Business Transformation and Innovation Management
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Circular Innovator Education
(2021)
The following article is a first step towards raising the awareness of these new trainers (who are conscious and innovators themselves) and giving them methods, tools, and inspiration to develop sustainable innovators to think holistically. Innovators are the proportion of entrepreneurs who do not copy or optimize what already exists but commercialize new technologies or new ideas. Circular innovators are the doers who create systemic innovations solving our current social and ecological crisis.
In this chapter, the EIL (Effective Innovation Leadership) framework is tested empirically. First, peer-reviewed journals in the innovation management, leadership, and transformation discipline are analyzed. Second, a pre-test with 58 executives takes place. The response behavior of the participants varies depending on the company's degree of digital maturity. Third, 20 innovation leaders employed in mature digital companies answer the survey. The participants perceive their company as innovative and state that up to 89% of created innovations are digital. Values relevant to digital innovation leaders are innovation, responsibility, positivity, and transparency. Relevant strengths are creativity and learning. Both strongly correlate with a few efficacy items. Decisiveness correlates with innovation strategy. Entrepreneurship, self-regulation, and culture correlate with each other. Creativity connects the value of innovation and the practice of communication. The insights from this chapter contribute to building a reliable and valid factor-based effective digital innovation leadership questionnaire in the future.
Abstract: Like many service industries, the financial industry is largely characterized
by administrative and back-office processes and distinguished by a broad systems
landscape with a high proportion of legacy systems. Missing interfaces between information
systems, user interfaces, or web applications often require many manual
activities. As banks are often functionally organized into traditional departments, a
process-oriented organizational structure is rarely in place. The financial industry
therefore offers enormous potential for the use of robotic process automation (RPA)
and the raising of potential benefits such as process-related cost savings, time reductions,
and quality improvements.
The aim of this chapter is to describe the tremendous opportunities that the use of
RPA technology offers to the financial industry and to explain how these opportunities
can be realized. Therefore, we start by explaining the challenges that progressive digitalization
poses to the industry and how RPA, but also more advanced technologies
(that work not only rule-based but also define own rules), such as artificial intelligence,
can help to overcome them. As well as providing an overview of the various
applications of RPA in the financial industry, we also provide a comprehensive case
study of a relevant practical application
Der unentgeltliche Zuwendungsnießbrauch an GmbH-Beteiligungen ist eine häufig genutzte Gestaltung, die auf die Versorgung von Angehörigen im Rahmen der vorweggenommenen Erbfolge abzielt. Aus wirtschaftlicher Sicht soll mit der Bestellung Nicht-Gesellschaftern eine regelmäßige Einkunftsquelle verschafft werden; daneben gilt es, bei den Beteiligten ertragsteuerliche, erbschaft- und schenkungsteuerliche Privilegien zu nutzen. Konkret geht es und die Ausschöpfung von Progressionsvorteilen und Freibeträgen. Grundsätzlich bleibt aber festzuhalten, dass die Bestellung eines Zuwendungsnießbrauchs an GmbH-Anteilen nach wie vor mit erheblichen rechtlichen und steuerlichen Unsicherheiten behaftet ist.
Introduction
There is evidence that SARS-CoV2 has a particular affinity for kidney tissue and is often
associated with kidney failure.
Methods
We assessed whether proteinuria can be predictive of kidney failure, the development of
chronic kidney disease, and mortality in 37 critically ill COVID-19 patients. We used machine
learning (ML) methods as decision trees and cut-off points created by the OneR package to
add new aspects, even in smaller cohorts.
Results
Among a total of 37 patients, 24 suffered higher-grade renal failure, 20 of whom required kidney
replacement therapy. More than 40% of patients remained on hemodialysis after intensive
care unit discharge or died (27%). Due to frequent anuria proteinuria measured in two-thirds of
the patients, it was not predictive for the investigated endpoints; albuminuria was higher in
patients with AKI 3, but the difference was not significant. ML found cut-off points of >31.4 kg/
m2 for BMI and >69 years for age, constructed decision trees with great accuracy, and identified
highly predictive variables for outcome and remaining chronic kidney disease.
Conclusions
Different ML methods and their clinical application, especially decision trees, can provide
valuable support for clinical decisions. Presence of proteinuria was not predictive of CKD or
AKI and should be confirmed in a larger cohort.
