Institute for Data and Process Science (IDP)
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Best Practices of Circular Business Models – Benefits and Challenges (not only) for German Start-ups
(2023)
Circular economy is becoming a buzzword in times where our planetary boundaries are increasingly being exhausted by the extensive extraction of global resources. Although the idea of reusing and recycling products or materials is quite simple and holds many advantages, the transformation towards circular business models imposes many hurdles.
This paper gives an overview on the variety of circular business models, before it highlights opportunities and difficulties that companies may experience on their way towards them. It exemplary provides a view onto best practices from three German start-ups, with the aim of spreading awareness of key challenges and benefits.
Collaboration between automotive manufacturers and tier suppliers across company boundaries involves a high degree of complexity. Collaboration is becoming increasingly important in this context, as the focus is on
decentralized working through distributed project teams. This leads to new challenges regarding project management in the automotive supply chain. This paper examines the current state of cross-organizational project management in the automotive industry in the literature as well as in practice.
Recently, Technology Transfer plays a crucial role in transferring knowledge and technologies from academia to the industry and society through a centralized web repository. However, due to the large volume of the data transfer and lack of quality and inconsistency, the search engine may not easily be able to understand the user’s interests that lead to insufficient and inappropriate matching results. This article proposes a novel ontology-based semantic web tool for universities to match collaboration requests to the most suitable available competencies.
The proposed tool highly automates the matching process for a timely matching results without sacrificing their quality/accuracy.
Successful project management requires the use of process models that meet the requirements of the respective project context. Such process models can be derived from standards and norms in project management.
During the 20th century, traditional, plan-based standards and norms were published by various international organizations such as the Project Management Institute or the International Project Management Association. Today, the variety of approaches includes not only the traditional ones, but also agile project management and hybrid combinations. In this paper, important standards and norms are summarized and compared. Strategies in training, professional application and the design of new procedural models can be derived from the results.
In this article, we present the results of a recent study, in which the impact of the pandemic on agile working is examined. Based on these results, we derive a scenario of the future of agile working in a post COVID-19 world. The study comprises an online survey in Germany. More than 170 people working in different job positions and from different branches and companies participated. The study reveals that the pandemic has significantly changed the way of working. However, people value the digital tools and find ways for effective and efficient collaboration in distant work environments.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Erklärung der Vorgehensweise und die Erörterung der Vorteile, sowie der Sinn und Zweck von Prozess-Modellierungen anhand eines Beispielprozesses der Automobilindustrie. Auch die Integration agiler Elemente in Prozessen wird genauer erläutert.
Die zentralen Fragen sind hierbei, welche Vorgehensmodelle in der Automobilindustrie eingesetzt werden, wie Prozess-Modellierungen umgesetzt und daraus Verbesserungspotentiale erkannt werden können, wie sich dadurch langfristige und monetäre Vorteile erzielen lassen und welche Chancen und Risiken der Einsatz von agilem Vorgehen mit sich bringt.
Für die Modellierung des Beispielprozesses wurde die Modellierungssprache Business Process Model and Notation (BPMN) gewählt.
Die Bildung von Varianten des betrachteten Beispielprozesses hat gezeigt, dass die Einbindung agiler Elemente beträchtliche Vorteile, sowohl zeitlich als auch monetär zur Folge hat.
In vielen Unternehmen steht die Modellierung und Ausführung von Geschäftsprozessen im Fokus, da Geschäftsprozesse den Wert eines Unternehmens abbilden. Aus den Prozessmodellen lassen sich Optimierungspotentiale und Verbesserungen ableiten. Zudem kann durch die Nutzung entsprechender Software die Ausführung von Geschäftsprozessen durch IT-Systeme unterstützt werden. Gerade bei größeren Unternehmen gibt es sehr viele Prozesse, deren Modelle erstellt und laufend gepflegt werden müssen. Oftmals unterscheiden sie sich aber nur in wenigen Prozessschritten, sodass mehrere Varianten eines Prozesses existieren.
