TY - THES A1 - Uhrmann, Simon T1 - Machine Learning zur Wildunfallprädikation N2 - Diese Bachelorarbeit wird am TCF im Rahmen des Projekts WilDa erstellt. Dessen Ziel ist eine ”Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung von heterogenen Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie von Big Data Ansätzen“. Im Rahmen der Bachelorarbeit wird getestet, inwieweit eine Vorhersage von Wildunfällen mit Machine Learning (ML) möglich ist. In diese Vorhersage fließen Wildunfall-, Straßen- und Wetterdaten ein. Diese werden aufbereitet und anschließend werden mit ihnen ML-Verfahren trainiert. KW - Maschinelles Lernen KW - Verkehrsunfall KW - Wild KW - Datenanalyse KW - Prognose Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1081 ER -