@masterthesis{Ramsauer2019, type = {Bachelor Thesis}, author = {Ramsauer, Matthias}, title = {Planung kontextsensitiver Aufgaben mit prototypischer Realisierung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:860-opus4-1106}, school = {Hochschule f{\"u}r Angewandte Wissenschaften Landshut}, pages = {84}, year = {2019}, abstract = {Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es, einen Dienst zur Aufgabenplanung zu spezifizieren und implementieren der kontextsensitive Aufgaben anhand ihrer Art und ihrer Ressourcenbed{\"u}rfnisse auf entsprechende bereitgestellte Ressourcen verteilt. Hierf{\"u}r wurde ein Zustandsloser Dienst entwickelt der sich horizontal skalieren l{\"a}sst. Die daf{\"u}r verwendete Sprache ist NodeJS und als Datenbank wurde MongoDB verwendet. Um Informationen zum aktuellen Ressourcenverbrauch asynchron zu erhalten wurde AMQP benutzt. Der daf{\"u}r genutzte Dienst war RabbitMQ. Verschiedene Algorithmen zur Verteilung wurden implementiert und getestet. Dabei haben die dynamischen Algorithmen die Zugriff auf den aktuellen Ressourcenverbrauch hatten am besten abgeschnitten bei Systemen mit zus{\"a}tzlicher Auslastung und die statische Verteilung bei Systemen ohne zus{\"a}tzliche Last.}, subject = {Cloud Computing}, language = {de} }