Deshalb hat sich in der Wissenschaft das Themenfeld der adaptiven Modellierung entwickelt. Dabei werden die Varianten in einem Modell zusammengefasst. Durch die Angabe von Konfigurationstermen und deren Auswertung lassen sich aus dem adaptiven Modell dann wieder einzelne Prozessvarianten extrahieren. Zur Modellierung adaptiver Prozessmodelle und der Generierung von Varianten gibt es bereits eine Softwareunterstützung. Bislang fehlt aber die Möglichkeit, die Prozessvarianten auch ausführen zu können.
In dieser Arbeit wurde deshalb untersucht, wie sich eine Softwareunterstützung zur Ausführung von Prozessvarianten konzipieren und implementieren lässt. Das Ergebnis der Arbeit ist eine Webanwendung, mit der zuvor generierte Prozessvarianten über eine Schnittstelle auf einer Workflow-Engine ausgeführt werden können. Dabei standen User Tasks im Vordergrund, also die Prozessschritte, bei denen eine Eingabe oder Bestätigung durch einen Nutzer erforderlich ist.
Da die Problematik der Prozessvarianten unter anderem auch in industriellen Betrieben, z.B. bei der Produktion, zu finden ist, wurde ein Prozess aus der Materialflussplanung als Beispiel verwendet. Dafür wurde aus einem als EPK vorliegenden Prozess ein adaptives Modell erstellt und daraus mit Hilfe bestehender Software Prozessvarianten generiert, die anschließend in der Webanwendung hochgeladen und ausgeführt wurden.
Die BPMN ist ein bereits nicht mehr wegzudenkender Standard in der Geschäftsprozessmodellierung. Die relative neue DMN versucht hierfür das Äquivalent im Bereich der Entscheidungsmodellierung zu sein. Es bestehen jedoch noch Ungewissheiten welche konkreten Entscheidungen sich hiermit modellieren lassen und wo dies rentabel ist. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist herauszufinden, anhand welcher Kriterien einer Entscheidung diese Beurteilung erfolgen kann.
Dies erfolgt mittels einer Orientierung an der Design Science Research Forschungsmethodik und der Zusammenfassung von den Merkmalen in einem Kriterienkatalog. Dieser bietet, in Form einer Entscheidungsmatrix, einen Bewertungsvergleich von unterschiedlich modellierten Entscheidungen, sodass sich für die geeignetste Variante entschieden werden kann.
Durch eine Bewertung anhand des Schemas wird gezeigt, dass DMN stets geeigneter für die Modellierung von Entscheidungen ist als BPMN. Die Punktevergabe und Gewichtungen der einzelnen Kriterien erfolgt in dieser Forschungsarbeit allerdings auf subjektiven Einschätzungen, weswegen kein exaktes Ergebnis möglich ist.
Ungewissheiten über einen etwaigen Umstieg auf DMN lassen sich dennoch reduzieren. Die Kriterien müssen jedoch, für eine genauere Auswertung, einem umfangreicheren und fundierteren Bewertungsrahmen unterliegen
Ziel der Arbeit ist es, einen Prototyp zu entwickeln, bei dem die Nachteile einer starren Termin- und Ressourcenplanung ausgeglichen werden. Als Nachteil einer starren Vorgehensweise gilt unter anderem die häufige Planung ohne Berücksichtigung von Umweltentwicklungen. Genauso das Treffen von unwiderruflichen Entscheidungen und damit der Ausschluss von etwaigen Anpassungen. Bei Projekten treten häufig Zustände ein, mit denen vorher nicht gerechnet werden kann. Deshalb muss man sich oft, um Schaden abzuwenden, an Entwicklungen anpassen und beweglich bleiben. Mithilfe von entsprechenden Plänen für zukünftige Zeitpunkte, kann man hier entgegenwirken und eine Flexibilität herstellen. Dies soll beim Prototyp durch eine wahrscheinlichkeitsbasierte Darstellung geschehen, in der Risiken miteinbezogen werden.
