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    <completedDate>2021-12-20</completedDate>
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    <title language="deu">Analyse des Robo-Advisor Marktes für die Anlageberatung und Vermögensverwaltung</title>
    <abstract language="deu">In diesem Arbeitsbericht werden drei Forschungsfragen systematisch beantwortet. Für die erste Forschungsfrage wird geprüft, ob die Nutzung von Robo-Advisors die Anlageberatung im Finanzsektor erleichtert und unterstützt. Mit der zweiten Forschungsfrage wird untersucht, ob durch die Nutzung von Robo-Advisors ein klarer Vorteil für die Anlageberatung, Vermögensverwaltung und Anlagevermittlung resultiert. Die dritte Forschungsfrage befasst sich mit dem Einfluss der Kundenrezensionen auf die Kaufentscheidung von Kunden. Für die Beantwortung der Forschungsfragen werden die Chancen und Herausforderungen der Robo-Advisors identifiziert und Analysen zu Robo-Advisors auf dem deutschen Finanzmarkt durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Analysen zeigen, dass durch den technologischen Wandel viele Kunden von Rezensionen leicht beeinflusst werden und deswegen für Robo-Advisors eine große Rolle spielen. Durch die Identifikation der Chancen und Herausforderungen wird zudem dargestellt, inwiefern Robo-Advisors eine Unterstützung für die Anlageberatung sind und welche Vorteile diese mit sich bringen. Ein Vorteil ist beispielsweise die Kosteneinsparung durch die Verwendung einer halb automatisierten Anlageberatung mithilfe von Hybrid-Robo-Advisors.</abstract>
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    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3074</identifier>
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    <licence>Keine Creative Commons Lizenz (es gilt das deutsche Urheberrecht)</licence>
    <author>Jürgen Wunderlich</author>
    <author>Philipp Petre</author>
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      <title>Landshuter Arbeitsberichte zur Wirtschaftsinformatik</title>
      <number>11</number>
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      <value>Robo-Advisor</value>
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      <value>Vermögensverwaltung</value>
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      <value>Anlageberatung</value>
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      <value>Digitalisierung</value>
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    <collection role="institutes" number="">Fakultät Informatik</collection>
    <thesisPublisher>Hochschule für Angewandte Wissenschaften Landshut</thesisPublisher>
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    <completedYear>2019</completedYear>
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    <title language="deu">Potenziale der Blockchain-Technologie für die Finanzindustrie in Deutschland</title>
    <abstract language="deu">Im Rahmen der vorliegenden Masterarbeit wird analysiert, welche Potenziale die Blockchain-Technologie für die Finanzindustrie in Deutschland besitzt. Hierbei werden zunächst auf Basis herangezogener Literatur die Grundlagen der Blockchain-Technologie sowie der Finanzindustrie erfasst. Darüber hinaus wird der Einfluss der Technologie auf bestehende Geschäftsmodelle betrachtet. Auf den erlangten Erkenntnissen werden Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken der Blockchain-Technologie im Rahmen einer SWOT-Analyse erörtert. Mit Hilfe qualitativer Experteninterviews wird der praktische Einsatz der Blockchain-Technologie untersucht und die Erkenntnisse in einer weiteren SWOT-Analyse zusammengefasst. Aus allen gewonnen Ergebnissen wird der Einsatz der Blockchain-Technologie in der Finanzindustrie im Hinblick auf drei unterschiedliche Blockchain-Typen kritisch bewertet. Dabei wird festgestellt, dass die Blockchain-Technologie aufgrund ihrer Eigenschaften vielversprechende Potenziale für die Finanzindustrie mit sich bringt. Somit sollten Finanzinstitute die Blockchain-Technologie frühzeitig in ihr Leistungsportfolio integrieren.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:860-opus4-840</identifier>
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    <author>Jennifer Espich</author>
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      <value>Finanzindustrie</value>
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