Fakultät Informatik
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Verhaltensaspekte in einem operativen Kontext und insbesondere auch in Modellen für operative Problemstellungen blieben in der Vergangenheit weitestgehend unberücksichtigt.
Stattdessen wurde davon ausgegangen, dass der Mensch ein hyperrationaler Akteur sei. Erst um die Jahrhundertwende konkretisierte sich eine Entwicklung aus der in der Folge Behavioral Operations als neue Forschungsdisziplin mit der Aufgabe hervortrat, die Behauptung vom hyperrationalen Akteur zu widerlegen und die bestehende Lücke im Operations Management zu füllen.
Vor diesem Hintergrund widmet sich der vorliegende Arbeitsbericht zwei wesentlichen Zielen. Zum einen wird Behavioral Operations Management als Forschungsfeld vorgestellt. Dafür erfolgt neben einer wissenschaftlichen Einordnung mitsamt historischer Perspektive und relevanten Referenzwissenschaften auch ein Blick auf übliche Forschungsmethoden sowie zwei bedeutsame und viel erforschte Problemstellungen dieser Disziplin. Zum anderen erfolgt eine Untersuchung des Faktors Mensch im Bezug zur Erstellung von Prognosen mit Fokus auf qualitativen Prognosen. Hierfür werden neben der Rolle, welche der Mensch heutzutage noch einnimmt, unter anderem relevante Heuristiken, Bias und Verhaltensmuster, die bei unterschiedlichen Formaten von Prognosen auftreten können, analysiert. Zum Schluss werden Strategien vorgestellt, die ungünstigem Verhalten entgegenwirken.
In vielen Unternehmen werden Referenzmodelle genutzt, um Geschäftsprozesse zu verwalten und zu beschreiben. Dabei hat sich die adaptive Referenzmodellierung bewährt, um den Anpassungsaufwand für einzelne Anwendungsfälle und Prozesse gering zu halten. Mit Hilfe dieser können Referenzmodelle auf projektspezifische Ausprägungen beschränkt werden. Das Institute for Data and Process Science der Hochschule Landshut hat hierfür einen auf BPMN basierenden Modeler Namens ADAMO entwickelt, mit dem adaptive Referenzmodelle kollaborativ erstellt werden können.
Die Adaption des Referenzmodells basiert hierbei auf einer booleschen Termauswertung. Elementen werden hierbei Terme zugeordnet, welche Variablen beinhalten. Bei der Auswertung werden Evaluationswerte übergeben, mit denen die Termauswertung stattfindet. Elemente mit Term-Ergebnis 0 werden anschließend entfernt und Elemente mit Term-Ergebnis 1 bleiben bestehen.
Ziel dieser Arbeit ist die Umsetzung einer graduellen Verarbeitungslogik für den ADAMO-Modeler. Dieser graduelle Ansatz wird erforscht, da eine rein boolesche Vorgehensweise bei der Adaption in verschiedenen Anwendungsfällen nicht ausreichend differenzieren kann, ohne sich zu Lasten der Übersichtlichkeit in eine Mehrzahl verschiedener Unterfälle aufteilen zu müssen. Um den Nutzen eines graduellen Vorgehens für diese Fälle prüfen zu können, soll eine prototypische graduelle Termauswertungslogik konzipiert und implementiert werden. Dafür wurde der bisherige ADAMO-Modeler analysiert und boolesche und graduelle Logik recherchiert. Anschließend wurden auf Basis der Anforderungen des Institute for Data and Process Science sowie dem bisherigen ADAMO-Modeler Anforderungen an eine solche Logik und einer dazugehörigen Testumgebung erhoben, ein Umsetzungskonzept entwickelt und sowohl Logik als auch Testumgebung realisiert. Ergebnis der Arbeit ist ein funktionsfähiger Prototyp einer graduellen Termverarbeitungslogik sowie eine dazugehörige Testumgebung.