Viele Unternehmen nutzen Modellierungssprachen, wie z. B. die BPMN, um die von ihnen durchgeführten Prozesse zu dokumentieren und zu visualisieren. Meist erfordert es jedoch einen großen Verwaltungsaufwand die Modelle zu pflegen. Neben der Problematik, das eigentliche Modell aktuell zu halten, kommt zudem noch die Aufgabe es auch den Anwendern zugänglich zu machen. Gerade in größeren Organisationen finden oft unterschiedliche IT-Systeme Einsatz und auch eine Abstimmung, welche Daten durch welche Personen bearbeitet werden dürfen, erfordert viel Zeit und Geld.
Um dieser Problematik entgegen zu wirken, ist in der Wissenschaft die adaptive Gestaltung von Referenzmodellen entwickelt worden. Wie dieser Ansatz jedoch möglichst einfach für die Anwender gestaltet werden kann, wurde bisher nur wenig untersucht. Um dieser Thematik nachzugehen, wird also die Frage gestellt wie eine Lösung zur adaptiven Modellierung auf möglichst vielen Systemen angewendet werden kann. Zudem soll beleuchtet werden, wie ein entsprechendes Tool aufgebaut sein muss, um eine kollaborative Modellierung zu ermöglichen und dadurch maximalen Nutzen aus der Interoperabilität zu ziehen.
Zur Beantwortung dieser Fragestellungen wurde zunächst eine Recherche durchgeführt, um den aktuellen Stand der Technik besser zu verstehen. Auf Basis dieser Informationen wurden dann Anforderungen erhoben und ein Konzept entwickelt, um diese zu realisieren. Auf diesem Konzept aufbauend, wurden dann 2 Prototypen, jeweils einer für Interoperabilität und kollaboratives Arbeiten, geschaffen.
Hierbei hat sich herausgestellt, dass wenn Interoperabilität und kollaboratives Arbeiten bereits früh in der Konzeptionsphase berücksichtigt werden, eine Umsetzung durchaus möglich ist. Es steht eine große Bandbreite an Frameworks zur Verfügung, um entwickelte Applikationen auf unterschiedlichen Betriebssystemen auszuliefern und die Möglichkeit zur kollaborativen Arbeit mit adaptiven Referenzmodellen, konnte ebenfalls erfolgreich an einem Prototyp demonstriert werden.
Einer der Hauptintensionen der Modellierung besteht darin, Unternehmensabläufe systematisch und strukturiert grafisch darzustellen. Dementsprechend ist das Ziel dieser Forschungsarbeit den PROD Deployment-Prozess des Unternehmens Elektroniksystem- und Logistik GmbH zu optimieren und grafisch darzustellen. Dabei wurden folgende Forschungsfragen gestellt: Welche Adaptionstechnik kann für die ESG verwendet werden? Wie sieht ein geeignetes Referenzmodell für die ESG aus?
Für einen wirtschaftlichen, syntaktisch und pragmatischen Lösungsvorschlag wurden im ersten Abschnitt der Forschung bestimmte Bereiche der Prozessdurchführung, wie ITIL und FitSM analysiert und versucht diese an den betroffenen Prozess anzuwenden. Auch agile Vorgehensweisen wie SCRUM und SAFe wurden durch die Präsenz der agilen Denkweise im Unternehmen betrachtet. Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurden weiterhin die verschiedenen Arten der Modelle erläutert. Um die geeignetste Adaptionstechnik für den bestehenden Prozess zu finden, wurden die fünf Adaptionstechniken der Referenzmodellierung analysiert und auch auf ihre Softwareunterstützung geprüft. Zur Gewährleistung der Wirtschaftlichkeit, wurden Expertenbefragungen in jedem Team durchgeführt, um spezifische Probleme und prozesstechnische Umwege zu beseitigen. Das Ergebnis der Forschungsarbeit zeigte, dass die Konfiguration die geeignetste Adaptionstechnik ist. Auch durch die geführten Interviews und bestbewährte Methoden, konnte eine Optimierung des PROD Deployment-Prozesses gewährleistet und durch die Modellierungssprache BPMN, sowie der Softwareunterstützung bpmn.io grafisch dargestellt werden. Somit zeigen die Ergebnisse, dass die gestellten Forschungsfragen beantwortet werden konnten, jedoch die Implementierung im täglichen Ablauf des Unternehmens in Ausblick gestellt wurden.
