@masterthesis{Dexl2018, type = {Bachelor Thesis}, author = {Dexl, Jakob Frederik}, title = {Mapping of natural learning processes for the development of neural network architectures - Implementation and comparison of approaches in the classification of radiological data sets}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-521}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {76}, year = {2018}, abstract = {In order to provide more transparency on convolutional neural networks (CNN) for education and research purposes this work has three main objectives: • Create CNN models based on two different architectures, which classify magnetic resonance images of the brain into normal and abnormal • Investigate these models by applying state of the art visualization techniques. For this purpose, a simple accessible Application Interface (API) for Keras sequential models will be developed. • Describe the quality of the models based on the visualizations and compare their overall classification to the human classification procedure.}, subject = {Neuronales Netz}, language = {en} } @masterthesis{Lorentschk2018, type = {Bachelor Thesis}, author = {Lorentschk, Michael}, title = {Benefit of a virtual reality rapid room planning application in marketing and sales of high involvement medical devices - ergonomics, user acceptance and profitability}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-530}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {78}, year = {2018}, abstract = {The purpose of this work is to evaluate the overall applicability of a rapid room planning tool including a virtual reality visualization mode for a room planning use case in the field of marketing and sales of high involvement medical devices, such as X-ray imaging systems. Four main aspects are identified and evaluated: ▪ The benchmark of VR applications in the field of high involvement marketing and sales, including B2B and B2C use cases. ▪ The potentially savable planning iterations and the associated costs within a room installation process, based on literature review of expert opinions in comparable fields. ▪ The degree of usability of the application, to which extent potential users can create and manipulate room layouts efficiently and without explicit training in advance - assessed in observed user tests with Philips Healthcare employees. Additionally, an employee survey was conducted. ▪ Customer acceptance regarding the concept of VR visualization and the possibly resulting improvement of visual imagination of device proportions in the anticipated environment in comparison to traditional means of product presentation (pictures, videos, real product) - assessed with healthcare professionals. The benchmark results reveal a multitude of already widely used VR applications in marketing and sales, especially factory planning is considered as a comparable high involvement use case. Subsequently, increased profitability in factory planning can be extended to medical room planning in form of increased efficiency through the reduction of iterations. The overall evaluation of the rapid room planning tool shows a high degree of usability and acceptance among test users and customers. Survey results are independent of customer proximity and age. This work concludes with recommendations for further development and the creation of additional content for the application.}, subject = {Virtuelle Realit{\"a}t}, language = {en} } @masterthesis{Hering2018, type = {Bachelor Thesis}, author = {Hering, Michael}, title = {Kollaboration im Ideenmanagement: Methoden und Potenziale}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-632}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {57}, year = {2018}, abstract = {Auch wenn der herk{\"o}mmliche Ansatz des Ideenmanagements eine lange Historie vor-zuweisen und zahlreiche Erfolge zu verbuchen hat, unterliegt er zahlreichen Herausforderungen und besitzt zudem auch einige Schwachstellen. Um diesen entgegen zu wirken, richtet sich die Orientierung der unterst{\"u}tzenden Softwarel{\"o}sungen zunehmend auf die Nutzung des Faktors der Kollaboration aus. Um einen offenen Informationsfluss zu gew{\"a}hrleisten, werden s{\"a}mtliche Mitarbeiter motiviert, Ideen gemeinsam zu generieren, zu entwickeln und zu bewerten. In der Thesis wurde das Verhalten der Kollaboration im Ideenmanagementprozess untersucht. Hierf{\"u}r wurden unterschiedliche Methoden des