Serverless computing gained popularity as a programming model for cloud applications. It promises the elimination of operational tasks and infrastructure management, fast development times due to broad language support with simple APIs along with several other advantages such as cost optimization, high availability, and automatic scaling. Serverless runtimes offer an event-driven, decoupled, and modular architecture. "Internet of Things" (IoT) applications profit from the serverless programming model in that they are event-driven out-of-the-box and thus can be easily implemented. However, current serverless offerings lack support for distributed computation and unified abstractions from "end-to-end", i.e. the same programming model for IoT devices, edge devices as well as cloud data centers to implement IoT applications. CSPOT, a serverless platform of things is an ongoing research project that promises to solve the current limitations of existing IoT serverless solutions. This thesis focuses on a type and operation system that is part of Laminar, a runtime system built on top of CSPOT. Laminar provides a functional dataflow program representation for building distributed IoT applications. It improves the development experience for CSPOT applications and establishes the foundation for further programming abstractions and language implementations.
Vereinbarungen durch Smart Contracts zu automatisieren ist ein immer mehr diskutierter Ansatz. Hierdurch werden auch Methoden, diese Smart Contracts zukunftssicher zu gestalten, ein wichtiges Thema. Aufgrund dessen ist es interessant herauszufinden, ob upgradeable Smart Contracts ein häufig gebrauchtes Werkzeug darstellen.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu erschließen, ob upgradeable Smart Contracts eine Technik sind, die tatsächlich genutzt wird, oder ob es sich nur um den letzten Hype im Bereich der Blockchain handelt. Dazu wird die folgende Forschungsfrage gestellt: Wie hat sich die Nutzung von upgradeable Smart Contracts über die letzten Jahre verändert?
Um dies zu beantworten, wird eine quantitative Studie zu Smart Contracts der Ethereum Blockchain durchgeführt. Konkret wurde in der Studie ein Programm geschrieben, welches upgradeable Smart Contracts anhand ihres Quellcodes erkennen kann. Anschließend wurde mittels dieses Programms ein Datensatz an Smart Contracts untersucht, um herauszufinden wie viel Prozent hiervon upgradbar programmiert wurden. Es wurden Verträge vom 1. Januar 2021 bis einschließlich 1. März 2023 überprüft. Die Auswertung der Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von upgradeable 1967 Proxy Contracts sich seit 2021 stark gesteigert
hat. Der Anstieg war besonders Mitte 2022 bemerkbar. Der prozentuale Anteil an upgradeable ERC1967 Proxy Contracts hat sich von 0.60% im zweiten Quartal mehr als verdreifacht, zu einem Wert von 1.86% im dritten Quartal 2022.
Dogs have amazing abilities that can be used to help humans, for example when finding people in need with Search and Rescue Dogs. To achieve this years of training are required for both dog and handler. In addition to this dog training is a highly complex topic and avoiding mistakes is crucial. This can be challenging, due to the nature of Area Search Dog (or Air Scenting Dog) training in which the dogs often work out of sight. In these cases live visualisation of the dog’s track can help form a better understanding of the dog, which is key to finding missing persons.
This thesis evaluates existing technologies for sending coordinates locally over distances, to track dogs. The results show that current options offer no satisfactory location update frequency, are expensive, lack sufficient range, or are dependent on the availability of third party infrastructure. An affordable alternative is proposed making use of the radio modulation technique LoRa, which can offer sufficient accuracy and update frequency.
A prototype shows that a specialised training app can offer reasonable support to decrease the complexity of Search and Rescue work.
Das Ziel dieses Arbeitsberichts ist die Darstellung einer Vorgehensweise zur Optimierung des Materialflusses mit Hilfe eines Digitalen Zwillings und welche Vorteile sich daraus ergeben. Bei der Vorgehensweise wird dabei zwischen der Materialflussanalyse und der anschließenden Planung bzw. Optimierung des Flusses unterschieden und vom Digitalen Zwilling als Tool bei der Durchführung unterstützt.
Des Weiteren soll ersichtlich gemacht werden, was der Unterschied zwischen einem Digitalen Zwilling und einer klassischen Simulation ist. Für eine Validierung der Vorgehensweise wird diese anschließend innerhalb eines Einsatzes in einem realen Industrieprojekt auf die Wirksamkeit und Effizienz geprüft. Bei der Aufgabe des Projekts handelt es sich dabei um eine Optimierung und Umstrukturierung des Materialflusses aufgrund der Verlagerung einer Produktionshalle an einen neuen Standort.