Smartphones sind aus dem alltäglichen Leben kaum noch wegzudenken. Egal ob das Steuern von Haushaltsgeräten, wie Leuchtmittel in Lampen und anderen Smart-Home-Systemen oder Onlinebanking von überall aus. Das Smartphone erleichtert die Durchführung von Aufgaben von fast überall aus. Mobile Informationssysteme erweitern dabei unsere kognitiven Fähigkeiten, wie beispielsweise das Orientieren und Navigieren in einer fremden Stadt mit dem Smartphone. Zum Erfolg des Smartphones trug wesentlich die Öffnung der jeweiligen Betriebssysteme für Drittanbieteranwendungen bei. Dies führte dazu, dass Entwickler nützliche mobile Anwendungen (Apps) für Smartphones entwickelten und somit deren Grundfunktion erweiterten. Heute ist daraus ein riesiger Markt entstanden. Im März 2017 waren in den führenden App-Stores über 6,5 Millionen mobile Anwendungen verfügbar. Allein bei Google Play, dem führenden App-Store von Google mit einem Marktanteil von 73,54%, waren über 2,6 Millionen verschiedene mobile Anwendungen erhältlich.
Vor diesem Hintergrund erscheint es wenig verwunderlich, dass auch der generierte Umsatz durch mobile Anwendungen stieg und für 2021 ein weltweiter Umsatz von 139 Milliarden US-Dollar prognostiziert wird. Dies würde einem Umsatzwachstum von ca. 50 Milliarden US-Dollar im Vergleich zum Jahr 2017 bedeuten. Solche Zahlen wecken den Anschein, dass Entwickler von mobilen Anwendungen und Unternehmen, die diese vertreiben in guten Zeiten leben. Dass dies nicht oft der Fall ist, zeigen mehrere Studien zum kommerziellen Erfolg von mobilen Anwendungen, beziehungsweise der Unternehmen, die diese entwickeln. Dabei wurde festgestellt, dass nur ein geringer Teil der Unternehmen einen nennenswerten Umsatz erwirtschaften kann. Die meisten Unternehmen, beziehungsweise Entwickler erzielten einen Umsatz von weniger als 5.000 US-Dollar. Etwa nur 1% der Unternehmen verdienen mehr als 500.000 US-Dollar.
Mitunter entscheidend für den kommerziellen Erfolg einer mobilen Anwendung ist die Auswahl des richtigen Erlösmodells. Jenes muss zum Geschäftsmodell des Unternehmens passen. Meist sind aber nur die offensichtlichsten Erlösmodelle, wie beispielsweise Freemium, Verkauf oder Werbung, den Entwicklern bekannt. Jedoch gibt es eine ganze Reihe weiterer Erlösmodelle, die für mobile Anwendungen nicht so geläufig sind. Um Entwicklern und Unternehmen einen klareren Einblick in die verschiedenen Erlösmodelle von mobilen Anwendungen mit deren Vor- aber Nachteilen zu geben, soll ein Mobile Revenue Model Catalogue (MRMC) entwickelt werden. Dieser Katalog soll die gängigsten Erlösmodelle für mobile Anwendungen umfassen, sowie die verschiedenen Strategien beleuchten.
Das Ziel dieser Arbeit ist die Analyse und Bewertung der Crowd-basierten Informationsmodellierung. Dies ist ein neuartiger Ansatz zur Modellierung von Expertenwissen, bei dem die Mitarbeiter eines Unternehmens (die Crowd) in die Informationsmodellkonstruktion integriert werden. Dazu werden zuerst Domänen identifiziert, bei denen ebenfalls die Crowd zur Dokumentation von Wissen verwendet wird. Anschließend werden die Gemeinsamkeiten der jeweiligen Domänen mit dem Ansatz der Crowd-basierten Informationsmodellierung aufgezeigt. Zu guter Letzt werden positive und negative Aspekte formuliert, die bei der Umsetzung der Crowd-basierten Informationsmodellierung in KMU entstehen können.
