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The Pricing of Payments
(2009)
ZERODUR glass ceramics: strength data for the design of structures with high mechanical stresses
(2008)
In der Beratungspraxis wird zur Vermeidung einer Betriebsaufspaltung häufig empfohlen, im Besitzunternehmen einen "Nur..."-Besitzgesellschafter aufzunehmen und zudem im Gesellschaftsvertrag eine Einstimmigkeitsabrede für Gesellschafterbeschlüsse zu treffen. Dadurch soll die notwendige personelle Verflechtung zwischen Besitz- und Betriebsunternehmen verhindert werden. In diesem Beitrag wird hinterfragt, ob diese Gestaltung noch uneingeschränkt empfohlen werden kann und wann eine solche Einstimmigkeitsabrede zu unerwünschten Ergebnissen führt.
Zielsetzung: Die Bewertung ökonomischer Effizienzmechanismen des Krankenhauspersonals unterscheidet sich von anderen Berufs- und Bevölkerungsgruppen grundlegend. Inwiefern dies Auswirkungen auf die Bereitschaft zur Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung hat, ist Gegenstand dieser Untersuchung. Methodik: Im Zuge der Untersuchung wurden in einer zweistufigen Evaluation die Mitarbeiter quantitativ und die Führungs- und Funktionskräfte im Rahmen eines qualitativen Leitfadeninterviews befragt. Ergebnisse: Die Grundeinstellung von Krankenhausmitarbeitern ist tendenziell negativ gegenüber ökonomischen Lösungsmechanismen. Soziale Verteilungslösungen werden preislichen Allokationsverfahren vorgezogen. Schlussfolgerungen: Das Personal des Krankenhausbereichs denkt anders, insbesondere in der wesentlichen Frage der Bewertung ökonomischer Effizienz. Dabei scheint die „Nähe” zum Patienten eine entscheidende Rolle zu spielen. Je stärker ein Mitarbeiter direkt mit Patienten arbeitet (Pflegedienst, Ärztlicher Dienst) desto altruistischer und gruppendynamischer ist seine Grundeinstellung. Hierbei werden soziale Aspekte, Anerkennung und Zufriedenheit weitaus stärker gewichtet als die monetäre Dimension. Mitarbeiter des Verwaltungsbereiches besitzen eine weitaus positivere Einstellung ökonomischen Effizienzmechanismen gegenüber.
To investigate whether statistical classification tools can infer the correct World Health Organization (WHO) grade from standardized histologic features in astrocytomas and how these tools compare with GRADO-IGL, an earlier computer-assisted method. A total of 794 human brain astrocytomas were studied between January 1976 and June 2005. The presence of 50 histologic features was rated in 4 categories from 0 (not present) to 3 (abundant) by visual inspection of the sections under a microscope. All tumors were also classified with the corresponding WHO grade between I and IV. We tested the prediction performance of several statistical classification tools (learning vector quantization [LVQ], supervised relevance neural gas [SRNG], support vector machines [SVM], and generalized regression neural network [GRNN]) for this data set. The WHO grade was predicted correctly from histologic features in close to 80% of the cases by 2 modern classifiers (SRNG and SVM), and GRADO-IGL was predicted correctly in > 84% of the cases by a GRNN. A standardized report, based the 50 histologic features, can be used in conjunction with modern classification tools as an objective and reproducible method for histologic grading of astrocytomas.
Sovereign Wealth Funds
(2008)
Cash – the familiar stranger
(2008)
Internet Payments in Germany
(2008)
Die Betriebsaufspaltung wird oft als Gestaltungsmittel genutzt, um die wichtigen Aspekte der Haftungsbeschränkung, der Steuerminderung und der Nachfolgeplanung in idealer Weise miteinander zu verbinden. Dabei werden allerdings die Risiken dieser Rechtsform, die sich beispielsweise bei hohen Pachtzinsen oder bei der unfreiwilligen Beendigung einer Betriebsaufspaltung ergeben können, häufig unterschätzt. Oft wird übersehen, dass sich durch die Aufteilung eines Unternehmens in einen aktiven und einen passiven Teil der Beratungsbedarf und der Verwaltungsaufwand deutlich erhöhen. Die anstehende Unternehmensteuerreform 2008 ist ein willkommener Anlass, diese Rechtsform im Rahmen eines Musterfalls nochmals auf den Prüfstand zu stellen.
In der steuerlichen Beratungspraxis ist das Gestaltungsmodell der Betriebsaufspaltung seit vielen Jahren weit verbreitet. Doch die Änderungen durch die Unternehmenssteuerreform 2008 haben dafür gesorgt, dass eine Betriebsaufspaltung zumindest aus steuerlicher Sicht zunehmend an Attraktivität verliert. Bei der "Entsorgung" einer Betriebsaufspaltung ist allerdings höchste Sorgfalt geboten, um die steuerlichen Belastungen möglichst gering zu halten. Worauf man im Einzelnen achten muss, wird in diesem Beitrag dargestellt.
Das Gesundheitswesen ist einem kontinuierlichen Wandel unterworfen. Knapper werdende Mittel im Gesundheitsbereich zwingen Krankenhäuser zu einer stetigen Effizienzsteigerung. Fluktuierende Rahmenbedingungen erfordern ein hohes Maß an Flexibilität. Innovation und Rationalisierung bestimmen das Vokabular der Mitarbeiter. Dabei geht es nicht um die Maximierung des Gewinns, sondern in vielen Bereichen um das Überleben eines Krankenhauses. Was sich der soziale Bereich nicht leisten kann, ist der Verzicht auf die Ideen seiner Mitarbeiter. Konventionelles, in der Industrie verwurzeltes Ideenmanagement lässt sich nicht einfach auf den Krankenhausalltag übertragen. Dieser Beitrag bietet eine Analyse des ökonomischen Denkens von Krankenhauspersonal.
This work demonstrates that histological grading of brain tumors and astrocytomas can be accurately predicted and causally explained with the help of causal probabilistic models, also known as Bayesian networks (BN). Although created statistically, this allows individual identification of the grade of malignancy as an internal cause that has enabled the development of the histological features to their observed state. The BN models are built from data representing 794 cases of astrocytomas with their malignant grading and corresponding histological features. The computerized learning process is improved when pre-specified knowledge (from the pathologist) about simple dependency relations to the histological features is taken into account. We use the BN models for both grading and causal analysis. In addition, the BN models provide a causal explanation of dependency between the histological features and the grading. This can offer the biggest potential for choice of an efficient treatment, since it concentrates on the malignancy grade as the cause of pathological observations. The causal analysis shows that all ten histological features are important for the grading. The histological features are causally ordered, implying that features of first order are of higher priority, e.g. for the choice of treatment in order not to allow the malignancy to progress to a higher degree. Due to the explanations of feature relations, the causal analysis can be considered as a powerful complement to any malignancy classification tool and allows reproducible comparison of malignancy grading.
The histological grade of a brain tumor is an important indicator for choosing the treatment after resection. To facilitate objectivity and reproducibility, Iglesias et al. (1986) proposed to use a standardized protocol of 50 histological features in the grading process. We tested the ability of Support Vector Machines (SVM), Learning Vector Quantization (LVQ) and Supervised Relevance Neural Gas (SRNG) to predict the correct grades of the 794 astrocytomas in our database. Furthermore, we discuss the stability of the procedure with respect to errors and propose a different parametrization of the metric in the SRNG algorithm to avoid the introduction of unnecessary boundaries in the parameter space.