Ein weiteres Ziel besteht darin, zwei aus der Industrie bekannte Softwareprogramme, welche für den Einsatz in der Materialflussoptimierung eingesetzt werden können, betreffend ihre Eignung für diesen konkreten Anwendungsfall zu beurteilen. Bei den Programmen handelt es sich dabei um Tecnomatix Plant Simulation von Siemens und visTABLE® von der plavis GmbH. Für die Beurteilung werden beide zunächst anhand verschiedener Kriterien miteinander verglichen und anschließend innerhalb der Vorgehensweise in einem konkreten Beispiel eingesetzt. Der Einsatz soll dabei aber nicht als direkter Vergleich dienen, sondern die Eignung beurteilen und die Potenziale bei einer Kombination der beiden Digitalen Zwillinge aufzeigen. Als Ergebnis werden dabei die jeweiligen Stärken sowie die Unterschiede der Tools ersichtlich gemacht und dargestellt für welche Aufgaben sich das jeweilige Programm am besten eignet.
Das Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist die Analyse der bestehenden Fachliteratur in Bezug auf die Potenziale der Blockchain-Technologie für die Logistikindustrie. Zu Beginn werden die Grundlagen der Blockchain-Technologie dargestellt. Anschließend wird das Suchvorgehen der Literaturrecherche aufgezeigt. Mit einem Mapping wird die Literatur anhand der verschiedenen Einsatzszenarien analysiert. Daran anknüpfend erfolgt die Erläuterung der identifizierten Stärken, Schwächen sowie Chancen und Risiken der Blockchain-Technologie für die Logistikindustrie mit Hilfe einer SWOT-Analyse. Die Erkenntnisse aus dem Mapping und der SWOT-Analyse werden abschließend kritisch bewertet. Dabei wird festgestellt, dass die Blockchain-Technologie vielversprechende Potenziale für die Logistikindustrie aufweist, wenngleich es einige Schwachpunkte gibt, die zunächst verbessert werden müssen.
Small and medium sized businesses (SMB) face ever growing cyber security risks and are for this reason longing for solutions to mitigate those risks. Thus, it is this thesis’ goal to investigate whether the cloud-based security tools offered by Microsoft Azure can fulfil the task from a technical point of view.
For this examination, two main research routes were chosen. The first route looks at security from a tool perspective and through practical case studies in SMB IT environments that include five common threats and needs of cyber security: hacking, phishing, viruses, monitoring, and internal threats. The second route investigates questions about full cloud-based security usage and implementation from a policy and compliance standpoint. It also offers practical solutions and considerations of SMB IT administrators and business leaders.
This thesis research result is that the Azure security suit offers a decent toolset for SMB IT security. However, the actual technical tool choice is only secondary in consideration, since the human component remains to be the one having to prevail against most cyber threats.
Das Ziel dieser Arbeit ist, dem Leser einen Überblick über Hardware
Security Modules (HSM) im Allgemeinen und konkret auf einem
Aurix TriCore Mikroprozessor der zweiten Generation zu verschaffen.
Die Funktionalitäten und Anwendungsbereiche des Moduls werden
erläutert.
Die Arbeit erfolgt im Rahmen eines Projekts der Silver Atena GmbH.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Steuergeräts für die Energieversorgung eines elektrisch betriebenen Fahrzeugs. Der verwendete Mikroprozessor findet Anwendung in Automobil-Steuergeräten, wobei das HSM kryptografische Aufgaben übernimmt.
Die Arbeit wird die einzelnen Funktionen der Krypto-Hardware aufzeigen
und im Wesentlichen detailreicher erläutern. Zuletzt soll die Integration des HSM in ein Softwareprojekt dargestellt werden.
Systems based on Artificial Intelligence are thrusting their way into evermore fields of application, with the potential to globally revolutionize working and living environments over coming decades. Especially in highly sensitive use-cases with lots of responsibility, like medicine, law enforcement or military, it is of utmost importance to be able to fully comprehend why and how an artificially intelligent program acts. The field of Explainable AI addresses just this task, developing techniques to gain insight into otherwise hard to interpret machine learning models. Knowledge gained through these explanations can also be used to debug and improve any existing models from all kinds of application fields. In this thesis, several appropriate Explainable AI techniques are used to investigate a Deep Compression System for images based on Generative Adversarial Networks.
