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Ontology-based Semantic Matching for Technology Transfer

  • Recently, Technology Transfer plays a crucial role in transferring knowledge and technologies from academia to the industry and society through a centralized web repository. However, due to the large volume of the data transfer and lack of quality and inconsistency, the search engine may not easily be able to understand the user’s interests that lead to insufficient and inappropriate matching results. This article proposes a novel ontology-based semantic web tool for universities to match collaboration requests to the most suitable available competencies. The proposed tool highly automates the matching process for a timely matching results without sacrificing their quality/accuracy.

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Verfasserangaben:Stefan Weber, Simeon Berg, Abdelmajid Khelil, Thomas Lehner, Ahmed Chebaane, Berkin Bilgin, Kreshnik Ramadani, Claudia Doering
URN:urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3342
DOI:https://doi.org/10.57688/334
ISSN:2702-508X
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Research Notes on Data and Process Science
Schriftenreihe (Bandnummer):Research Notes on Data and Process Science (3)
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2022
Veröffentlichende Institution:Hochschule für Angewandte Wissenschaften Landshut
Datum der Freischaltung:27.09.2022
Freies Schlagwort / Tag:Smart matching
Ontology; Semantic Web
GND-Schlagwort:Wissens- und TechnologietransferGND
Ausgabe / Heft:3
Seitenzahl:9
Erste Seite:1
Letzte Seite:9
Fakultät / Institut:Institute for Data and Process Science (IDP)
Lizenz (Deutsch):Keine Creative Commons Lizenz (es gilt das deutsche Urheberrecht)