TY - RPRT A1 - Schubel, Alexander A1 - Seel, Christian A1 - Schneider, Markus T1 - Informationsmodellierung in der Produktions‐ und Logistikplanung ‐ Ein Abgleich des aktuellen Referenzmodellebestandes mit den praktischen Anforderungen in der Produktionslogistik von kleinen und mittelständischen Unternehmen N2 - Die einem Produktionssystem zugrunde liegenden Prinzipien haben seit Anfang des zwanzigsten Jahrhunderts einen rasanten Wandel erfahren. Aus Sicht der Wirtschaftsinformatik sind dadurch sowohl neue Herausforderungen in der Organisationsgestaltung in Bezug auf Aufbau- und Ablauforganisation sowie deren IT-Unterstützung entstanden. Als aktueller Stand der Technik können die Prinzipien und Methoden der Lean Production und damit als Maßstäbe für die effiziente Gestaltung moderner Produktionssysteme angesehen werden. Im Gegensatz zu anderen Domänen, wie dem Handel, für die bereits verbreitete Referenzmodelle, wie das Handels-H existieren, fehlt für Lean Production ein solches Referenzmodell, das zur Organisationsgestaltung sowie deren IT-Unterstützung verwendet werden kann. T3 - Landshuter Arbeitsberichte zur Wirtschaftsinformatik - 4 KW - Informationsmodellierung KW - Produktionsplanung KW - Logistikplanung KW - Klein- und Mittelbetrieb Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-419 SN - 2197‐4497 ER - TY - RPRT A1 - Seel, Christian A1 - Dörndorfer, Julian A1 - Schmidtner, Markus A1 - Schubel, Alexander A1 - Türkmen, Derya T1 - Vergleichende Analyse von Open‐Source‐Modellierungswerkzeugen als Basis für Forschungsprototypen N2 - In der Wirtschaftsinformatik lassen sich zwei Grundtypen von Forschungsfragen unterscheiden. Zum einen existieren Forschungsfragen, die den aktuellen Einsatz, die Entwicklung oder das Controlling von Informationssystemen untersuchen. Diese dem Behaviorismus zuzuordnen Forschungsfragen zielen darauf ab, den aktuellen State-of-the-Art zu erheben. Zum anderen werden insbesondere in der deutschsprachigen Wirtschaftsinformatik Forschungsfragen untersucht, die darauf abzielen im Sinne eines ingenieurmäßigen Vorgehens neue Methoden, Softwarewerkzeuge oder Informationssysteme zu entwickeln. Diese Gruppe von Forschungsfragen lässt sich dem Design-Science-Paradigma zuordnen. Ein Kerngebiet der Wirtschaftsinformatik, das insbesondere den Bau von Prototypen erfordert, sind Arbeiten die sich dem Themenfeld der Informationsmodellierung zuordnen lassen. Falls für ein Forschungsvorhaben also feststeht, dass sich dem Design-Science-Paradigma zurechnen lässt und es sich unter das Themenfeld der Informationsmodellierung subsumieren lässt, ist oft der Bau eines Prototypen als Demonstrators Teil der Forschungsagenda. Um Aufwand zu sparen bietet sich die Erweiterung eines bestehenden Open-Source-Modellierungswerkzeuges an. Das Gesamtziel des Betrages besteht darin die Selektion des geeigneten Open-Source-Modellierungswerkzeuges für den Bau eigener Forschungsprototypen zu erleichtern. T3 - Landshuter Arbeitsberichte zur Wirtschaftsinformatik - 5 KW - Informationsmodellierung KW - Prototyp KW - Open-Source KW - Softwareentwicklung Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:101:1-201609234865 SN - 2197‐4497 ER - TY - THES A1 - Al Dares, Nour T1 - Konstruktion eines Referenzmodells zum Vorgehensmodell Extreme Programming N2 - Mithilfe der Referenzmodellierung lassen sich Konstruktionsprozesse unterstützen. Dabei sollen Informationsmodelle konstruiert werden, die repräsentative Inhalte, in Stellvertretung einzelner Anwendungen bzw. Anwendungsfällen, beschreiben, um diese in eben bspw. Konstruktionsprozessen wiederzuverwenden. So lässt sich für die Wissenschaft der Wirtschaftsinformatik sowie für die Praxis in Unternehmen ein kostbarer Beitrag zur Lösung des formulierten Problems leisten. Durch die Konstruktion von Referenzmodellen für Unternehmensklassen mit homogenen Bedarfen von Informationen, lässt sich das unternehmensübergreifende Wiederverwenden dieser realisieren. Innerhalb der Wirtschaftsinformatik lässt sich mithilfe von Referenzmodellen, die zur Präsentation reproduzierbarer und allgemeiner Ergebnisse von Entwicklungen dienen, zur Beherrschung der Komplexität beitragen. Die hier vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Konstruktion eines Referenzmodells für das auf Kent Beck zurückzuführende Vorgehensmodell des Extreme Programmings. KW - Referenzmodell KW - Extreme programming KW - BPMN Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-480 ER - TY - JOUR A1 - Schidek, Anna A1 - Schwägerl, Pia A1 - Martens, Maren T1 - Mapping the Landscape of Process Mining in Project Management: a Comprehensive Literature Review JF - Research Notes on Data and Process Science N2 - As an interface between data science and process management, the application of process mining has so far mainly focused on operational business processes and is relatively unexplored in the context of projects and its management. However, it can also be beneficial in project management to better understand processes and lead to efficiency-enhancing improvements. As work in projects becomes increasingly important, this paper presents the different applications of process mining in project management. For this purpose, the current state of research on process mining in the context of project management will be described, based on a systematic literature review. This review shows the different application areas and project focuses of the different research approaches. Furthermore, it gives an overview which tools and algorithms have been used in previous research and which data has been used to create an event log. Overall, despite the literature found and various considerations, a research gap for project management is evident here. T3 - Research Notes on Data and Process Science - 6 KW - Prozessmanagement KW - Data