@inproceedings{FeldSedlmeierFriedrichetal.2019, author = {Feld, Sebastian and Sedlmeier, Andreas and Friedrich, Markus and Franz, Jan and Belzner, Lenz}, title = {Bayesian Surprise in Indoor Environments}, booktitle = {SIGSPATIAL '19: Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems}, publisher = {ACM}, address = {New York}, isbn = {978-1-4503-6909-1}, doi = {https://doi.org/10.1145/3347146.3359358}, year = {2019}, language = {en} } @inproceedings{PhanBelznerKiermeieretal.2019, author = {Phan, Thomy and Belzner, Lenz and Kiermeier, Marie and Friedrich, Markus and Schmid, Kyrill and Linnhoff-Popien, Claudia}, title = {Memory Bounded Open-Loop Planning in Large POMDPs Using Thompson Sampling}, volume = {33}, booktitle = {AAAI-19 / IAAI-19 / EAAI-20 Proceedings}, number = {1}, publisher = {AAAI Press}, address = {Palo Alto}, issn = {2374-3468}, doi = {https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017941}, pages = {7941 -- 7948}, year = {2019}, language = {en} } @inproceedings{ZoennchenFriedrichThurner2023, author = {Z{\"o}nnchen, Benedikt and Friedrich, Markus and Thurner, Veronika}, title = {Nachhaltigkeit in der informatischen Lehre am Beispiel KI}, booktitle = {Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-F{\"a}chern}, editor = {D{\"o}lling, Hanna and Sch{\"a}fle, Claudia and K{\"u}rsten, Susanne and Hunger, Marianne and Hirtt, Jim and Riegler, Peter}, publisher = {BayZiel}, address = {M{\"u}nchen}, issn = {1612-4537}, doi = {10.57825/repo_in-4411}, pages = {298 -- 307}, year = {2023}, abstract = {Die Lehrveranstaltung „Nachhaltigkeit \& KI" verbindet Konzepte der nachhaltigen Entwicklung mit k{\"u}nstlicher Intelligenz, um Studierende auf komplexe, interdisziplin{\"a}re Problemstellungen unserer Zeit vorzubereiten. Ziel ist es, Studierende informatiknaher Studieng{\"a}nge dabei zu unterst{\"u}tzen, ein fundiertes Verst{\"a}ndnis f{\"u}r die Zusammenh{\"a}nge von Nachhaltigkeit und k{\"u}nstlicher Intelligenz sowie deren Bedeutung f{\"u}r nachhaltige Entwicklung zu entwickeln. Durch die semesterbegleitende Projektarbeit lernen die Studierenden, Problemstellungen mit Nachhaltigkeitsbezug mittels erlernter Techniken aus dem Bereich des maschinellen Lernens zu l{\"o}sen und dabei ganzheitliche, systemische Denkans{\"a}tze zu verfolgen. Erg{\"a}nzend f{\"o}rdert die indirekte Konfrontation mit bestehenden und tief verwurzelten Werten das eigene Nachhaltigkeitsbewusstsein aller Beteiligten, wodurch ein Hebel f{\"u}r den Transformationsprozess in Richtung Nachhaltigkeit entsteht.}, language = {de} }