@thesis{Fuchs2021, author = {Fuchs, Daniel}, title = {Untersuchung statistischer Zusammenh{\"a}nge innerhalb des deutschen Stromnetzes in Bezug auf den Strompreis und erneuerbarer Energien}, publisher = {Technische Hochschule Ingolstadt}, address = {Ingolstadt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:573-11619}, pages = {55}, school = {Technische Hochschule Ingolstadt}, year = {2021}, abstract = {In dieser Arbeit werden statistische Zusammenh{\"a}nge innerhalb des deutschen Stromnetzes untersucht. Die Schwerpunkte liegen dabei vor allem auf dem B{\"o}rsenstrompreis des Day-Ahead-Marktes, dem Grid-Emission-Faktor und den erneuerbaren Energietr{\"a}gern. Hierf{\"u}r stehen die Daten der Denkfabrik „Agora Energiewende" zur Verf{\"u}gung. Diese wurden st{\"u}ndlich erhoben und beinhalten unter anderem die Stromerzeugung der einzelnen Energietr{\"a}ger, sowie Emissionswerte und B{\"o}rsenstrompreise. Untersucht werden die Daten von 2012 bis 2019, wobei vor allem die Daten von 2019 genauer betrachtet werden, da es sich dabei um die aktuellsten Daten handelt, welche den derzeitigen Stand des deutschen Stromnetzes am genauesten wiedergeben. Eine der wichtigsten Fragen, auf welche im Verlauf der Arbeit eine Antwort gefunden werden soll ist, ob es zwischen dem Grid-Emission-Faktor und dem Day-Ahead-Spotpreis einen statistischen Zusammenhang gibt. Um dies zu beantworten werden die beiden Parameter zun{\"a}chst graphisch untersucht. Daraufhin kann mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten ein linearer Zusammenhang gezeigt werden. Da dadurch jedoch noch nicht nachgewiesen werden kann, ob der Day-Ahead-Spotpreis die Ver{\"a}nderung im Grid-Emission-Faktor verursacht, oder umgekehrt, wird zuletzt die Kausalit{\"a}t der beiden Parameter unter Verwendung des Granger-Kausalit{\"a}tstest untersucht. Im weiteren Verlauf wird außerdem noch auf die Rolle der erneuerbaren Energietr{\"a}ger im deutschen Strommix eingegangen. Dabei werden nicht nur die erneuerbaren und fossilen Energietr{\"a}ger als Kollektiv betrachtet, sondern auch die Einfl{\"u}sse der einzelnen Energietr{\"a}ger auf den Day-Ahead-Spotpreis und den Grid-Emission-Faktor in Betracht gezogen. Eine weitere Unterteilung erfolgt zudem in konventionelle, fluktuierende und flexible Energietr{\"a}ger. Dabei wird untersucht, in wie weit die Art der Stromerzeugung den B{\"o}rsenpreis beeinflusst. Zuletzt wird auf den Einfluss des Stromverbrauchs auf Grid-Emission-Faktor und Day-Ahead-Spotpreis eingegangen. Dabei kann unter anderem gezeigt werden, dass der Grid-Emission-Faktor im Gegensatz zum Day-Ahead-Spotpreis in großen Teilen unabh{\"a}ngig vom Stromverbrauch ist. Die in dieser Arbeit gewonnenen Erkenntnisse sollen zeigen, dass ein stromkostenoptimierter Bezug von Strom gleichzeitig dazu beitragen kann Treibhausgasemissionen einzusparen.}, language = {de} }