Die hier vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema der adaptiven Referenzmodellierung. Da bisher nur wenige Softwaretools existieren, welche die Erstellung und spätere Auswertung von adaptiven Modellen unterstützen, wird zuerst ein eine Analyse der von Usern geforderten Anforderungen durchgeführt. Die so erhobenen Informationen werden dann genutzt um ein Konzept für die Entwicklung eines eigenen Softwaretools auf Basis von bestehender Open-Source Software zu erstellen. Dabei stellt sich heraus, dass die Elementselektion nach Termen eine geeignete Möglichkeit für die Realisierung von adaptiven Modellen in einem Softwaretool darstellt. Auf Basis des erstellten Konzepts wird dann ein Prototyp programmiert, anhand dessen sich die zuvor erstellten Anforderungen validieren lassen und der eine praktische Demonstration der Forschungsergebnisse darstellt. Abschließend werden Beispiele aus der Wirtschaft herangezogen, um die Tauglichkeit des Softwaretools auch im Praxiseinsatz darzustellen. Abschließend werden nochmals die Ergebnisse zusammengefasst und ein Ausblick auf mögliche zukünftige Erweiterungen des Softwaretools gegeben.
Mithilfe der Referenzmodellierung lassen sich Konstruktionsprozesse unterstützen. Dabei sollen Informationsmodelle konstruiert werden, die repräsentative Inhalte, in Stellvertretung einzelner Anwendungen bzw. Anwendungsfällen, beschreiben, um diese in eben bspw. Konstruktionsprozessen wiederzuverwenden. So lässt sich für die Wissenschaft der Wirtschaftsinformatik sowie für die Praxis in Unternehmen ein kostbarer Beitrag zur Lösung des formulierten Problems leisten. Durch die Konstruktion von Referenzmodellen für Unternehmensklassen mit homogenen Bedarfen von Informationen, lässt sich das unternehmensübergreifende Wiederverwenden dieser realisieren. Innerhalb der Wirtschaftsinformatik lässt sich mithilfe von Referenzmodellen, die zur Präsentation reproduzierbarer und allgemeiner Ergebnisse von Entwicklungen dienen, zur Beherrschung der Komplexität beitragen. Die hier vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Konstruktion eines Referenzmodells für das auf Kent Beck zurückzuführende Vorgehensmodell des Extreme Programmings.
Tragische Unfälle auf Autobahnen, bei denen keine Rettungsgasse gebildet wird oder Rettungsgassen missbräuchlich benutzt werden, kursieren immer wieder in den Medien. Oft wissen die Verkehrsteilnehmer nicht wann und, gerade bei mehr als zwei Spuren, wie eine Rettungsgasse zu bilden ist. Dabei kommt es bei schweren Unfällen auf jede Minute oder gar Sekunde an. Um die Bekanntheit und die richtige Bildung einer Rettungsgasse zu unterstützen, ist eine mobile Anwendung an der Hochschule Landshut in Zusammenarbeit mit dem bayerischen Innenministerium und dem ADAC e.V. entwickelt worden. Sie kann den Kontext des Benutzers erfassen und im Ernstfall einen akustischen und visuellen Warnhinweis ausgeben. Zudem unterstützt eine schematische Grafik einer Rettungsgasse auf dem Smartphone-Display bei der Bildung einer Rettungsgasse.
