@thesis{Oehlund2024, author = {{\"O}hlund, Daria Bianca}, title = {Konzeption und Implementierung eines Ansatzes zur Erstellung von Graphdatenschemata f{\"u}r Prozessinstanz- und Entit{\"a}tsdaten}, publisher = {Technische Hochschule Ingolstadt}, address = {Ingolstadt}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:573-45898}, pages = {V, 59}, year = {2024}, abstract = {Die vorliegende Bachelorarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung eines innovativen Konzepts unter Nutzung von Graphdatenbanken und ihrer Analysem{\"o}glichkeiten in der Prozessautomatisierung. Die Motivation hierf{\"u}r erw{\"a}chst aus der zunehmenden Bedeutung von Datenanalyse und -verarbeitung in der heutigen Gesch{\"a}ftswelt, gepaart mit dem Bedarf an effizienten, flexiblen und skalierbaren L{\"o}sungen im Datenmanagement und der Prozessoptimierung. In einer Zeit, in der der Wert von Daten stetig steigt, wird die effiziente Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen immer entscheidender f{\"u}r den Gesch{\"a}ftserfolg. Herk{\"o}mmliche Datenbankmodelle kommen hierbei oft an ihre Grenzen, besonders bei der Handhabung komplexer Beziehungen und dynamischer Datenstrukturen. Graphdatenbanken stellen in diesem Kontext eine fortschrittliche Alternative dar, die eine effiziente Darstellung und Verarbeitung von Datenbeziehungen erm{\"o}glichen. Es mangelt jedoch an umfassenden Konzepten, die eine Integration von Graphdatenbanken in die Prozessautomatisierung verschiedener Unternehmensgr{\"o}ßen erlauben. Diese Arbeit strebt danach, diese Forschungsl{\"u}cke zu schließen, indem sie ein praxisnahes Konzept f{\"u}r die Implementierung von Prozessinstanzdaten in eine Graphdatenbank entwickelt. Dies leistet nicht nur einen Beitrag zur wissenschaftlichen Forschung, sondern hat auch das Potenzial, Effizienz und Effektivit{\"a}t von Gesch{\"a}ftsprozessen wesentlich zu verbessern. Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts, das die St{\"a}rken von Graphdatenbanken nutzt, um Prozessinstanzdaten und verarbeitete Entit{\"a}tsdaten in Unternehmen optimal zu analysieren. Dies umfasst die Erstellung eines Prototyps, der die M{\"o}glichkeiten von Graphdatenbanken zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen durch pr{\"a}zisere Datenanalysen und -interpretationen demonstriert.}, language = {de} }