In diesem Arbeitsbericht werden drei Forschungsfragen systematisch beantwortet. Für die erste Forschungsfrage wird geprüft, ob die Nutzung von Robo-Advisors die Anlageberatung im Finanzsektor erleichtert und unterstützt. Mit der zweiten Forschungsfrage wird untersucht, ob durch die Nutzung von Robo-Advisors ein klarer Vorteil für die Anlageberatung, Vermögensverwaltung und Anlagevermittlung resultiert. Die dritte Forschungsfrage befasst sich mit dem Einfluss der Kundenrezensionen auf die Kaufentscheidung von Kunden. Für die Beantwortung der Forschungsfragen werden die Chancen und Herausforderungen der Robo-Advisors identifiziert und Analysen zu Robo-Advisors auf dem deutschen Finanzmarkt durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Analysen zeigen, dass durch den technologischen Wandel viele Kunden von Rezensionen leicht beeinflusst werden und deswegen für Robo-Advisors eine große Rolle spielen. Durch die Identifikation der Chancen und Herausforderungen wird zudem dargestellt, inwiefern Robo-Advisors eine Unterstützung für die Anlageberatung sind und welche Vorteile diese mit sich bringen. Ein Vorteil ist beispielsweise die Kosteneinsparung durch die Verwendung einer halb automatisierten Anlageberatung mithilfe von Hybrid-Robo-Advisors.
Machine Learning based grayscale image colorization methods have, in recent years, become good enough such that only few user selected color points are necessary for realistic colorizations. Converting images to grayscale and keeping only few color cues, while further compressing the grayscale image, could be a viable way to reduce file sizes for bandwidth constrained scenarios even further.
In this thesis I take a closer look at the paper Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors, Zhang et al. (2017), and their colorization system. Based on this system, I will then introduce various ways in which to automatically choose color pixels in the original image, store them efficiently and assess their colorization performance, on the grayscale version, based on quality metrics and storage size. I found that the methods introduced can restore the original image color satisfactory with less than a kilobyte and almost perfectly with a few kilobytes of extra color data for 640x480 resolution. Nevertheless, it is still possible to improve the quality and reduce the size further with better point placement.
Seit der erstmaligen Veröffentlichung des Bitcoin Whitepapers durch Satoshi Nakamoto 2008 sind viele verschiedene Blockchains entstanden und die Technologie hat sich weiterentwickelt. Während Befürworter der Blockchain-Technologie ein hohes Zukunftspotenzial aussprechen, gibt es auch viele Skeptiker. Um die einzelnen Blockchains einschätzen zu können, ist es notwendig den technologischen Hintergrund zu verstehen. Diese Arbeit befasst sich daher zum einen mit den kryptographischen Besonderheiten, welche die Blockchain zu einem optimierten Distributed System machen und zum anderen mit dem Skalierbarkeits-Trilemma als Vergleichsbasis für die verschiedenen Blockchains.
1. Kryptographische Besonderheiten von Blockchains:
Um die kryptographischen Vorteile der Blockchain als Distributed System zu erläutern, werden folgende Forschungsfragen gestellt: Was macht die Blockchain anders als bisherige Distributed Systems? Welches sind die technischen Bestandteile von Blockchains? Was ist der Unterschied zwischen Bitcoins Transaction-Ledger und der Ethereum-Blockchain als Turing- Complete-Virtual-Machine mit der Fähigkeit Smart-Contracts auszuführen?
2. Skalierbarkeits-Trilemma:
Die ausreichende Skalierbarkeit ist eine der wesentlichsten Anforderungen, die die Blockchains im letzten Jahrzehnt versuchen zu erreichen. Das Skalierbarkeits-Trilemma besagt, dass Blockchains nur jeweils zwei der drei Eigenschaften Skalierbarkeit, Dezentralität und Sicherheit gleichzeitig im ausreichenden Maß erfüllen können. Die Ausprägungen dieser drei Eigenschaften sind u.a. abhängig von den verschiedenen Konsensmechanismen, welche entsprechende Blockchains einsetzen. Im Zuge dieser Arbeit wurden die am weitesten verbreiteten Konsensmechanismen Proof-of-Authority, Proof-of-Work und Proof-of-Stake ausführlich analysiert und bewertet. Zur Bewertung wurden Kennzahlen und Kriterien für die Eigenschaften Skalierbarkeit (Transaktionen-pro-Sekunde), Dezentralität (Wachstumsrate der Blockchain) und Sicherheit (Verfügbarkeit definierter Schutzmaßnahmen) festgelegt und abschließend systematisch eingeordnet. Weiterhin wurde der potenzielle Nutzen skalierbarer Blockchains für die Anwendungsfelder Erneuerbare Energien (Smart Grids) sowie Identity Management beschrieben.