PropTech Germany 2021 Studie
(2021)
PropTech-Charakteristika
Die 185 teilnehmenden PropTechs sind den Reifegrad-Clustern Early Stager (19,5%), Grown Ups (57,8%) und Conquerer (22,7%) zuzuordnen. 48% der Prop-Techs sind sehr junge Unternehmen mit den Gründungsjahren 2018 - 2020. Durchschnittlich liegen 1,6 Jahre zwi-schen Gründung des Unternehmens und Launch des Produktes. Jeweils die Mehrheit der Teilnehmer bedient ausschließlich das B2B-Segment (80,0%), operiert mit weniger als 15 Mitarbeitern (65,4%) und befindet sich im Produkt-Entwicklungsstadium des laufenden Betriebs (70,8%). Die Spanne der von den PropTechs erzielten Umsätze ist weit. Korrespondierend mit dem “jungen” Unternehmensalter erzielten 29,7% der PropTechs nur bis zu 10.000€ Jahresumsatz in 2020. Jedoch geben an-dererseits 16,2% der Befragten einen Jahresumsatz von über 1 Mio. € an. Technologisch überwiegt die Plattformtechnologie in allen Lebenszyklusphasen. Als Einnahmenmodell existieren mehrheitlich Subscription- oder Lizenz-vereinbarungen, und eine laufende monatliche oder jährliche Gebühr wird meist als Preismodell genutzt. Schnittstellen verschiedenen Typs sind bereits bei 73,0% der PropTechs verfügbar.
PropTechs im Immobilien-Lebenszyklus
In der Immobilienwertschöpfungskette bedient das Gros der Teilnehmer den Betrieb die Bewirtschaftung von Immo-bilien, wobei jedoch im Durchschnitt 3,2 Lebenszyklusphasen von den Prop-Techs bedient werden. Somit bewegen sie sich tendenziell nicht in den tradierten Grenzen und Prozessen der Immo-bilienwirtschaft. Die meisten PropTechs mit hohen Umsätzen sind in der Be-wirtschaftung oder Vermarktung von Immobilien aktiv. Als Assetklasse dominiert klar Wohnen, gefolgt von Büro und Mixed-Use, wobei aber ein Prop-Tech durchschnittlich 4,3 Assetklassen bedient. Im Wohnsegment dominieren jedoch die PropTechs mit noch sehr geringen Umsätzen. Hier herrscht auch der höchste B2C Anteil der Assetklassen vor. Nur 20,5% der PropTechs legen sich auf eine Assetklasse fest.
Aktuelle Lage des deutschen PropTech-Marktes
Für das Jahr 2020 empfinden die Prop-Techs die Auftragslage als äußerst posi-tiv, und auch der mittelfristigen Entwicklung der Jahre bis Ende 2023 blickt eine überwältigende Mehrheit positiv entgegen. So verzeichneten in 2020 70,8% der PropTechs mehr Neugeschäft, davon 35,9% deutlich mehr Neugeschäft. Für 2021 bis 2023 erwarten 52,4% der PropTechs deutlich mehr Neugeschäft und insgesamt über 91,4% sehen positive Vorzeichen für die Marktentwicklung. Hinsichtlich des Corona-Effekts konn-ten die Unternehmen mehrheitlich eher von der Pandemie profitieren; für die Zukunft ergibt sich ein aus ihrer Sicht noch positiveres Bild. Ganze 66,5% erwarten zukünftig eine Zunahme ihres Geschäftes durch Corona und weitere 26,0% sehen keine Auswirkungen. Lediglich 7,6% erwarten pandemiebedingt eine Abnahme des eigenen Geschäfts. Nach eigenen Einschätzungen gehören PropTechs also mehrheitlich zu den Gewinnern der Pandemie.
Herausforderungen für PropTechs im deutschen Immobilienmarkt
In der Studie wurden drei Phasen des proptechseitigen Vermarktungsprozesses untersucht: Aufbau des Geschäftsmodells, Produktverkauf und Implemen-tierung. Die Phase des Produktverkaufs ist für 53% der PropTechs die hürden-reichste Phase deutlich vor dem Aufbau des Geschäftsmodells und Implementierung beim Kunden. Die wesentlichen Herausforderungen beim Aufbau des Geschäftsmodells sind für alle Prop-Tech-Cluster die Entscheidungsstrukturen beim Kunden, gefolgt von dem geringen Druck zur Digitalisierung in der Immobilienbranche und Produktentwicklungskosten sowie der Zugang zu Daten, wobei dieser für Early Stager am schwierigsten erscheint. In der Phase des Produktverkaufs zeigt sich, dass die größte Hürde in der geringen Risikobereitschaft des Establishments, in Technologien von PropTechs zu investieren, liegt - gepaart mit mangelndem Vertrauen und einem mangelnden Verständnis in Bezug auf die Technologie sowie das Potenzial der Produkte. Weiterhin liegt im schwierigen Zugang zum richtigen Ansprechpartner eine wesentliche Verkaufshürde.