kollaborativen Ideenmanagements vorgestellt und anschließend erarbeitet, welche Vorteile die Kollaboration mit sich bringt. Die Ergebnisse zeigen die Unterst{\"u}tzung diverser Faktoren des Ideenmanagements. Diese reichen von unterschiedlichen Potenzialen bez{\"u}glich der Prozesse und beteiligten Personen des Ideenmanagements, bis hin zur Behebung verschiedener Schwachstellen des herk{\"o}mmlichen Ansatzes und verdeutlichen somit die Vielf{\"a}ltigkeit der gemeinschaftlichen Ideenarbeit. Letztendlich stellen die mitarbeiterbezogenen Potenziale, die Unterst{\"u}tzung der einzelnen Ideenphasen und die verschiedenen Formen der Anwendbarkeit die wichtigsten Potenziale der Kollaboration im Ideenmanagement dar.}, subject = {Vorschlagswesen}, language = {de} } @masterthesis{Bayer2019, type = {Bachelor Thesis}, author = {Bayer, Tobias}, title = {Ausarbeitung einer potenziellen Methodenintegration aus der TRIZ Lehre in den Design Thinking Prozess}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1332}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {72}, year = {2019}, abstract = {Bedingt durch eine zunehmende Beschleunigung der globalen Vernetzung sowie der gesamten {\"O}konomie, werden Unternehmen gezwungen immer mehr neue Produkte und Dienstleistungen in immer k{\"u}rzer werdenden Zeitintervallen auf den Markt zu bringen. Nur so k{\"o}nnen sie sich erfolgreich gegen{\"u}ber dem Wettbewerb behaupten. In diesem Zusammenhang halten agile Innovationsmethoden Einzug in die Unternehmenslandschaft. Aufgrund zunehmender Kombination verschiedener Methoden, ist der zentrale Bestandteil dieser Arbeit eine {\"U}berpr{\"u}fung der potenziellen Methodenintegration aus der TRIZ Lehre in das Design Thinking. Hierzu wird zun{\"a}chst eine ausf{\"u}hrliche theoretische Betrachtung beider Ans{\"a}tze, sowie einer Gegen{\"u}berstellung dieser vorgenommen. Durch gezielte Expertenbefragung wurden beide Praktiken auf ihre Anwendung in der Praxis {\"u}berpr{\"u}ft. Die Interviewergebnisse wurden evaluiert und mit der Literatur abgeglichen. Basierend darauf wurde ein m{\"o}gliches Implementierungskonzept erarbeitet, welches die Erkenntnisse aus der Befragung sowie die der Literatur vereint.}, subject = {TRIZ}, language = {de} } @masterthesis{Stolz2020, type = {Bachelor Thesis}, author = {Stolz, Roland}, title = {Classification Of 3D MRI Head Scans using pretrained CNNS - comparison, optimization and evaluation of approaches}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-2005}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {59}, year = {2020}, abstract = {This work focuses on providing a convolutional neural network (CNN) architecture for the classification of 3D MRI head scans. In order to offer a comprehensible recommendation for an architecture, this work has four main objectives: 1. Implementation of two CNN architectures based on transfer learning, for the classification of 3D MRI head scans 2. Optimization of both architectures to provide a fair comparison 3. Comparison of both architectures with relevant criteria for the usage of the CNNs in medical diagnosis 4. Evaluation of the effects of transfer learning on both architectures}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {en} } @masterthesis{Kupetz2019, type = {Bachelor Thesis}, author = {Kupetz, Robert}, title = {Reference model for Design Thinking}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1044}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {81}, year = {2019}, abstract = {This thesis presents a model for design thinking as process in project management. The model is represented using BPMN 2.0 notation.}, subject = {Design Thinking}, language = {en} } @masterthesis{Shad2019, type = {Bachelor Thesis}, author = {Shad, Nabil}, title = {Flexible, wahrscheinlichkeitsbasierte Termin- und Ressourcenplanung im Projektmanagement}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1769}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {59}, year = {2019}, abstract = {Ziel der Arbeit ist es, einen Prototyp zu entwickeln, bei dem die Nachteile einer starren Termin- und Ressourcenplanung ausgeglichen werden. Als Nachteil einer starren Vorgehensweise gilt unter anderem die h{\"a}ufige Planung ohne Ber{\"u}cksichtigung von Umweltentwicklungen. Genauso das Treffen von unwiderruflichen Entscheidungen und damit der Ausschluss von etwaigen Anpassungen. Bei Projekten treten h{\"a}ufig Zust{\"a}nde ein, mit denen vorher nicht gerechnet werden kann. Deshalb muss man sich oft, um Schaden abzuwenden, an Entwicklungen anpassen und beweglich bleiben. Mithilfe von entsprechenden Pl{\"a}nen f{\"u}r zuk{\"u}nftige Zeitpunkte, kann man hier entgegenwirken und eine Flexibilit{\"a}t herstellen. Dies soll beim Prototyp durch eine wahrscheinlichkeitsbasierte Darstellung geschehen, in der Risiken miteinbezogen werden.