Testing the joint mobility and limb assessment in general is an antiquated task in medicine with established tools like goniometers and tests like the neutral-zero-method thats principles date back to 1936 [1]. Nearly 100 years later, this thesis evaluates a progressive approac hof limb assessment using 3D pose estimation frameworks. The core question to answer is: are current 3D pose estimation frameworks sufficient to make special hardware for limb and movement assessment mandatory? First two 3D pose estimation frameworks are selected for evaluation and comparison: VideoPose 3D [25] [31] and VIBE [32] [37]. Evaluation first discusses the error-estimation in theory, if current state-of-the-art 3D pose estimation frameworks in general and the twopicks are advantageous for limb assessment. Further the four core requirements of 3D pose estimation are evaluated. The experiments test noise, the pose estimation of single-limb, stability and consistency, and how much of the body must be visible for useful medical application. Though the error-estimation shows issues concerning accuracy of the frameworks for use in medical limb assessment. Yet, the evaluation of the experiments shows potential to supplement medical applications and to power tracking of personal fitness and physical recovery.
Diese Arbeit handelt vom Modifizieren des Top k Closeness Centrality Algorithmus von Bergamini. Aufbauend auf den vorhandenen Forschungen des ursprünglichen Papers von Bergamini wurde untersucht in welchen Fällen die zwei Heuristiken BFSCut und BFSBound angewendet werden sollten. In der Einleitung wird dieser Algorithmus mit seinen Heuristiken, wie auch alle komplexeren Konzepte kurz erklärt. Zu den Untersuchungen werden eine Vielzahl von Graph-Generatoren erangezogen, die mit verschiedenen Parametern initialisiert und genutzt werden,
um die Laufzeiten der beiden Heuristiken zu messen.
Es wird in dieser Arbeit auch ein neuer Algorithmus beschrieben, der Netze eines bestimmten Mindestdurchmessers erzeugt und auch zur Laufzeitanalyse eingesetzt wird. Ebenso werden andere Anwendungsfelder und Verbesserungen dieses Generators angedacht. Danach werden Arten der Evaluierung des Graphen beschrieben und bewertet. Schließlich wird eine statische Voranalyse des Graphen beschrieben und getestet.
Alle diese Daten werden mit einem hohen wissenschaftlichen Standard gesammelt und in übersichtlichen Grafiken visualisiert. Am Ende werden die Ergebnisse dieser Arbeit noch zusammengefasst und in einen Kontext gesetzt. Diese Arbeit zielt nicht darauf ab, den grundlegenden Algorithmus oder die Heuristiken von Bergamini zu verändern, sondern den Algorithmus in verschiedenen Szenarien zu beurteilen und daraus eine analytische Strategie zu entwickeln, die ihn wesentlich benutzerfreundlicher macht. Somit soll die Voranalyse der meisten Graphen wegfallen bzw. auch bei der manuellen Wahl der Heuristik wichtige Anhaltspunkte zum Laufzeitverhalten geliefert werden.
Mit dieser Arbeit werden verschiedene Ziele versucht zu erreichen. Zum einen sollen soziale Netzwerke an sich genau beschrieben werden. Das heißt, deren Entwicklung und Relevanz im privaten und politischen Sektor in den letzten Jahren werden anschaulich dargestellt. Ebenso wird versucht aufzuzeigen, wie die Beeinflussung der Meinungsbildung auf solchen Plattformen stattfinden kann und auch stattgefunden hat. Außerdem wird noch untersucht, inwiefern Meinungsbeeinflussungen eine Gefahr für Demokratie darstellt, in welchen Formen diese auftreten, und welche eventuellen Gegenmaßen theoretisch möglich wären. Als politisches Extrembeispiel hierfür wird auf die aktuelle Entwicklung in China genauer eingegangen.
