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Ziel der Arbeit ist es, einen Prototyp zu entwickeln, bei dem die Nachteile einer starren Termin- und Ressourcenplanung ausgeglichen werden. Als Nachteil einer starren Vorgehensweise gilt unter anderem die häufige Planung ohne Berücksichtigung von Umweltentwicklungen. Genauso das Treffen von unwiderruflichen Entscheidungen und damit der Ausschluss von etwaigen Anpassungen. Bei Projekten treten häufig Zustände ein, mit denen vorher nicht gerechnet werden kann. Deshalb muss man sich oft, um Schaden abzuwenden, an Entwicklungen anpassen und beweglich bleiben. Mithilfe von entsprechenden Plänen für zukünftige Zeitpunkte, kann man hier entgegenwirken und eine Flexibilität herstellen. Dies soll beim Prototyp durch eine wahrscheinlichkeitsbasierte Darstellung geschehen, in der Risiken miteinbezogen werden.
In vielen Unternehmen steht die Modellierung und Ausführung von Geschäftsprozessen im Fokus, da Geschäftsprozesse den Wert eines Unternehmens abbilden. Aus den Prozessmodellen lassen sich Optimierungspotentiale und Verbesserungen ableiten. Zudem kann durch die Nutzung entsprechender Software die Ausführung von Geschäftsprozessen durch IT-Systeme unterstützt werden. Gerade bei größeren Unternehmen gibt es sehr viele Prozesse, deren Modelle erstellt und laufend gepflegt werden müssen. Oftmals unterscheiden sie sich aber nur in wenigen Prozessschritten, sodass mehrere Varianten eines Prozesses existieren.
Deshalb hat sich in der Wissenschaft das Themenfeld der adaptiven Modellierung entwickelt. Dabei werden die Varianten in einem Modell zusammengefasst. Durch die Angabe von Konfigurationstermen und deren Auswertung lassen sich aus dem adaptiven Modell dann wieder einzelne Prozessvarianten extrahieren. Zur Modellierung adaptiver Prozessmodelle und der Generierung von Varianten gibt es bereits eine Softwareunterstützung. Bislang fehlt aber die Möglichkeit, die Prozessvarianten auch ausführen zu können.
In dieser Arbeit wurde deshalb untersucht, wie sich eine Softwareunterstützung zur Ausführung von Prozessvarianten konzipieren und implementieren lässt. Das Ergebnis der Arbeit ist eine Webanwendung, mit der zuvor generierte Prozessvarianten über eine Schnittstelle auf einer Workflow-Engine ausgeführt werden können. Dabei standen User Tasks im Vordergrund, also die Prozessschritte, bei denen eine Eingabe oder Bestätigung durch einen Nutzer erforderlich ist.
Da die Problematik der Prozessvarianten unter anderem auch in industriellen Betrieben, z.B. bei der Produktion, zu finden ist, wurde ein Prozess aus der Materialflussplanung als Beispiel verwendet. Dafür wurde aus einem als EPK vorliegenden Prozess ein adaptives Modell erstellt und daraus mit Hilfe bestehender Software Prozessvarianten generiert, die anschließend in der Webanwendung hochgeladen und ausgeführt wurden.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Erklärung der Vorgehensweise und die Erörterung der Vorteile, sowie der Sinn und Zweck von Prozess-Modellierungen anhand eines Beispielprozesses der Automobilindustrie. Auch die Integration agiler Elemente in Prozessen wird genauer erläutert.
Die zentralen Fragen sind hierbei, welche Vorgehensmodelle in der Automobilindustrie eingesetzt werden, wie Prozess-Modellierungen umgesetzt und daraus Verbesserungspotentiale erkannt werden können, wie sich dadurch langfristige und monetäre Vorteile erzielen lassen und welche Chancen und Risiken der Einsatz von agilem Vorgehen mit sich bringt.
Für die Modellierung des Beispielprozesses wurde die Modellierungssprache Business Process Model and Notation (BPMN) gewählt.
Die Bildung von Varianten des betrachteten Beispielprozesses hat gezeigt, dass die Einbindung agiler Elemente beträchtliche Vorteile, sowohl zeitlich als auch monetär zur Folge hat.