mining Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3979 SN - 2702-508X IS - 6 SP - 1 EP - 13 ER - TY - JOUR A1 - Türkmen, Derya A1 - Schmidtner, Markus A1 - Brueggemann, Ronja A1 - Timinger, Holger T1 - Analysis of inter-organisational project management in the automotive industry JF - Research Notes on Data and Process Science N2 - Collaboration between automotive manufacturers and tier suppliers across company boundaries involves a high degree of complexity. Collaboration is becoming increasingly important in this context, as the focus is on decentralized working through distributed project teams. This leads to new challenges regarding project management in the automotive supply chain. This paper examines the current state of cross-organizational project management in the automotive industry in the literature as well as in practice. T3 - Research Notes on Data and Process Science - 4 Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3795 SP - 1 EP - 11 ER - TY - JOUR A1 - Starflinger, Verena A1 - Martens, Maren T1 - Best Practices of Circular Business Models – Benefits and Challenges (not only) for German Start-ups JF - Research Notes on Data and Process Science N2 - Circular economy is becoming a buzzword in times where our planetary boundaries are increasingly being exhausted by the extensive extraction of global resources. Although the idea of reusing and recycling products or materials is quite simple and holds many advantages, the transformation towards circular business models imposes many hurdles. This paper gives an overview on the variety of circular business models, before it highlights opportunities and difficulties that companies may experience on their way towards them. It exemplary provides a view onto best practices from three German start-ups, with the aim of spreading awareness of key challenges and benefits. T3 - Research Notes on Data and Process Science - 5 KW - Kreislaufwirtschaft KW - Nachhaltigkeit KW - Geschäftsmodell Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3918 SN - 2702-508X IS - 5 SP - 1 EP - 11 ER - TY - JOUR A1 - Martens, Maren A1 - Scheuchenpflug, Elisabeth T1 - A new trend in further education? The involvement of small and medium-sized enterprises in micro degrees on digitalization and sustainability N2 - The rapid changes in digitalization, the resulting rise of new technologies, as well as the new requirements in conducting and reporting sustainable practices confront companies with distinct challenges. Small and medium-sized enterprises (SMEs) are affected particularly, as they typically struggle, even stronger than bigger firms, with a lack of human capital and limited time for further education. To address these challenges, different institutions have identified micro degrees as a possibility to provide necessary further education in short time. Such micro degrees have been developed and offered by the Landshut University of Applied Sciences in Bavaria, concentrating on carefully selected topics from digitalization and sustainability with a special focus on the needs of SMEs. The study presented in this paper investigates the involvement of Bavarian SMEs in the micro degrees and which groups of employees they attracted throughout the offered program. It compares the structure of the micro degree participants, e.g., regarding gender, educational background, and age, to the general structure of employees in Bavaria and to the structure of participants in further education overall. It turns out that the offered micro degrees are generally well appreciated, but rather by people with academic background, rather by men than by women, and rather by young to medium-aged people. These results are examined diligently and discussed in detail. T3 - Research Notes on Data and Process Science - 7 Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-4118 IS - 7 SP - 1 EP - 10 ER - TY - JOUR A1 - Abdennebi, Aziz A1 - Mock, Markus T1 - FRUTILLA: Real-Time Frost Prediction in Agricultural Environments Based on Sensor Synthesis and Machine Learning JF - Research Notes on Data and Process Science N2 - Frost damages fruit crops, with losses particularly acute in Chile where this project operates in collaboration with fruit growers. We present a machine learning system for frost prediction that combines multi-source weather data with dimensionality reduction for agricultural decision support. We develop a system that synthesizes data from 97 permanent weather stations operated by FDF (Fundaci ´on para el Desarrollo Frut´ıcola), real-time weather APIs, and forecast services, applying Random Forest and XGBoost models with PCA-based dimensionality reduction to predict frost conditions up to 24 hours in advance. Our feature engineering incorporates temporal cyclical encoding, rolling statistics across multiple time windows, lagged features, and lead features from weather forecasts, producing 421 features reduced to 124 PCA components. The regression models achieve promising results: XGBoost obtains MAE of 1.29°C (R²=0.94) for 1-hour forecasts and MAE of 3.32°C (R²=0.51) for 24-hour forecasts. Humidity prediction achieves MAE of 5.2% (R²=0.88) at 1-hour and 10.1% (R²=0.47) at 24-hour horizons. The PCA approach substantially improves performance compared to using all features directly, demonstrating the importance of dimensionality reduction for high-dimensional weather feature sets. This work provides a practical framework for agricultural frost prediction, with short-term temperature forecasts (1-6 hours) achieving accuracy suitable for supporting frost risk assessment, though binary frost classification remains challenging due to class imbalance. T3 - Research Notes on Data and Process Science - 8 Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-4740 SN - 2702-508X IS - 8 SP - 1 EP - 17 ER -