Soziale Medien nehmen aufgrund kontinuierlich wachsender Nutzerzahl und Nutzungsdauer eine immer größere und wichtige Rolle im Alltag vieler Menschen ein. Insbesondere im Social Media Bereich. Die monatlichen Nutzerzahlen von Facebook belaufen sich auf ca. 3 Mrd., so wird deutlich, welche Reichweite soziale Medien erzielen können. Aus diesem Grund kann die Kommunikation über verschiedene Social Media Portale starken Einfluss auf die Politik und verschiedene Demokratien aufweisen. Für die meisten Wähler findet dementsprechend Politik vorwiegend in den Medien statt. Dennoch birgt die Kommunikation über verschiedene Social Media Portale gewisse Risiken. Dies zeigte die Cambridge Analytica im US-Wahlkampf. Durch eine Vielzahl von Daten konnte das Unternehmen ein sogenanntes Ocean-Persönlichkeitsprofil erstellen und berechnen. Auf Grundlage dieser erstellten Portfolios wurden US- Mitbürger während des Wahlkampfes gezielt und punktuell passende Inhalte angezeigt. Somit wurden ängstlichen und fragilen Menschen z.B. Werbung für Gegenstände zur Selbstverteidigung bzw. Waffen angezeigt, um sich im Ernstfall vor Überfälle oder Einbrechern schützen zu können. Des Weiteren wurde Afroamerikanern verschiedene Inhalte angezeigt, in denen Hillary Clinton sie als Raubtiere bezeichnet.
Cambridge Analytica beeinflusste, wie heute bekannt ist, nicht nur die Wahlen in den USA. Auch bei der Brexit-Abstimmung spielte dieser Algorithmus eine fragwürdige Rolle. Die Kommunikation durch Soziale Medien kann auch positive Auswirkungen auf Demokratien besitzen. Das heutige Internet ermöglicht es Politikern und Parteien über Social Media nah an den Meinungen von Nutzern und Wahlbeteiligten zu sein. Somit können Sie direkt mit diesen kommunizieren und diskutieren. Viele der potenziellen Wähler haben dadurch das Gefühl, wirklich gehört zu werden.
Die Nachfolgende Darstellung veranschaulicht den Konsum von Medien innerhalb der Bundesrepublik Deutschland im Jahr 2019. Aus dieser geht hervor, dass ca. 72% aller Mitbürger das Internet als Informationsmedium nutzen. Deshalb habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, die These, dass Social Media die Politik und somit Wahlen beeinflusst, näher am Beispiel der Bürgerschaftswahl 2020 in Hamburg zu untersuchen.
Ein zunehmendes Maß an Projektaufkommen stellt heutige Unternehmen häufig vor Herausforderungen, was oftmals zu Verzögerungen und dementsprechend Nichteinhaltung von Projektterminen bei der Projektarbeit führt. Um diesen Herausforderungen strukturiert entgegenzuwirken, kann eine Priorisierung von Projekten notwendig sein, wobei Ansätze eines Multiprojektmanagements verwendet werden können. Für die Umsetzung des Multiprojektmanagements sowie der Standardisierung des Projektmanagements wird zumeist eine separate Abteilung in Unternehmen geschaffen, sodass eine unternehmensweite Projektplanung- und Steuerung umgesetzt werden kann. Diese Abteilung wird oft Projekt Management Office genannt und umfasst ferner die Aufgabe der strategischen Ausrichtung der aufkommenden Projekte. Die Einführung eines Projekt Management Offices ist firmenspezifisch zu gestalten, kann jedoch mittels vordefinierter Konzepte unterstützt werden. Daher soll in diesem Arbeitsbericht die Erstellung eines Konzeptes zur Implementierung eines Projekt Management Offices insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen konzipiert werden. Dabei liegt der Fokus dieses Konzepts schwerpunktmäßig auf dem Einzelprojektmanagement und dem Projektportfoliomanagement, um die strategische Ausrichtung zu unterstützen.
Improving Automatic Meter Reading using Data generated from Unpaired Image-to-Image Translation
(2020)
The automatic reading of water readers or electric readers is a challenging problem that may be solved using deep neural networks (DNNs). Unfortunately, the training of DNNs requires large sets of labeled data that are expensive to obtain. We alleviate this problem by generating artificial training data using unpaired image-to-image translation based on CycleGANs, ie a special form of Generative Adversarial Networks.
We have implemented and evaluated a pipeline for generating artificial meter images using a medium sized dataset (6000 images) of water meter images. Our results confirm that this methodology is indeed effective, especially on small initial datasets.