von Realit{\"a}t im Singular sieht. Zum anderen stellt er sich „gegen die Vorstellung, Wissenschaft werde von der Gesellschaft determiniert und Erfolg h{\"a}nge dann davon ab, was gesellschaftlich vorgegeben und akzeptiert wird (vgl. z. B. Bloor, 1991)" (S. 16). Um sich diesen Zielen anzun{\"a}hern, geht er der Frage nach, wie Zahlen und Statistiken so wichtig werden, dass sie mediale wie politische Diskurse formen, gar f{\"u}r Gesellschaftsgruppen beziehungsweise eine ganze Nation sprechen k{\"o}nnen.}, language = {de} }