}, subject = {Projektmanagement}, language = {de} } @masterthesis{Greipel2024, type = {Bachelor Thesis}, author = {Greipel, Julian}, title = {Deep learning registration of non-rigid objects in medical AR applications - optimization of methods and data}, doi = {10.57688/395}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3956}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {42}, year = {2024}, abstract = {The goal of this thesis is to identify and evaluate parameters within a medical registration dataset that impact registration accuracy in a medical augmented reality application. To achieve this goal, • a realistic synthetic medical dataset is generated using physics-based simulations, • a state of the art deep-learning non-rigid point cloud registration algorithm is implemented, • relevant factors in the dataset are evaluated with regards to their impact on registration accuracy.}, language = {en} } @masterthesis{Reinfurt2024, type = {Bachelor Thesis}, author = {Reinfurt, Guido}, title = {Deep Learning methods for partial to whole object registration in mixed reality guided liver surgery - preliminary experiments}, doi = {10.57688/394}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-3943}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {56}, year = {2024}, abstract = {This work primarily focuses on improving registration procedures within augmented reality (AR) applications, by analyzing the reliability of point cloud reconstruction as a preprocessing step. Therefore, a state-of-the-art, transformer base network is utilized. For the training process a comprehensive dataset specifically designed for training deep learning models is created. This dataset will be tailored to the task of reconstructing partial liver views for augmented reality guidance in medical applications. The validation process for this dataset will be two-fold: • Deep Learning Network Training: The created dataset will be used to train a state-of-the-art deep learning network, specifically a transformer-based model, the "PoinTr"-network. This training will evaluate the dataset's effectiveness in facilitating accurate point cloud reconstruction. • Testing with Real-World Scenarios: A separate testing dataset, meticulously designed to reflect various real-world conditions encountered in AR guidance, such as variations in point cloud density, occlusions, and sensor noise, will be used to assess the performance of the trained model. This evaluation will analyze the model's ability to generate accurate reconstructions under diverse and potentially challenging scenarios.}, language = {en} } @masterthesis{Dietz2025, type = {Bachelor Thesis}, author = {Dietz, Julius}, title = {Augmented Reality gef{\"u}hrte offene Leberchirurgie: Entwicklung und Test einer Pointer- und punktbasierten Registrierungsmethode f{\"u}r die HoloLens 2}, doi = {10.57688/470}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-4705}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {67}, year = {2025}, abstract = {Die Ziele dieser Bachelorarbeit sind: • Semimanuelle Registrierung eines virtuellen Lebermodells auf eine reale Leber mithilfe von in AR zu setzenden Punkten (HoloLens 2) • Einsatz und Design eines physischen Zeigeger{\"a}ts mit ArUco-Marker-Tracking • Untersuchung der Abh{\"a}ngigkeit zwischen Registrierungsgenauigkeit und Anzahl von Registrierungspunkten • Bewertung der Usability und Anwendererfahrung durch eine Nutzerstudie Zudem unterst{\"u}tzt diese Arbeit das Projekt „AIARConcepts" der Forschungsgruppe Medizintechnik an der Hochschule f{\"u}r angewandte Wissenschaften Landshut, welches sich mit der Erforschung von Konzepten f{\"u}r die Mixed-Reality-gest{\"u}tzte Chirurgie besch{\"a}ftigt. Die Erkenntnisse fließen unter anderem in die zuk{\"u}nftige Entwicklung einer Demonstrationsanwendung f{\"u}r medizinisches Fachpersonal ein, die als Grundlage f{\"u}r Nutzerstudien und Befragungen im Kontext AR-gest{\"u}tzter Chirurgie dienen soll.}, subject = {Leberchirurgie}, language = {de} }