Vergleichende Analyse von Open‐Source‐Modellierungswerkzeugen als Basis für Forschungsprototypen
(2016)
In der Wirtschaftsinformatik lassen sich zwei Grundtypen von Forschungsfragen unterscheiden. Zum einen existieren Forschungsfragen, die den aktuellen Einsatz, die Entwicklung oder das Controlling von Informationssystemen untersuchen. Diese dem Behaviorismus zuzuordnen Forschungsfragen zielen darauf ab, den aktuellen State-of-the-Art zu erheben. Zum anderen werden insbesondere in der deutschsprachigen Wirtschaftsinformatik Forschungsfragen untersucht, die darauf abzielen im Sinne eines ingenieurmäßigen Vorgehens neue Methoden, Softwarewerkzeuge oder Informationssysteme zu entwickeln. Diese Gruppe von Forschungsfragen lässt sich dem Design-Science-Paradigma zuordnen. Ein Kerngebiet der Wirtschaftsinformatik, das insbesondere den Bau von Prototypen erfordert, sind Arbeiten die sich dem Themenfeld der Informationsmodellierung zuordnen lassen. Falls für ein Forschungsvorhaben also feststeht, dass sich dem Design-Science-Paradigma zurechnen lässt und es sich unter das Themenfeld der Informationsmodellierung subsumieren lässt, ist oft der Bau eines Prototypen als Demonstrators Teil der Forschungsagenda. Um Aufwand zu sparen bietet sich die Erweiterung eines bestehenden Open-Source-Modellierungswerkzeuges an. Das Gesamtziel des Betrages besteht darin die Selektion des geeigneten Open-Source-Modellierungswerkzeuges für den Bau eigener Forschungsprototypen zu erleichtern.
Die einem Produktionssystem zugrunde liegenden Prinzipien haben seit Anfang des zwanzigsten Jahrhunderts einen rasanten Wandel erfahren. Aus Sicht der Wirtschaftsinformatik sind dadurch sowohl neue Herausforderungen in der Organisationsgestaltung in Bezug auf Aufbau- und Ablauforganisation sowie deren IT-Unterstützung entstanden. Als aktueller Stand der Technik können die Prinzipien und Methoden der Lean Production und damit als Maßstäbe für die effiziente Gestaltung moderner Produktionssysteme angesehen werden. Im Gegensatz zu anderen Domänen, wie dem Handel, für die bereits verbreitete Referenzmodelle, wie das Handels-H existieren, fehlt für Lean Production ein solches Referenzmodell, das zur Organisationsgestaltung sowie deren IT-Unterstützung verwendet werden kann.
Nutzergenerierte Texte auf den Webseiten von Online‐Händlern und Verkaufsportalen sind eine reichhaltige Quelle für die Analyse von Kundenzufriedenheit. Die Sentimentanalyse, auch Opinion Mining genannt, versucht, einzelnen Sätzen oder ganzen Dokumenten eine Polarität zuzuweisen, d.h. sie als positiv und zustimmend oder als negativ und ablehnend zu klassifizieren. Oft enthalten Kundenrezensionen aber auch konstruktive Vorschläge, wie Produkte und Dienstleistungen verbessert werden können. Diese werden von der Sentimentanalyse nicht erfasst, wenn sie nicht mit einer deutlichen Meinungsorientierung formuliert sind. Suggestion Mining, also die Extraktion oder das „Schürfen“ von Vorschlägen, ergänzt folglich die Sentimentanalyse. Das automatische Erkennen von häufig geäußerten Kundenvorschlägen kann einen Wert für Hersteller, Händler und Kunden haben. Fan und Gordon klassifizieren die Sentimentanalyse und verwandte Techniken als ein Werkzeug zur Analytik von Sozialen Medien und präsentieren eine Fallstudie für den ökonomischen Gewinn durch Einsatz dieser Methoden. Es wurde ein Prototyp namens VEX (= VorschlagsEXtraktor) erstellt, der in deutschsprachigen Kundenrezensionen mit deterministischen Regeln nach Vorschlägen sucht. Dieser Prototyp wurde mit Amazon‐Rezensionen von verschiedenen Produkten getestet. Das System wurde mit einer niedrigen Empfindlichkeit zugunsten einer höheren Genauigkeit konzipiert. Die empirische Auswertung zeigt eine Überlappung zwischen Sentimentanalyse und Suggestion Mining, aber auch einen signifikanten eigenen Beitrag des Suggestion Minings.
