TY - THES A1 - Stemp, Alois T1 - Erstellung eines Machine Learning Prototyps zur Überprüfung von Projekten auf Zeit- und Budgetüberschreitung N2 - In dieser Arbeit wird die Erstellung eines Machine Learning Prototyps in Python für das Risikomanagement in Projekten vorgestellt. KW - Machine Learning KW - Projektmanagement KW - Maschinelles Lernen KW - Risikomanagement Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-2232 ER - TY - THES A1 - Shad, Nabil T1 - Flexible, wahrscheinlichkeitsbasierte Termin- und Ressourcenplanung im Projektmanagement N2 - Ziel der Arbeit ist es, einen Prototyp zu entwickeln, bei dem die Nachteile einer starren Termin- und Ressourcenplanung ausgeglichen werden. Als Nachteil einer starren Vorgehensweise gilt unter anderem die häufige Planung ohne Berücksichtigung von Umweltentwicklungen. Genauso das Treffen von unwiderruflichen Entscheidungen und damit der Ausschluss von etwaigen Anpassungen. Bei Projekten treten häufig Zustände ein, mit denen vorher nicht gerechnet werden kann. Deshalb muss man sich oft, um Schaden abzuwenden, an Entwicklungen anpassen und beweglich bleiben. Mithilfe von entsprechenden Plänen für zukünftige Zeitpunkte, kann man hier entgegenwirken und eine Flexibilität herstellen. Dies soll beim Prototyp durch eine wahrscheinlichkeitsbasierte Darstellung geschehen, in der Risiken miteinbezogen werden. KW - Ressourcenplanung KW - Projektmanagement KW - Ressourcenmanagement KW - Risikomanagement Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1769 ER -