Hier ergibt sich aus Sicht der PropTechs, dass die operativ verantwortliche Fach-abteilung im Establishment, in der das Produkt angewendet würde, der wesentliche Influencer für die Kaufentscheidung ist. Als relevantester Ent-scheider wird hingegen mehrheitlich der CEO gesehen. Dies kann ein Hinweis darauf sein, dass Digitalisierungsent-scheidungen immer noch auf strategischer Ebene getroffen werden. Prop-Techs, die es bei einem Kunden bis zur Implementierung geschafft haben, sind über den Berg der Hürden und sehen sich fortan nur moderateren Herausforderungen gegenüber. Von diesen sind die mangelnde Priorität des Projektes auf Kundenseite sowie fehlende C-Level-Sponsorship bzgl. der Durchsetzung von Entscheidungen die wesentlichen Herausforderungen. Somit sehen sich PropTechs mit wenig Unerwartetem bei der Implementierung konfrontiert, dürfen aber auch keine Priorität und Unterstützung vom Kunden erwarten.
Kooperationen
Kooperationen zwischen PropTechs sind überwiegend technischer Natur und haben einen hohen Stellenwert; 71,9% der Bef ragten haben bereits horizontale oder vertikale Kooperationen. Ziele sind hier meist Umsatz-, Netzwerk- und Zielgruppenerweiterung. Die Kooperationsbereitschaft nimmt mit steigendem Reifegrad der PropTechs zu; am ausgeprägtesten ist sie bei Conquerers, wo Kooperationen als Vorteil des Markteintritts nach Deutschland interpretiert werden können. Durch vertikale Kooperationen können PropTechs den Kunden ein er-weitertes bzw. kompletteres Lösungs-portfolio sowie teilweise eine deutlich breitere Anzahl an Use Cases anbieten. Damit einhergehend stehen auch die Themen Ökosystem und Plattformen. PropTechs können mittels Partnerschaften / Kooperationen einen größeren Teil der Wertschöpfungskette abbilden, ihre Angebote bündeln und somit „one stop shop” Lösungen für die Kunden anbieten.
Dieses Arbeitspapier beschäftigt sich mit der Analyse des Investmentmarktes für Logistikimmobilien
mit der Fokussierung auf die Covid-19-Pandemie. Zentrales Ziel der Schrift ist es,
den Investmentmarkt für Logistikimmobilien und die Auswirkungen, die die Covid-19-Pandemie
auf diesen genommen hat, zu analysieren. Dabei werden die (Mega-)Trends auf welche
die Pandemie Einfluss genommen hat, beleuchtet. Weiterhin werden wichtige Marktkennzahlen
eines Investmentmarktes definiert. Diese Kennzahlen, sowie weitere essentielle Marktparameter
dienen anschließend der Marktanalyse des Jahres 2019. Darauf folgt eine detaillierte
Betrachtung der Marktentwicklung 2020 – dem Covid-Jahr. Hierbei werden die vier Quartale
gesondert analysiert um etwaige Veränderungen erkennen zu können. Im Fazit erfolgt eine
ausführliche Zusammenfassung der aktuellen Stimmung auf dem Logistikinvestmentmarkt
und es wird ein vorsichtiger Blick auf künftige Entwicklungen geworfen.
This article examines sentiment of 12,821 reports on cyber-attacks on firms around the world from 2011 to mid-year 2019. With theworld wide web (www) and associated technologies connecting opinions worldwide, sentiment in the world wide web is an importantperspective to understanding developments in cyber-attacks and the public opinion thereof, because much of the public debate isshared online. Such sentiment can potentially explain developments in regulation and may be indirectly associated with the buildingof defense mechanisms of cyber-victims. Results show that the quantity of reports on cyber-attacks on firms has been increasing,but the sentiment of reports on cyber-attacks has been decreasing. Both trends reflect the increasing severity of the issue and arelikely contributing to regulatory responses. Results also show that the sentiment is conditional to the source that reports the cyber-attack.
One domain of application of artificial intelligence (AI) is decision support, particularly in management. Although there are already research streams examining the interaction of AI and humans (e.g. the stream on "hybrid intelligence"), there are still numerous open research gaps – for example, a comprehensive overview of which factors favor the intention to use AI is missing. By conducting a systematic literature review, we identify the factors that potentially positively influence AI usage intentions for decision-making processes in organizations. From this, we create a framework that both provides practical implications for the successful use of AI in organizational decision-making processes and delivers further research approaches, for example, on the validity/ usability of proven IS adoption models in the present context.