Der wirtschaftliche Erfolg eines Unternehmens ist in hohem Maße davon abhängig, inwiefern es in der Lage ist sich in wandelnden Umweltbedingungen weiterzuentwickeln und dabei sich am Markt zu behaupten. Das Balancespiel zwischen zu erhaltender Kernkompetenz und zu fördernder Innovation entscheidet oftmals über das langfristige Überleben einer Organisation: ist sie nicht in der Lage sich radikal neu zu erfinden wird sie oftmals von der Marktrealität überholt. Verliert sie den Fokus auf zentrale Geschäftsfelder verliert sie das Kundenvertrauen und damit Marktanteile. Entsprechende Abwägungen gehören zur Kunst der Unternehmensführung. Diese bedient sich verschiedener analytischer Methoden zur Optimierung und Anpassungen von Geschäftsprozessen an neue Marktverhältnisse. Im 21. Jahrhundert sind jedoch fast alle Branchen von solch disruptiven Umbrüchen erfasst, dass klassische Prozessmanagementmethoden überdacht werden müssen. Der Ansatz des "Design Thinking" zeigt neuartige Lösungswege zur unternehmerischen Problemlösung und insbesondere für das Prozessmanagement auf.
In jüngerer Zeit ist eine zunehmende Verbreitung der Organisationsrichtlinie „Bring your own Device“ (ByoD) zu beobachten. Unter dem Terminus „Bring your own Device“, soll im Folgenden eine Organisationsrichtlinie in Unternehmen verstanden werden, welche es Mitarbeitern erlaubt, private Geräte auch beruflich zu nutzen. Zwar ist ByoD ein Sammelbegriff, demnach weniger auf einen konkreten Gerätetyp, wie Smartphones oder Notebook festgelegt, jedoch wird in erster Linie das Nutzen des privaten Smartphones darunter verstanden. In allen Fällen von ByoD wird zusätzlich zu der Nutzung des Geräts auch der Zugriff auf das Unternehmensnetzwerk sowie Unternehmensdaten verstanden. Für das Unternehmen und den Mitarbeiter ergeben sich hieraus zahlreiche Chancen, wie z. B. gesteigerte Produktivität der Mitarbeiter durch den Einsatz von Smartphones, erhöhte Erreichbarkeit des Mitarbeiters außerhalb der üblichen Bürozeiten und Kosteneinsparungen bei der Anschaffung. Außerdem wird von einigen Quellen ein Imagevorteil im Recruiting neuer Mitarbeiter aus der Altersgruppe der sog. Millennials3 durch ByoD postuliert. Abgesehen von diesen Vorteilen wirft ByoD aber auch Probleme im IT‐Management der Geräte auf. Neben Sicherheitsrisiken ist hier vor allem auch der erschwerte Support zu nennen. Ziel dieses Beitrags ist es eine empirische Untersuchung durchzuführen, welche die in der Literatur genannten Chancen und Risiken verschiedener Aspekte von ByoD (Sicherheit, Arbeitsaufwand, Fortschritt, Recht und Recruiting) beleuchtet. Die durchgeführte Untersuchung erlaubt eine Einschätzung des Status‐Quo der Organisationsrichtlinie ByoD in Deutschland in Bezug auf die Haltung der Unternehmen zum generellen Einsatz von ByoD, sowie der Chancen und Risiken, die dabei jeweils gesehen werden.
Das wichtigste bei einem erfolgreich geführten Projektmanagement ist die Definition der Projektziele. Projektziele müssen detailliert verfasst und von jedem Teammitglied verstanden werden. Des Weiteren müssen die Ziele realisierbar sein. Es sollten also keine Ziele bestimmt werden, die außerhalb der unternehmerischen Möglichkeiten stehen. Um diese Intentionen erfolgreich zu realisieren, wird sich immer häufiger agiler Methoden bedient. Grund hierfür ist, dass Teams immer häufiger überfordert sind, die Liefertermine nicht einhalten können und den Qualitätsansprüchen der Kunden nicht mehr gewachsen sind. Durch die Verwendung agiler Methoden erhoffen sich die Unternehmen größere Erfolgschancen. Bekannte agile Methoden sind z. B. Scrum, Kanban, Extreme Programming und Feature Driven Development. Kanban ist nach Scrum die meist eingesetzte agile Vorgehensweise in einem Unternehmen, weshalb der Fokus der Abschlussarbeit auf dieser Methode liegt.